SQL SERVER的锁机制系列: SQL SERVER的锁机制(一)概述(锁的种类与范围) SQL SERVER的锁机制(二)概述(锁的兼容性与可以锁定的资源) SQL SERVER的锁机制(三)概述(锁与事务隔离级别) SQL SERVER的锁机制(四)概述(各种事务隔离级别发生的影响)
SQL SERVER的锁机制系列:
SQL SERVER的锁机制(一)——概述(锁的种类与范围)
SQL SERVER的锁机制(二)——概述(锁的兼容性与可以锁定的资源)
SQL SERVER的锁机制(三)——概述(锁与事务隔离级别)
SQL SERVER的锁机制(四)——概述(各种事务隔离级别发生的影响)
锁定:通俗的讲就是加锁。锁定是 Microsoft SQL Server 数据库引擎用来同步多个用户同时对同一个数据块的访问的一种机制。
定义:当有事务操作时,香港虚拟主机,数据库引擎会要求不同类型的锁定,如相关数据行、数据页或是整个数据表,当锁定运行时,会阻止其他事务对已经锁定的数据行、数据页或数据表进行操作。只有在当前事务对于自己锁定的资源不在需要时,才会释放其锁定的资源,供其他事务使用。
一、锁的种类与范围(如下表)
锁类型
说明
共享 (S)
用于不更改或不更新数据的读取操作,如 SELECT 语句。
更新 (U)
用于可更新的资源中。 防止当多个会话在读取、锁定以及随后可能进行的资源更新时发生常见形式的死锁。
独占(也可称排他)(X)
意向
架构
大容量更新 (BU)
在向表进行大容量数据复制且指定了 TABLOCK 提示时使用。
键范围
当使用可序列化事务隔离级别时保护查询读取的行的范围。 确保再次运行查询时其他事务无法插入符合可序列化事务的查询的行。
(一)共享锁
或无法获取,就必须等待别人释放对该记录中某几种与共享锁互斥的锁,才能在设置共享锁之后,获取该条记录。
(二)更新锁
更新锁是一种中继锁。当同一项资源从原来的查询操作转换为更新操作时,锁定机制会从共享锁变为更新锁,再进一步变成独占锁。
独占锁(独占锁(独占锁(X 锁),并且每个事务都等待另一个事务释放共享模式锁,因此发生死锁。
独占锁(X 锁)。
),一定会先查找记录,在查找的过程中就会对相关的记录放置共享锁,等找到相应的记录之后,SQL SERVER 会先对记录放置更新锁,以避免发生死锁。因为共享锁与更新锁并不互斥,如果两个人同时对同一条记录放置共享锁,先进行更新的人,可以在别人也对同一条记录放置了共享锁时,继续放置更新锁,但因为更新锁互斥,所以当另一个人想再放置更新锁时,将无法设置,而进入停止等待状态。
(三)独占锁(也可称为排他锁)
, 语句在执行所需的操作之前首先执行读取操作以获取数据。 因此,需先对所在的资源放置独占锁,以确保以上操作未完成时,香港虚拟主机,不受到干扰,独占锁在开启事务之后,一直保留到事务结束。例如,
(四)意向锁
在记录上放置共享锁之前,需要对存放该记录的更大范围(如数据页或数据表)上设置意向锁,以避免其他连接对该页放置独占锁。
意向锁有两种用途:
· 防止其他事务以会使较低级别的锁无效的方式修改较高级别资源。
· 提高数据库引擎在较高的粒度级别检测锁冲突的效率。
请求共享意向锁,以防止另一个事务随后在包含那一页的表上尝试放置独占锁(X 锁)。 意向锁可以提高性能,网站空间,因为数据库引擎仅在表级检查意向锁来确定事务是否可以安全地获取该表上的锁。 而不需要检查表中的每行或每页上的锁以确定事务是否可以锁定整个表。如下图。
等等。各种意向锁的说明,如下表。
锁类型
说明
意向共享 (IS)
保护针对层次结构中某些(而并非所有)低层资源请求或获取的共享锁。
意向独占 (IX)
意向独占共享 (SIX)
独占锁以及修改的行上的独占锁。 虽然每个资源在一段时间内只能有一个
意向更新 (IU)
共享意向更新 (SIU)
更新意向排他 (UIX)
下面来实际举例来说明
DELAY

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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