何谓SQLSERVER参数嗅探 大家听到嗅探这个词应该会觉得跟黑客肯定有关系吧,使用工具嗅探一下参数,然后截获,脱裤o(_)o 。 事实上,我觉得大家太敏感了,其实这篇文章跟数据库安全没有什么关系,实际上跟数据库性能调优有关 相信大家有泡SQLSERVER论坛的话不
何谓SQLSERVER参数嗅探
大家听到“嗅探”这个词应该会觉得跟黑客肯定有关系吧,使用工具嗅探一下参数,美国空间,然后截获,脱裤o(∩_∩)o 。
事实上,我觉得大家太敏感了,香港服务器,其实这篇文章跟数据库安全没有什么关系,香港空间,实际上跟数据库性能调优有关
相信大家有泡SQLSERVER论坛的话不多不少应该都会见过“参数嗅探”这几个字
这里有三篇帖子都是讲述参数嗅探的
下面我给出一个测试数据库的备份文件,里面有一些表和一些测试数据 ,大家可以去下载,因为我下面用的测试表都是这个数据库里的
只需要还原数据库就可以了,这个数据库是SQL2005版本的,数据库名:AdventureWorks
下面只需要用到三张表,表里面有索引:
[Production].[Product]
[SalesOrderHeader_test]
[SalesOrderDetail_test]
数据库下载链接:AdventureWorks_Full_backup_2013-3-4.bak
其实简单来讲,参数嗅探我的很通俗的解释就是:SQLSERVER用鼻子嗅不到具体参数是多少
所以他不能选择最合适的执行计划去执行你的查询,所以参数嗅探是一个不好的现象。
想真正了解参数嗅探,大家可以先创建下面两个存储过程
存储过程一:
Sniff Sniff(@i INT) (b.),) . a . b b.. p p.a.

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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