在T-SQL中用队列来遍历层级数据 前几天看了《The Guru's Guide To Transact SQL》(中文翻译是Transact-SQL 权威指南),里面介绍的一个查询是关于层级结构的,处理的方式本质就是队列,遍历的结果就像遍历二叉树的中先序遍历,很有趣。 待查询的表结构如下
在T-SQL中用队列来遍历层级数据
前几天看了《The Guru's Guide To Transact SQL》(中文翻译是Transact-SQL 权威指南),里面介绍的一个查询是关于层级结构的,处理的方式本质就是队列,遍历的结果就像遍历二叉树的中先序遍历,很有趣。
待查询的表结构如下:
每个层节点都分配一个唯一的ID、节点的名称、上一个父节点的ID。现在,要做的是查找指定节点ID下所有的子节点,比如对于ID为3的节点来说,它的查询结果ID 集为{5,6,7,8,9,10,11,12,13}。下面就是关键了,写了个存储过程,方便重用。
简单介绍下它的原理,美国服务器,首先,将自身加载到队列中,免备案空间,初始化队列。每次都从队列中弹出一个值,并把值写入到结果集中,再把属于值的子节点塞到队列中。如果成功塞入,网站空间,就进入下一个层级,很类似于遍历树形结构使用队列处理的情况。在处理队列时,如果发现当前层以没有元素需要处理了,则返回处理它的上一层,就是语句IF EXISTS(SELECT * FROM #queue where lvl=@lvl) BEGIN。。。END ELSE SET @lvl = @lvl-1,也是退出WHILE循环的条件。
下面看看执行的结果:
总结一下,TSQL是相当灵活的,很多数据结构中的算法都可以结合表来实现,最后实现的语句虽然复杂了点,不过效率一般较高。发帖辛苦,请支持下。
demo的sql语句:
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mysqlstringTypesimpactStorageandperformanceAseasfollows:1)churisfixed-regents、whuscanbasterbutlessspace-efficient.2)varcharisvariaible、morespace-efficient-butpotentiallyslower.3)Textisforgergetext、storedoutext、

mysqlstringTypesincludevarchar、テキスト、char、列挙、およびセット。1)varcharisSatileforvariaible-lengthstringsuptoaspoecifedlimit.2)TextisidealforLargetExtStorageWithDeinLength.3)charispixed-consinterconsistentalikodes.4)

mysqloffersvariousstringdatatypes:1)charfixed-lengthstrings、2)varcharforvariable-lengthtext、3)binaryandvartyforbinarydata、4)blobandtextforlargedata、and5)enumandsetforControlledinput.

tograntpermissionstonewmysqlusers、フォローステープ:1)Accessmysqlasauserwithsufthiveerprivileges、2)createanewuser withthecreateusercommand、3)usethegrantcommandtospecifypermissionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionselect、挿入、挿入、挿入、更新、4)

toadduusersinmysqucrectivally andcurally、soflowthesteps:1)usethecreateuserstatementtoaddanewuser、指定するhostandastrongpassword.2)補助金を使用して、補助金を使用して、補助すること、

toaddanewuserwithpermissionsinmysql、followthesesteps:1)createtheuserwithcreateuser'newuser '@' localhost'identifiedifiedifiedifiedby'pa ssword ';。2)grantreadacestoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';。3)grantwriteaccessto '

MySQLの文字列データ型には、CHAR、VARCHAR、バイナリ、Varbinary、BLOB、およびテキストが含まれます。照合は、文字列の比較とソートを決定します。 1.Charは固定長の文字列に適しており、Varcharは可変長文字列に適しています。 2.バイナリとVarbinaryはバイナリデータに使用され、BLOBとテキストは大規模なオブジェクトデータに使用されます。 3. UTF8MB4_UNICODE_CIなどのルールのソートは、高度と小文字を無視し、ユーザー名に適しています。 UTF8MB4_BINは症例に敏感であり、正確な比較が必要なフィールドに適しています。

最適なMySQLVarcharの列の長さの選択は、データ分析に基づいており、将来の成長を検討し、パフォーマンスの影響を評価し、文字セットの要件を評価する必要があります。 1)データを分析して、典型的な長さを決定します。 2)将来の拡張スペースを予約します。 3)パフォーマンスに対する大きな長さの影響に注意してください。 4)ストレージに対する文字セットの影響を考慮します。これらの手順を通じて、データベースの効率とスケーラビリティを最適化できます。


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