前面把Oracle的分页存储过程写了,这里也贴出MS SQL Server的分页存储过程,不过这个存储过程的灵活性没有Oracle那个强,大家如果有好的建议或者方法,记得留言哦 闲话不扯了,贴代码: 1、存储过程: Create or procedure AspNetPage @tblNamevarchar(1000)
前面把Oracle的分页存储过程写了,香港服务器租用,这里也贴出MS SQL Server的分页存储过程,不过这个存储过程的灵活性没有Oracle那个强,大家如果有好的建议或者方法,香港服务器,记得留言哦
闲话不扯了,贴代码:
1、存储过程:
Create or procedure AspNetPage
@tblName
varchar(1000),
-- 表名
@SelectFieldName varchar(4000),
-- 要显示的字段名(不要加select)
@strWhere
varchar(4000),
-- 查询条件(注意: 不要加 where)
@OrderFieldName
varchar(255),
-- 排序索引字段名
@PageSize
int ,
-- 页大小
@PageIndex
int = 1,
-- 页码
@iRowCount
int output,
-- 返回记录总数
@OrderType
bit = 0
-- 设置排序类型, 非 0 值则降序
AS
declare @strSQL varchar(4000)
-- 主语句
declare @strTmp varchar(4000)
-- 临时变量
declare @strOrder varchar(400)
-- 排序类型
declare @strRowCount nvarchar(4000)
-- 用于查询记录总数的语句
set @OrderFieldName=ltrim(rtrim(@OrderFieldName))
if @OrderType != 0
begin
set @strTmp = ' set @strOrder = ' order by ' + @OrderFieldName +' desc'
end
else
begin
set @strTmp = '>(select max'
set @strOrder = ' order by ' + @OrderFieldName +' asc'
end
set @strSQL = 'select top ' + str(@PageSize) + @SelectFieldName+' from '
+ @tblName + ' where ' + @OrderFieldName + @strTmp + '('
+ right(@OrderFieldName,len(@OrderFieldName)-charindex('.',@OrderFieldName)) + ') from (select top ' + str((@PageIndex-1)*@PageSize)
+ @OrderFieldName + ' from ' + @tblName + @strOrder + ') as tblTmp)'
+ @strOrder
if @strWhere != ''
set @strSQL = 'select top ' + str(@PageSize) + @SelectFieldName+' from '
+ @tblName + ' where ' + @OrderFieldName + @strTmp + '('
+ right(@OrderFieldName,len(@OrderFieldName)-charindex('.',@OrderFieldName)) + ') from (select top ' + str((@PageIndex-1)*@PageSize)
+ @OrderFieldName + ' from ' + @tblName + ' where ' + @strWhere + ' '
+ @strOrder + ') as tblTmp) and ' + @strWhere + ' ' + @strOrder
if @PageIndex = 1
begin
set @strTmp = ''
if @strWhere != ''
set @strTmp = ' where ' + @strWhere
set @strSQL = 'select top ' + str(@PageSize) + @SelectFieldName+' from '
+ @tblName + @strTmp + ' ' + @strOrder
end
exec(@strSQL)
if @strWhere!=''
begin
set @strRowCount = 'select @iRowCount=count(*) from ' + @tblName+' where '+@strWhere
end
else
begin
set @strRowCount = 'select @iRowCount=count(*) from ' + @tblName
end
exec sp_executesql @strRowCount,N'@iRowCount int out',@iRowCount out
2、C#调用:
///
/// 分页数据
///
/// 表明
/// 返回字段
/// 条件
/// 每页记录数
/// 当前页数
/// 总记录数
/// 排序字段
///
public static DataTable GetPageList(string TableName, string RetureFields, string strWhere, int PageSize, int CurPage, out int RowCount, string sortField)
{
SqlCommand cmd = new SqlCommand("AspNetPage");//存储过程名称
cmd.CommandType = CommandType.StoredProcedure;
cmd.Parameters.AddWithValue("@tblName", TableName);//表名称
cmd.Parameters.AddWithValue("@OrderFieldName", sortField);//排序索引字段名
cmd.Parameters.AddWithValue("@PageIndex", CurPage);//当前第几页,香港虚拟主机,页码
cmd.Parameters.AddWithValue("@PageSize", PageSize);//每页显示的数据条数
cmd.Parameters.AddWithValue("@SelectFieldName", RetureFields);//要显示的字段名(不要加Select)
cmd.Parameters.AddWithValue("@OrderType", 1);//设置排序类型,非0值则降序
cmd.Parameters.AddWithValue("@strWhere", strWhere);//查询条件,不要加where
cmd.Parameters.Add(new SqlParameter("@iRowCount", SqlDbType.Int));
cmd.Parameters["@iRowCount"].Direction = ParameterDirection.Output;
DataTable dt = RunProcedureCmd(cmd);
RowCount = Convert.ToInt32(cmd.Parameters["@iRowCount"].Value.ToString());//返回的总页数
return dt;
}
///
/// 执行存储过程,返回DataTable
///
///
///
public static DataTable RunProcedureCmd(SqlCommand cmd)
{
DataTable result = new DataTable();
SqlConnection conn = new SqlConnection(ConnectionString);//你自己的链接字符串
try
{
if ((conn.State == ConnectionState.Closed))
{
conn.Open();
}
cmd.Connection = conn;
WriteLog(cmd.CommandText);
SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter(cmd);
da.Fill(result);
da.Dispose();
conn.Close();
conn.Dispose();
return result;
}
catch (Exception ex)
{
conn.Close();
conn.Dispose();
throw ex;
}
}
OK搞定,勿喷!

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA


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