把字符串1,2,3,4,5,以逗号分隔,输出为行,也就是12345随手写了一个,Oracle10G以上有表如下SQLselect*fromt;IDNAM..
把字符串 '1,2,3,4,5',以逗号分隔,输出为行,也就是
1
2
3
4
5
随手写了一个, Oracle 10G 以上
有表如下
ID NAME
---------- --------
1 0
1 1
1 5
1 2
1 8
1 10
2 9
2 7
2 8
3 你好
3 他好
3 大家好
12 rows selected.
然后客户那反馈说数据库说9i的,报错说connect by不能使用子查询。
于是再稍做修改,在确定逗号不会超过99个的前提下,直接写个常量100,可以支持9i
后来想想这样也不好,于是建议建立一张特定的IOT表,保存10000个数字,一般够用了。
建立一张IOT,共10000行,同样支持9i
然后不再需要常量100,即保证准确,又保证较好的性能
ID NAME
---------- --------
1 0
1 1
1 5
1 2
1 8
1 10
2 9
2 7
2 8
3 你好
3 他好
3 大家好
12 rows selected.
下面测试一下性能:转换50万行试试,美国服务器,测试环境:DELL D630 用了4年半的旧笔记本,磁盘都是碎片
SQL> insert into t select rownum+4,'1,2,3,4' from dual connect by rownum
500000 rows created.
SQL> commit;
Commit complete.
set timi on
SQL> set timi on
SQL> create table t500 nologging as
with vmaxnum as (
select ele
from tnumber
where ele
select id,
decode(pos,0,substr(name,lagpos+1),substr(name,lagpos+1,pos-lagpos-1)) name
from (select id,name,ele,pos,nvl(lag(pos) over (partition by id order by ele),0) lagpos
from (select id,name,ele,
instr(name,',',1,ele) pos
from (select /*+ all_rows no_merge(v2) use_merge(t,v2) */
t.id,t.name,v2.ele
from t,vmaxnum v2
where ele
order by id,ele;
Table created.
Elapsed: 00:00:16.48
耗时16秒,香港服务器,含建表的写盘时间
SQL> select count(*) from t500;
COUNT(*)
----------
2000012
当然还有别的写法,比如简单的可以这样
或者10G以上用正则表达式也可以实现
这个方法可能不是最高效的,但也还可以。
这个SQL的性能和字符串含有的逗号的个数有关,逗号越多,也就是分隔项越多,性能越差。
本文出自 “专注J2EE系列规范下的..” 博客,请务必保留此出处
,美国空间
MySQLdiffersfromotherSQLdialectsinsyntaxforLIMIT,auto-increment,stringcomparison,subqueries,andperformanceanalysis.1)MySQLusesLIMIT,whileSQLServerusesTOPandOracleusesROWNUM.2)MySQL'sAUTO_INCREMENTcontrastswithPostgreSQL'sSERIALandOracle'ssequenceandt

MySQLパーティション化により、パフォーマンスが向上し、メンテナンスが簡素化されます。 1)大きなテーブルを特定の基準(日付範囲など)、2)物理的に独立したファイルに物理的に分割する、3)MySQLはクエリするときに関連するパーティションに焦点を合わせることができます。

mysqlで許可を許可および取り消す方法は? 1。grantallprivilegesondatabase_name.to'username'@'host 'などの許可を付与するために付与ステートメントを使用してください。 2。Revokeallprivilegesondatabase_name.from'username'@'host 'など、Revoke Statementを使用して、許可のタイムリーな通信を確保します。

INNODBは、トランザクションサポートと高い並行性を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはより多くの読み取りとより少ない書き込みを必要とするアプリケーションに適しています。 1.INNODBは、eコマースおよび銀行システムに適したトランザクションおよび銀行レベルのロックをサポートしています。 2. Myisamは、ブログやコンテンツ管理システムに適した、迅速な読み取りとインデックス作成を提供します。

MySQLには4つのメイン結合タイプがあります:innerjoin、leftjoin、rightjoin、fullouterjoin。 1.InnerJoinは、結合条件を満たす2つのテーブルのすべての行を返します。 2.右のテーブルに一致する行がない場合でも、Leftjoinは左のテーブルのすべての行を返します。 3。右joinはleftjoinに反しており、右のテーブルのすべての行を返します。 4.fullouterjoinは、結合条件を満たしている、または満たさない2つのテーブルのすべての行を返します。

mysqloffersvariousstorageEngines、それぞれのfordifferentusecases:1)Innodbisidealforapplicationsingingidcomplianceanceandhighconcurrency、support transactions andforeignkeys.2)myisamisbestforread-havyworkloads、transactionsupptort.3)

MySQLの一般的なセキュリティの脆弱性には、SQLインジェクション、弱いパスワード、不適切な許可構成、および非合事ソフトウェアが含まれます。 1。SQL注射は、前処理ステートメントを使用することで防ぐことができます。 2。強力なパスワード戦略を強制的に使用することにより、弱いパスワードを回避できます。 3.不適切な許可構成は、ユーザー許可の定期的なレビューと調整を通じて解決できます。 4.未使用のソフトウェアは、MySQLバージョンを定期的にチェックして更新することでパッチを適用できます。

MySQLの遅いクエリを識別することは、遅いクエリログを有効にし、しきい値を設定することで実現できます。 1.スロークエリログを有効にし、しきい値を設定します。 2.スロークエリログファイルを表示および分析し、詳細な分析のためにMySQLDumpSlowやPT-Query-Digestなどのツールを使用します。 3.インデックスの最適化、クエリの書き換え、およびselect*の使用を回避することで、遅いクエリの最適化を実現できます。


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