《Oracle初始化参数性能视图》1.数据库版本LEO1@LEO1select*fromv$version;BANNER--------------------------------------------------------------------------
《Oracle 初始化参数&性能视图》
1.数据库版本
LEO1@LEO1>select * from v$version;
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Oracle Database11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - 64bit Production
PL/SQL Release11.2.0.1.0 - Production
CORE 11.2.0.1.0 Production
TNS for Linux:Version 11.2.0.1.0 - Production
NLSRTL Version11.2.0.1.0 - Production
2.设置memory_target参数,并通过v$memory_target_advice分析数据库的最佳内存大小
Memory_target:1.是oracle11g中的一个内存调整参数,11g对自动化管理内存方面又继续加强了,原来10g中可以对SGA进行自动管理与分配,11g即可以自动管理SGA,又可以自动管理PGA,对这两部分进行综合管理,自动调整所有内存区的大小。11g中默认为0
现在把这几个参数语法列举一下,这是静态参数需要重启数据库生效
alter systemset memory_max_target= 1000m scope=spfile;
alter system set memory_target= 1000m scope=spfile;
alter system set sga_max_size=600m scope=spfile;
alter system set pga_aggregate_target=400m scope=spfile;
2.memory_max_target 是设定 Oracle 能占物理内存多大空间,一个是 Oracle SGA 区最大能占多大内存空间+PGA区多大空间,memory_max_target是memory_target上限值,如果只设置了memory_max_target没有设置memory_target,则Oracle认为memory_target=0不使用内存自动管理。
3.如果只设置memory_target,没有设置memory_max_target,则Oracle自动将memory_max_target设置为memory_target。
4.如果同时设置这两个值,则memory_target的上限值为memory_max_target。
这是我的数据库上的参数值
LEO1@LEO1> showparameter memory_max_target
NAME TYPE VALUE
----------------------------------------------- ------------------------------
memory_max_target big integer 652M
LEO1@LEO1> showparameter memory_target
NAME TYPE VALUE
----------------------------------------------- ------------------------------
memory_target big integer 652M
5. 10g 的sga_max_size 是动态分配 Shared Pool Size,database buffer cache,largepool,java pool,redo log buffer 大小的,根据 Oracle 运行状态来重新分配 SGA 各内存区大小。 PGA 在 10g 中需要单独设定(即手工管理)。
实验
下面我们通过以下的几个命令来让大家清楚memory_target 的设置与PGA和SGA的关系
(1)memory_target设置为非0值
Memory_Target=SGA_TARGET+PGA_AGGREGATE_TARGET ,大小等于memory_max_size 一致。
sga_target和pga_aggregate_target都设置了大小,则这两个参数将做为最小起始值
sga_target 设置大小, pga_aggregate_target 没有设置大小
那么 pga_aggregate_target 初始化值 =memory_target-sga_target
sga_target 没有设置大小, pga_aggregate_target 设置大小
那么 sga_target 初始化值 =memory_target-pga_aggregate_target
sga_target 和pga_aggregate_target都没有设置大小 Oracle 11g 将根据数据库运行状态自动分配大小。但在数据库启动时会有一个固定比例来分配:
sga_target =memory_target *60% pga_aggregate_target=memory_target *40%
(2)memory_target没有设置或等于0(11g中默认为0)
11g中默认为0则初始状态下取消了 memory_target 的作用,完全和10g在内存管理上一致,完全向下兼容。
(也有三种情况来对 SGA 和 PGA 的大小进行分配)
SGA_TARGET 设置值,则自动调节 SGA 中的 shared pool,buffer cache,redo logbuffer,java pool,larger pool内存区,PGA 则依赖 pga_aggregate_target 的大小单独设置。 sga和 pga不能自动增长和自动缩小。
SGA_target 和PGA_AGGREGATE_TARGET 都没有设置,SGA 中的各内存区大小都要明确设定,不能自动调整各内存区大小。PGA 不能自动增长和收缩。
memory_max_target设置而memory_target =0 这种情况和10g 一样不使用内存自动管理
LEO1@LEO1> showparameter target
NAME TYPE VALUE
----------------------------------------------- ------------------------------
archive_lag_target integer 0
db_flashback_retention_target integer 1440
fast_start_io_target integer 0
fast_start_mttr_target integer 0
memory_max_target big integer 652M
memory_target big integer 652M
parallel_servers_target integer 8
pga_aggregate_target big integer 0
sga_target big integer 0
现在我们看到sga_target和pga_aggregate_target的值都是0,由oracle自动调整大小,memory_target和memory_max_target的大小是652M
LEO1@LEO1>select * from v$memory_target_advice; 分析数据库最佳内存大小
MEMORY_SIZE MEMORY_SIZE_FACTORESTD_DB_TIME ESTD_DB_TIME_FACTOR VERSION
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データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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