一)环境拓扑今天讨论的是mysql集群这一块,资源如下所示:二)Mysql安装配置这里不一一赘述,可以选择源代码编译安装,也可以参考我之前的一篇博文“懒人“速成
一)环境拓扑
二)Mysql安装配置
这里不一一赘述,可以选择源代码编译安装,也可以参考我之前的一篇博文“懒人“速成——linux LAMP环境。
三)节点配置
主节点:
1.首先在数据库中建立2个数据库和表:
#service mysqld start #mysql mysql>create database www; mysql>use www; mysql>create table www(id int); mysql>insert into www values(1); mysql> select * from www; 查看数据: ;
同理创建blog数据库和表:
2.修改My.cnf配置文件
vi etc/my.cnf[mysqld] datadir=/var/lib/mysql socket=/var/lib/mysql/mysql.sock user=mysql # Disabling symbolic-links is recommended to prevent assorted security risks symbolic-links=0 log-bin=mysql-bin //日志为2进制,不需要更改 server-id =1 //为1就是Master,不需要更改 binlog-do-db=blog //需要同步的库 binlog-do-db=www //需要同步的库 binlog-ignore-db=mysql,test,information_schema //不需要记录日志的数据库名,多个数据库中间用逗号(,)隔开 innodb_data_home_dir = /usr/local/mysql/data/ //innodb的表空间位置 innodb_data_file_path = ibdata1:50M:autoextend //表空间的名字,开始50M innodb_log_group_home_dir = /usr/local/mysql/data/ innodb_buffer_pool_size = 256M //为系统内存的50-80% innodb_additional_mem_pool_size = 20M innodb_log_file_size = 64M innodb_log_buffer_size = 8M innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 innodb_lock_wait_timeout = 50 [mysqld_safe] log-error=/var/log/mysqld.log pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid3.重启数据库
[root@Test01 /]# service mysqld restart4.创建有权限的账号,让Slave数据库访问主数据库
5.备份Master数据库
6.开启另一个终端,对主数据库做快照
7.库解锁
从节点:
1.安装mysql,方法同上,不在赘述。
2.修改My.cnf配置文件
3.把之前主数据库压缩的数据拷贝到对应位置
我这里用的是SecureFX,当然,方法很多,免备案空间,也不细说了,可谓是条条大路通罗马。
4.启动数据库
5.配置,启动Slave
mysql> slave stop; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> change master to master_host='192.168.1.10',master_user='repl',master_password='123456',master_log_file='mysql-bin.000001',master_log_pos=196; Query OK, 0 rows affected (0.04 sec) mysql> slave start; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> show slave status\G; *************************** 1. row *************************** Slave_IO_State: Waiting for master to send event Master_Host: 192.168.1.10 Master_User: repl Master_Port: 3306 Connect_Retry: 60 Master_Log_File: mysql-bin.000001 Read_Master_Log_Pos: 339 Relay_Log_File: mysqld-relay-bin.000002 Relay_Log_Pos: 394 Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000001 Slave_IO_Running: Yes Slave_SQL_Running: Yes Replicate_Do_DB: www,blog Replicate_Ignore_DB: Replicate_Do_Table: Replicate_Ignore_Table: Replicate_Wild_Do_Table: Replicate_Wild_Ignore_Table: Last_Errno: 0 Last_Error: Skip_Counter: 0 Exec_Master_Log_Pos: 339 Relay_Log_Space: 550 Until_Condition: None Until_Log_File: Until_Log_Pos: 0 Master_SSL_Allowed: No Master_SSL_CA_File: Master_SSL_CA_Path: Master_SSL_Cert: Master_SSL_Cipher: Master_SSL_Key: Seconds_Behind_Master: 0 Master_SSL_Verify_Server_Cert: No Last_IO_Errno: 0 Last_IO_Error: Last_SQL_Errno: 0 Last_SQL_Error: 1 row in set (0.00 sec)
四)后期测试
主节点-数据增加:
从节点数据同步验证:
主节点-数据删除:
从节点数据同步验证:
综述:
Test02,从数据库上能做到同步数据库的更新操作,香港虚拟主机,目前是WWW和blog两张表。当然,这里只是抛砖引玉的作用,大家可以举一反三,根据自己实际需求,做出最好的环境搭建和配置。
最近在弄RHCS和keepalived,闲来有空就记录几笔数据库slave配置,方便大家学习和自己的积累。
本文出自 “Aaron” 博客,虚拟主机,请务必保留此出处

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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