生产环境高并发MySQLSQL语句优化10条案例声明:本案例为老男孩linux运维实战培训的数据库优化教学案例,如有转载务必保留本版权声明在实际工作中,运维或DBA人员
?,'?,'?,'绉︽矝','寰愬厠');
最终解决方案:有用到boy_title_upper的索引,慢的原因再观察
案例4:分析归类后的慢查询日志如下。
______________________________________________________________________ 004 ___
Count: 378(6.04%)
Time: 2604 s total, 6.888889 s avg, 3 s to 65 s max(7.63%)
95% of Time : 2031 s total, 5.657382 s avg, 3 s to 17 s max
Lock Time (s) : 0 total, 0 avg, 0 to 0 max(0.00%)
95% of Lock : 0 total, 0 avg, 0 to 0 max
Rows sent: 5 avg, 0 to 10 max(3.24%)
Rows examined : 2.81k avg, 92 to 24.91k max(27.61%)
Database: docresource
Users:
ett_oldboy@ 10.0.1.28 : 100.00% (378) of query, 100.00% (6256) of all users
Query abstract:
SELECT h.boy_id ,MAX(h.boy_his_edit_time) AS boy_his_edit_time FROM t_boy_his h WHERE h.boy_his_isteammate=N AND h.boy_his_state=N AND h.boy_his_editor_user_id_encrypt='S' GROUP BY h.boy_id ORDER BY h.boy_his_edit_time DESC LIMIT N,N;
Query sample:
selecth.boy_id ,max(h.boy_his_edit_time) from t_boy_his hwhere h.boy_his_editor_user_id_encrypt='pGVpWQVlYdglTaQ0Z' and h.boy_his_isteammate=1 and h.boy_his_state=1 group by h.boy_id order by h.boy_his_edit_time desc limit 0,4;
最终解决方案:
alter table t_boy_his add index editor_user_iden_docid(boy_his_editor_user_id_encrypt, boy_id);
1,sql改成:SELECT h.boy_id ,MAX(h.boy_his_edit_time) AS boy_his_edit_time FROM t_boy_his h WHERE h.boy_his_isteammate='pGVpWQVlYdglTaQ0Z' AND h.boy_his_state=1 AND h.boy_his_editor_user_id_encrypt='S' GROUP BY h.boy_id ORDER BY null
2,再在程序里,用java对boy_his_edit_time排序。
案例5:分析归类后的慢查询日志如下。
______________________________________________________________________ 005 ___
Count: 211(3.37%)
Time: 1218 s total, 5.772512 s avg, 3 s to 30 s max(3.57%)
95% of Time : 1022 s total, 5.11 s avg, 3 s to 13 s max
Lock Time (s) : 0 total, 0 avg, 0 to 0 max(0.00%)
95% of Lock : 0 total, 0 avg, 0 to 0 max
Rows sent: 2 avg, 0 to 2 max(0.72%)
Rows examined : 3.61k avg, 110 to 19.59k max(19.81%)
Database:
Users:
ett_oldboy@ 10.0.1.28 : 100.00% (211) of query, 100.00% (6256) of all users
Query abstract:
SELECT h.boy_id ,MAX(h.boy_his_edit_time) AS boy_his_edit_time FROM t_boy_his h WHERE h.boy_his_isteammate=N AND h.boy_his_state=N AND h.boy_his_editor_user_id=N GROUP BY h.boy_id ORDER BY h.boy_his_edit_time DESC LIMIT N,N;
Query sample:
selecth.boy_id ,max(h.boy_his_edit_time) as boy_his_edit_time from t_boy_his hwhere h.boy_his_isteammate=1 and h.boy_his_state=1 and h.boy_his_editor_user_id=300000178518 group by h.boy_id order by h.boy_his_edit_time desc limit 0,2;
最终解决方案:此sql由查前面一个sql代替,删除。
案例6:分析归类后的慢查询日志如下。
______________________________________________________________________ 006 ___
Count: 30(0.48%)
Time: 940 s total, 31.333333 s avg, 3 s to 77 s max(2.76%)
95% of Time : 790 s total, 28.214286 s avg, 3 s to 69 s max
Lock Time (s) : 0 total, 0 avg, 0 to 0 max(0.00%)
95% of Lock : 0 total, 0 avg, 0 to 0 max
Rows sent: 1 avg, 1 to 1 max(0.05%)
Rows examined : 10.96k avg, 1.82k to 28.12k max(8.56%)
Database: docresource
Users:
ett_oldboy@ 10.0.1.28 : 100.00% (30) of query, 100.00% (6256) of all users
Query abstract:

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。


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