随着单块磁盘在数据安全、性能、容量上呈现出的局限,磁盘阵列(Redundant Arrays of Inexpensive/Independent Disks,RAID)出现了,RAID把多块独立的磁盘按不同的方式组合起来,形成一个磁盘组,以获得比单块磁盘更高的数据安全、性能、容量。 一. 常见的R
随着单块磁盘在数据安全、性能、容量上呈现出的局限,磁盘阵列(Redundant Arrays of Inexpensive/Independent Disks,RAID)出现了,RAID把多块独立的磁盘按不同的方式组合起来,形成一个磁盘组,以获得比单块磁盘更高的数据安全、性能、容量。
一. 常见的RAID 级别
RAID有RAID0~RAID7几种级别,另外还有一些复合的RAID模式,比如:RAID10、RAID01、RAID50、RAID53。
常用的RAID模式有RAID0、RAID1、RAID5、RAID10。
1. RAID0
RAID0也就是常说的数据条带化(Data Stripping),数据被分散存放在阵列中的各个物理磁盘上,需要2块及以上的硬盘,成本低,性能和容量随硬盘数递增,在所有的RAID级别中,RAID 0的速度是最快的,但是RAID 0没有提供冗余或错误修复能力,如果一个磁盘(物理)损坏,则所有的数据都无法使用。
对于有容灾模式的RAID阵列,某块磁盘损坏时,只要换上新的硬盘即可,阵列系统会自动同步数据到新的硬盘。(不支持热插拔的话,需要先关机再开机)
2. RAID1
RAID1也就是常说的数据镜像(Data Mirroring),2块及以上的硬盘(偶数个),被分为2组,数据在每组磁盘中各有一份,若其中一组有磁盘损坏,另一组可以保证数据访问不会中断。RAID1同RAID0一样,有很好的读取速度,但是写的速度,有所下降。
3. RAID5
RAID 5 是一种数据安全、性能、容量、成本、可行性都相对兼顾的解决方案,正因此,类似的RAID2、RAID3、RAID4、RAID6很少得以实际应用。
RAID5需要3块及以上的硬盘, 它不是对存储的数据直接进行备份,而是把数据和相对应的奇偶校验信息存储到组成阵列的各个磁盘上,简单来说就是:任意坏掉一块盘时,另外的N-1块盘可以利用奇偶校验信息,把这块坏掉的磁盘上的数据恢复出来。
RAID 5可以理解为是RAID 0和RAID 1的折衷方案,有和RAID 0相近似的数据读取速度,有比RAID1低的容灾能力(RAID5只允许一块磁盘损坏),因为多了奇偶校验信息,写入数据的速度比RAID1慢。
4. RAID10
RAID10,名称上便可以看出是RAID0与RAID1的结合体,显然需要至少4块磁盘。不过,先RAID0后RAID1,还是先RAID1后RAID0,是不一样的。
RAID01,是先做RAID0,然后对2组RAID0再做RAID1,假设此时某个RAID0坏掉一块磁盘,这个RAID0随即不可用,所有的IO全部指向剩下的那个RAID0;
RAID10,是先做RAID1,然后对2组RAID1再做RAID0,假设此时某个RAID1坏掉一块磁盘,当前RAID1仍然能提供服务,并且另一个RAID1也同时可以坏掉一块磁盘。
所以,我们通常选择RAID10,而不是RAID01。
5. 不同RAID级别的读写性能
假设都用4块磁盘,RAID0,RAID1,RAID5,RAID10在多线程/多CPU情况下,都可以同时读取多块磁盘,读的性能都很不错;
写的性能(IOPS)依次递减,大致是:RAID0 > RAID10 > RAID1 > RAID5。
二. RAID的空间计算
在做RAID时,通常选择统一规格的磁盘,如果真的有不同空间大小、不同读写速度的磁盘,阵列系统会以空间小、速度低的为标准,空间大、速度高的磁盘向下兼容。比如:100G,服务器空间,50G的2块磁盘做RAID0,美国空间,得到的空间为50G*2 = 100G。
RAID的空间计算公式:
RAID0的空间:Disk Size * N
RAID1的空间:(Disk Size * N)/2
RAID5的空间:((N-1)/N) * (Disk Size * N) = (N-1) * Disk Size
RAID10的空间:(Disk Size * N/2)/2 + (Disk Size * N/2)/2 = (Disk Size * N)/2
假设都用4块磁盘,每块磁盘都为100G
RAID0的空间:100G * 4 = 400G
RAID1的空间:(100G * 4)/2 = 200G
RAID5的空间:(4-1) * 100G = 300G
RAID10的空间: (100G * 4)/2 = 200G
三. RAID的IOPS计算
1. 单块硬盘的IOPS是固定的
关于单块磁盘IOPS的计算,在” 0. 磁盘读写与数据库的关系”中有详细的方法,但通常这个值是相对固定的,不需要重复计算,参考如下:
可以发现,同样转数,不同型号的单块磁盘,IOPS都维持在一个类似的数量级。
2. RAID的IOPS计算
有了单块磁盘的IOPS,那么多块磁盘的IOPS计算就很简单了,比如,对于RAID0或者单纯串联磁盘(JBOD: just a bunch of disks)的存储来说,10块175 IOPS的磁盘的总IOPS就是10*175 = 1750 IOPS。
但是对于其他RAID级别并不是这样,因为RAID有多次写IO的开销存在,简单来说就是:对RAID发起一次写IO,RAID内部会有不止一次的写IO发生,RAID内部的IO开销如下:
从图中得到公式:用户读IO+N*用户写IO = 总IOPS (N就是RAID内部的IO开销次数)
假设用户读写请求各一半(50%),同样还是以10块175 IOPS的磁盘为例:
50% * 用户总IO请求数 + N * (50% * 用户总IO请求数) = 175 IOPS * 10
以RAID1为例,那么N = 2,上式变为:1.5 *用户总IO请求数 = 1750 IOPS
用户总IO请求数 = 1167 IOPS
这就是10块175 IOPS的磁盘做了RAID1,所能提供的IOPS。

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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