本系列文章是我在sqlskill.com的PAUL的博客看到的,很多误区都比较具有典型性和代表性,原文来自T-SQL Tuesday #11: Misconceptions about.... EVERYTHING!!,经过我们团队的翻译和整理发布在AgileSharp上。希望对大家有所帮助。 误区 #30:有关备份的30个误
本系列文章是我在sqlskill.com的PAUL的博客看到的,很多误区都比较具有典型性和代表性,原文来自T-SQL Tuesday #11: Misconceptions about.... EVERYTHING!!,经过我们团队的翻译和整理发布在AgileSharp上。希望对大家有所帮助。
误区 #30:有关备份的30个误区
全是错的
在开始有关备份的误区之前,香港服务器,如果你对备份的基础没有了解,请看之前我在TechNet Magazine的文章:Understanding SQL Server Backups。
30-01)备份操作会导致阻塞
不,备份不会导致对用户对象加锁,虽然备份对IO系统的负担导致看起来阻塞了,但实际上不会。唯一的特例是当备份包含到那些最小日志操作涉及到的数据区需要被加锁时,这个操作会阻塞CheckPoint,但DML操作永远不会受到备份操作的阻塞。
30-02)由完整恢复模式切换到大容量事务日志恢复模式再切换回来会导致日志链断裂
不,这两种模式互相切换不会导致日志链断裂。
30-03)只有完整备份才能重新开始被断裂的日志链
除了完整备份模式可以重新日志链之外,差异备份也可以重新开始日志链-总而言之,服务器空间,日志断裂那部分只要被差异备份所包含,就可以重新开始日志链。详情请看我之前的一篇博文:SQL Server误区30日谈-Day20-破坏日志备份链之后,需要一个完整备份来重新开始日志链。
30-04)在完整或是差异备份时,不允许进行日志备份
错误,在SQL Server 2005之后,完整或是差异备份的同时可以进行日志备份,详情请看:Search Engine Q&A #16: Concurrent log and full backups。
30-05)完整或差异备份会清除日志
不,因为日志备份包含了自上次日志备份以来所有的日志,这点无可改变,即使这期间的日志被完整或是差异备份所备份。我在Twitter上曾经有一个有名的文章阐述了这点:Misconceptions around the log and log backups: how to convince yourself。总之,在完整或大容量事务日志恢复模式下,只有备份日志才会清除日志。
30-06)如果使用大容量事务日志恢复模式中含有了那些最小记录日志的操作,则下一次日志备份的日志会减少
不,“最小记录日志”之所以这么叫是因为只有涉及到相关的页分配才会被记录到日志。日志备份中必须包含使得这类操作可以回滚的部分,香港服务器,也就是所有日志以及“最小记录日志”操作所涉及的相关区。这使得大容量事务日志模式下日志需要备份的内容和完整恢复模式下日志需要备份的内容大小基本一致。
30-07)完整或差异备份中所包含的日志仅仅是这个操作进行时生成的日志
错误,完整或差异备份需要日志来将数据库还原到当完整或差异备份结束时的事务一致性状态。
下面两篇博文对此有更详细的解释:
很多人都做了一个备份策略,但不测试也不想怎么还原。当灾难发生时导致无法还原,希望你不是这样。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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