2.1 T-SQL语句回顾 在《使用SQL Server管理和查询数据》中,我们学习过T-SQL语句,它是Microsoft SQL Server 数据库对SQL语句的扩展,T-SQL语句的数据操作语法如下。 1. 添加数据 语法:Insert [into] 表名 (字段1,字段2,) Values (值1,值2,) 其中,
2.1 T-SQL语句回顾
在《使用SQL Server管理和查询数据》中,我们学习过T-SQL语句,它是Microsoft SQL Server 数据库对SQL语句的扩展,T-SQL语句的数据操作语法如下。
1. 添加数据
语法:Insert [into] 表名 (字段1,字段2,···) Values (值1,值2,···)
其中,Into 可选。
例如: Insert into stuInfo (stuName, stuNo, stuAge) values ('张三', 's25301', 22)
2. 修改数据
语法:Update 表名 set 字段1 = 值1 , 字段2 = 值2,··· Where (条件)
例如:Update StuInfo set stuAge = 24 where stuName = '张三'
3. 查询数据
语法:Select 字段1,字段2,··· from 表名 where (条件) Order by 字段名
例如:Select stuName, stuNo from stuInfo where stuAge
4. 删除数据
语法:Delete from 表名 where (条件)
例如:Delete from stuInfo where stuAge
当项目经测试基本满足客户的需求后,需要部署在客户的实际环境中试运行。我们在部署前需要考虑的是,后台的数据库如何移植到客户的计算机中?考虑各种数据库版本的兼容性,行之有效的办法就是编写比较通用的SQL语句,包括创建库、创建表、添加约束、插入测试数据等。编写完毕后,存入*.sql文件中,最后复制到客户的计算机中,并执行*.sql文件中的SQL语句,从而实现后台数据库的移植。所以,我们还需要掌握如何使用SQL语句,实现创建库、创建表、添加约束和创建登录账户等。
2.2 使用SQL语句创建和删除数据库
我们先简要回顾一下SQL Server数据库的基础知识。
数据库文件由以下3部分组成。
》》》主数据文件:*.mdf。
》》》次要数据文件:*.ndf。
》》》日志文件:*.ldf。
其中,次要数据文件库可选,可以有多个数据库文件和日志文件。
数据库文件的其他属性。
》》》文件存放位置,分配的初始空间,属于哪个文件组。
》》》文件的增长设置,可以按百分比或实际大小指定增长速度。
》》》文件容量设置,网站空间,可以指定文件增长的最大值或不受限。
其中,文件组允许对数据文件进行分组,以便于管理和数据的分配/放置。例如,可以分别在3个硬盘驱动器上创建3个文件(Data1.mdf,Data2.ndf和Data3.ndf),并将这3个文件指派到文件组fgroup1中。然后,可以明确地在文件组fgroup1中创建一个表。对表中数据的查询将分散到3个磁盘上,可以采用并发查询,因而性能得以提高。
2.2.1 创建数据表
T-SQL创建数据库的语法如下:
Creat Database 数据库名
On [PRIMARY]
(
[,···n] []
)
[Log on]
(
{[,···n]}
)
文件的具体参数的语法如下。
([Name = 逻辑文件名,]
FileName = 物理文件名
[, Size = 大小]
[, MaxSize = (最大容量 | Unlimited)]
[, Filegrowth = 增长量]) [,···n]
文件组参数的语法如下。
Filegroup 文件组名 [,···n]
其中,“[]”表示可选部分,“{}”表示必需的部分。各参数的含义说明如下。
》》》数据库名:数据库的名称,最长为128个字符。
》》》Primary:该选项是一个关键字,指定主文件组中的文件。
》》》Log on:指明事务日志文件的明确定义。
》》》Name:指定数据库的逻辑名称,这是在SQL Server系统中使用的名称,是数据库在SQL Server中的标识符。
》》》FileName:指定数据库所在文件的操作系统文件名称和路径,该操作系统文件名和Name的逻辑名称一一对应。
》》》Size:指定数据库的初始容量大小。
》》》Maxsize:指定操作系统文件可以增长到的最大尺寸。
》》》Filegrowth:指定文件每次增加容量的大小,当指定数据为0时,表示文件不增长。
示例一:
创建一个数据文件和一个日志文件。
Create Database stuDB
on primary --默认就属于primary主文件组,可省略
(
/*-- 数据文件的具体描述 --*/
Name = 'stuDB_data', --主数据文件的逻辑名称
filename = 'D:\stuDB_data.mdf', --主数据文件的物理名称
size = 5mb, --主数据文件的初始大小
Maxsize = 100mb, --主数据文件增长的最大值
Filegrowth = 15%, --主数据文件的增长率
)
Log on
(
/*-- 日志文件的具体描述,各参数含义同上 --*/
Name = 'stuDB_log',
FileName = 'D:\stuDB_log.ldf',
size = 2mb,
Filegrowth = 1mb
)
go --和后续的SQL语句分隔开
在示例1中创建了学员信息数据库stuDB,该数据库的主数据文件逻辑名称为stuDB_data,物理文件名称为stuDB_data.mdf,初始大小为5MB,最大尺寸为100MB,增长速度为15%。数据库的日志文件逻辑名称为stuDB_log,物理文件名称为stuDB_log.ldf,初始大小为2MB,增长速度为1MB。该数据库存放在D:盘。
示例二:
创建多个数据文件和多个日志文件。
Create DataBase employees
on Primary
(
/*-- 主数据文件的具体描述 --*/
Name = 'employees1',
FileName = 'D:\employees1.mdf',
Size = 10,
Filegrowth = 10%,
),
(
/*-- 次要数据文件的具体描述 --*/
Name = 'employee2',
FileName = 'D:\employee2.ndf',
Size = 20,
MaxSize = 100,
FileGrowth = 1
)
Log On
(
/*-- 日志文件1的具体描述 *--/
Name = 'employeelog1',
FileName = 'D:\employeelog1_log.ldf',
Size = 10,
MaxSize = 50,
FileGrowth = 1
)
(
/*-- 日志文件2的具体描述 *--/
Name = 'employeelog2',
FileName = 'D:\employeelog2_log.ldf',
Size = 10,
MaxSize = 50,
FileGrowth = 1
)
go -- 和后续的SQL语句分隔开

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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