ORACLE用户常用数据字典的查询使用方法
ORACLE用户常用数据字典的查询使用方法一、用户
查看当前用户的缺省表空间
SQL>select username,default_tablespace from user_users;
查看当前用户的角色
SQL>select * from user_role_privs;
查看当前用户的系统权限和表级权限
SQL>select * from user_sys_privs;
SQL>select * from user_tab_privs;
二、表
查看用户下所有的表
SQL>select * from user_tables;
查看名称包含log字符的表
SQL>select object_name,object_id from user_objects
where instr(object_name,'LOG')>0;
查看某表的创建时间
SQL>select object_name,created from user_objects where object_name=upper('&table_name');
查看某表的大小
SQL>select sum(bytes)/(1024*1024) as "size(M)" from user_segments
where segment_name=upper('&table_name');
查看放在ORACLE的内存区里的表
SQL>select table_name,cache from user_tables where instr(cache,'Y')>0;
三、索引
查看索引个数和类别
SQL>select index_name,index_type,table_name from user_indexes order by table_name;
查看索引被索引的字段
SQL>select * from user_ind_columns where index_name=upper('&index_name');
查看索引的大小
SQL>select sum(bytes)/(1024*1024) as "size(M)" from user_segments
where segment_name=upper('&index_name');
四、序列号
查看序列号,last_number是当前值
SQL>select * from user_sequences;
五、视图
查看视图的名称
SQL>select view_name from user_views;
查看创建视图的select语句
SQL>set view_name,text_length from user_views;
SQL>set long 2000; 说明:可以根据视图的text_length值设定set long 的大小
SQL>select text from user_views where view_name=upper('&view_name');
六、同义词
查看同义词的名称
SQL>select * from user_synonyms;
七、约束条件
查看某表的约束条件
SQL>select constraint_name, constraint_type,search_condition, r_constraint_name
from user_constraints where table_name = upper('&table_name');
SQL>select c.constraint_name,c.constraint_type,cc.column_name
from user_constraints c,user_cons_columns cc
where c.owner = upper('&table_owner') and c.table_name = upper('&table_name')
and c.owner = cc.owner and c.constraint_name = cc.constraint_name
order by cc.position;
八、函数和过程
查看函数和过程的状态
SQL>select object_name,status from user_objects where object_type='FUNCTION';
SQL>select object_name,status from user_objects where object_type='PROCEDURE';
查看函数和过程的源代码
SQL>select text from all_source where owner=user and name=upper('&plsql_name');
九、触发器
查看触发器
set long 50000;
set heading off;
set pagesize 2000;
select
'create or replace trigger "' ||
trigger_name || '"' || chr(10)||
decode( substr( trigger_type, 1, 1 ),
'A', 'AFTER', 'B', 'BEFORE', 'I', 'INSTEAD OF' ) ||
chr(10) ||
triggering_event || chr(10) ||
'ON "' || table_owner || '"."' ||
table_name || '"' || chr(10) ||
decode( instr( trigger_type, 'EACH ROW' ), 0, null,
'FOR EACH ROW' ) || chr(10) ,
trigger_body
from user_triggers;

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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