一数据库版本LEO1@LEO1select*fromv$version;BANNER--------------------------------------------------------------------------------OracleDatabase11gEnter
一 数据库版本
LEO1@LEO1>select * from v$version;
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Oracle Database11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - 64bit Production
PL/SQL Release11.2.0.1.0 - Production
CORE 11.2.0.1.0 Production
TNS for Linux:Version 11.2.0.1.0 - Production
NLSRTL Version11.2.0.1.0 - Production
二 演示使用SQL_TRACE和10046事件对其它会话进行跟踪,并给出trace结果
SQL_TRACE:Oracle这个功能主要是为了追踪SQL的执行过程,分析SQL的性能,资源消耗情况。
1.查看SQL是如何操作处理数据
2.查看SQL在执行过程中产生了的等待事件
3.查看SQL的执行过程资源消耗
4.查看SQL的实际执行计划
5.查看SQL的递归语句
6.如果要探索SQL如何执行的可以详细看看
10046:用于分析SQL执行过程中性能消耗情况,可以查看绑定变量信息,可以查看等待事件信息,它比SQL_TRACE输入输出更多参数。
上述工具使用场合:1.优化SQL语句
2.查看SQL语句执行计划
3.跟踪SQL语句执行过程
4.把会话中SQL的信息重定向到一个文件里
SET AUTO TRACE:1.输出SQL语句估算的执行计划(猜出来的)
2.SQL语句并没有真正执行,只关注这条SQL的执行计划对不对
3.只是用来估算执行计划
实验
使用SQL_TRACE对其它会话进行跟踪
如果对当前会话进行跟踪只需alter session set sql_trace=true;即可,如果对其它会话进行跟踪还需要设置另外一些参数。
我们现在做一下,从144会话跟踪12会话的SQL
144会话我们使用leo1用户操作
12会话我们使用leo2用户操作
144会话
LEO1@LEO1> selectdistinct sid from v$mystat; 可以查询当前会话ID
SID
----------------
144
我们用会话ID和串号来唯一定位一个会话,现在我们把2个会话信息都显示出来了
LEO1@LEO1>select sid,serial# from v$session where sid in (144,12);
SID SERIAL#
---------------------------------
12 4472
144 979
这时我有了一个疑问,定位一个会话一般来说看sid就可以了,那么为什么后面还跟着个serial呢,这个serial是干什么用的呢,咨询了一下Alantany 查了一下官方文档
SID NUMBER:Sessionidentifier 就是会话标识
SERIAL# NUMBER :是用来标识唯一一个会话操作对象的,保证这个会话发出的命令可以正确的应用到对应的会话对象上。
场合 一个会话的结束和另一个会话开始都使用了同一个SID,区分这是2个不同的会话
例子
第一次leonarding登陆sid=12,操作了leo1表,退出
SID SERIAL#
---------------------------------
12 4472
第二次Alan登陆sid=12,又操作了leo2表,退出
SID SERIAL#
---------------------------- ----
12 4777
如果只是看SID我们不能分辨出是谁登录了会话操作了leo1表和leo2表,而serial可以分辨出不同会话的命令正确应用到对应的对象上,区分这是2个不同的人登录的会话。
LEO1@LEO1> droptable leo1; 清理环境
Table dropped.
LEO1@LEO1>create table leo1 as select * from dba_objects; 用leo1用户创建leo1表
Table created.
LEO1@LEO1>select count(*) from leo1; 看看有多少条记录
COUNT(*)
----------------
72007
LEO1@LEO1>execute dbms_stats.gather_table_stats('LEO1','LEO1',method_opt=>'for allcolumns size 254');
PL/SQL proceduresuccessfully completed.
随便做个表分析和直方图
LEO1@LEO1> conn/ as sysdba 切换为管理员
Connected.
SYS@LEO1> grantexecute on dbms_system to leo1; 授予执行“系统包”的用户权限给leo1,必须授予否则报错
ERROR atline 1:
ORA-06550:line 1, column 7:
PLS-00201:identifier 'DBMS_SYSTEM.SET_SQL_TRACE_IN_SESSION' must be declared
ORA-06550:line 1, column 7:
PL/SQL:Statement ignored
SYS@LEO1> connleo1/leo1 我们在切换回来
LEO1@LEO1>execute sys.dbms_system.set_sql_trace_in_session(12,4472,true);
PL/SQL proceduresuccessfully completed.
启动跟踪会话ID=12,SERIAL=4472的SQL
声明:这个存储过程是SYS用户特有的,网站空间,所以在引用时必须带schema,不带就会报错如下
ERROR atline 1:
ORA-06550:line 1, column 7:
PLS-00201:identifier 'SYS.DBMS_SYSTEM' must be declared
ORA-06550:line 1, column 7:
PL/SQL:Statement ignored
12会话
LEO2@LEO1> select /*+ trace_by_leo1_session*/ count(*) from leo1.leo1; leo2用户查询leo1表
COUNT(*)
----------------

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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