默认情况下,MySQL按照以下规则处理数据越界和其他非正常数据1、对于数值数据或time数据列,超出合法范围的值将被阶段到最近的取值范围边界;2、对于字符串数据
默认情况下,香港虚拟主机,MySQL按照以下规则处理“数据越界”和其他非正常数据
1、对于数值数据或time数据列,香港空间,超出合法范围的值将被阶段到最近的取值范围边界;
2、对于字符串数据列(不包括enum、set)太长的字符串将被截断到数据列的最大长度,对于
ENUM类型数据,MySQL将不合法成员用空字符串代替。如果赋值给某个set数据列包含非法子字符串,那mysql会删除那些子字符串并把剩下的赋值给该数据列
3、对于日期和时间数据列,非法数值会被转换成‘0’值替代
当发生上述情况的时候,MySQL会生成警告, 可使用 show warnings 查看。
4、对于字符串序列,香港服务器,太长的字符串将被截短到数据列的最大长度
如果需要在插入或更新数据时进行更严格的检查,可以启用特殊的SQL MODE;
sql_mode='strict_all_tables,strict_trans_tables'
对于支持事务的表,这两种模式是一样的:如果发现某个值缺失或非法,MySQL将抛出错误,语句会停止运行并回滚。
对于不支持事务的表,这两种模式的效果:
1、如果在插入或修第一个数据行时就发现某个值非法或缺失,那该语句直接抛错,语句停止执行。这个和支持事务的数据表行为时一样的。
2、如果在插入或修改第n个(n>1)数据行时才发现错误,那就会出现下面的情况:
2.1 在strict_all_tables模式下,停止语句执行,存在部分更新的问题
2.2 在strict_trans_tables模式下,MySQL将继续执行该语句避免“部分更新问题”,对每个非法值将其转换为最接近的合法值。
配合严格模式的其他几个SQL模式:
ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO: 在严格模式下,遇到以0为除数的情况,拒绝插入数据库,(如果不在严格模式下,MYSQL将生成一条告警,并插入NULL值)
NO_ZERO_DATE:在严格模式下,拒绝0日期值进入数据库。
建议采用:strict_trans_tables ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO
制止错误的另一个办法是在insert或update语句里使用IGNORE关键字,使非法值而导致的错误弱化为一个警告。
本文出自 “技术成就梦想” 博客,请务必保留此出处

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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