本篇文章是系列文章中的第五篇,是对前一个日志系列的补充篇。如果您对日志的基本概念还没有一个比较系统的了解,可以参看本系列之前的文章: 浅谈SQL Server中的事务日志(一)----事务日志的物理和逻辑构架 浅谈SQL Server中的事务日志(二)----事务日志在修
本篇文章是系列文章中的第五篇,是对前一个日志系列的补充篇。如果您对日志的基本概念还没有一个比较系统的了解,可以参看本系列之前的文章:
浅谈SQL Server中的事务日志(一)----事务日志的物理和逻辑构架
浅谈SQL Server中的事务日志(二)----事务日志在修改数据时的角色
浅谈SQL Server中的事务日志(三)----在简单恢复模式下日志的角色
浅谈SQL Server中的事务日志(四)----在完整恢复模式下日志的角色
简介
日志的作用是保证持久性和数据一致性,通过日志可以实现数据的Undo与Redo,因此通过日志,SQL Server不仅仅可以实现灾难恢复,还可以通过日志的Redo来实现高可用性。本篇文章主要讲述日志在SQL Server中提供的几种高可用性中的作用以及在灾难恢复中的角色。
日志损坏
日志可能会由于IO子系统的故障而损坏,当出现日志损坏时,如果您对日志的原来略有了解,并能在日志损坏的情况下尽量挽救数据,那么感觉一定是非常好的:-),下面我们来了解几种日志损坏的情况下的恢复情况。
1.数据库正常关闭,日志损坏。
当数据库正常关闭时,日志损坏就不是那么重要了,因为此时数据库中所有提交的事务对应的脏数据都已经CheckPoint到物理磁盘,因此不存在数据不一致的问题。因此,如果MDF和NDF文件完好,直接指定 FOR ATTACH_REBUILD_LOG参数后附加即可,如图1所示。
图1.如果数据库正常关闭,直接附加即可
但值得注意的是,使用该方式附加数据库会自动重建日志文件,日志文件大小为0.5MB,也就是2个VLF,自动增长为10%,因此您需要手动再来设置一下日志的大小,避免出现太多VLF的情况。
2.数据库非正常关闭,日志损坏
在讲述这种情况之前,我们首先来看数据库所能处在的几种状态,一个完整的模型如图2所示。
图2.数据库所能处在的状态关系
上面的几种状态的具体转换关系超出了本文的讨论范围,香港虚拟主机,但是这里我会强调两种和日志损坏关系很大的状态:RECOVERY_PENDING和SUSPECT状态。
假如出现了数据库没有正常关闭,也就是还有数据没有CheckPoint到磁盘,如果数据库要启动就必须经历Recovery过程,如果日志损坏,则无法进行该Recovery过程,就会造成数据不一致的问题。
此时,数据库可能处于下面两种状态之一:
因此处理该类情况要基于您所在的业务环境是否允许数据损失,可以选择从备份中恢复数据,或是将数据库状态改为EMERGENCY。EMERGENCY模式意味着数据库跳过crash recovery阶段,虚拟主机,香港虚拟主机,此时虽然可以访问数据库,但是会存在数据事务不一致的问题,如果仅仅是某些数据页不一致还好,但如果是对表结构修改的事务存在,那就可能存在数据库架构不一致的问题。如果您没有合适的备份集,那只能通过该方式来恢复数据。将数据库设置为EMERGENCY模式非常简单,如代码清单1所示。
ALTER DATABASE AdventureWorks2012 SET EMERGENCY

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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