关于twemproxy和redis分布式

为什么要使用twemproxy 出于两点原因： 1 redis是单线程实例，若要获得多核的好处，只能实现多个实例，实例之间不能共享数据，只能sharding 2 若数据量太大，则必须分布式部署redis，使用sharding 两个原因其实可以归为一个，如何分布式部署redis。 而redis

为什么要使用twemproxy

出于两点原因：

1 redis是单线程实例，若要获得多核的好处，只能实现多个实例，香港服务器，实例之间不能共享数据，只能sharding

2 若数据量太大，则必须分布式部署redis，使用sharding

两个原因其实可以归为一个，如何分布式部署redis。 而redis本身并不支持分布式部署，只支持master-slave，香港服务器，若客户端直接操作redis的话，就必须在应用层编写sharding和节点监控的代码。

如果使用twemproxy作为代理，客户端不直接操作redis只是访问rwemproxy，sharding和节点监控以及其他一些麻烦的工作rwemproxy都帮我们做好了，美国服务器，只需要配置即可。

项目应用的时候，我们可能会把redis作为数据存储也可能会拿来做缓存，第一种情况我们需要在配置中做静态映射，第二种情况我们允许自动卸载失败节点，过一段时间重试，这时候数据可能会被写到另外一个节点，导致弱一致性。

注意的地方：1 twemproxy也是单线程实例，在生产环境可能需要启动多个实例以发挥多核的能力。

　　　　　　2不支持除mget，del之外的redis批处理命令，如取多个集合交集等等

    　　　　  3不支持脚本eval

　　　　　　4twemproxy不能够拿从节点作为替代方案