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一般来讲除开业务数据存放的表空间,DBA要着重关注SYSTEM,SYSAUX,UNDO,TEMP表空间,SYSTEM表空间的大小一般是衡定的,UNDO和TEMP表空间的大小由数据库的业务情况

一般来讲除开业务数据存放的表空间,DBA要着重关注SYSTEM,SYSAUX,UNDO,TEMP表空间,SYSTEM表空间的大小一般是衡定的,UNDO和TEMP表空间的大小由数据库的业务情况决定,而SYSAUX表空间在默认条件下你如果不做任何配置,随着时间的推移,会膨胀的越来越大!SYSAUX表空间做为SYSTEM表空间的辅助表空间,主要存放EM相关的内容以及表统计信息,AWR快照,审计信息等,个人认为,服务器空间,如果你的SYSAUX表空间大小超过2G,那么该考虑让他减肥了! 

一:使用下列语句查询表空间使用率 

二:查询SYSAUX表空间内各个分类项目占存储空间的比重,香港虚拟主机,很明显可以看出来AWR快照占用了2G左右的空间,统计信息为149M左右,同时数据库关闭了审计audit_trail,香港虚拟主机,所以审计表aud$不占空间 

三:修改统计信息的保持时间,默认为31天,这里修改为7天,过期的统计信息会自动被删除

四:修改AWR快照的保存时间为7天(7*24*60),每小时收集一次,也可以通过EM界面查看和修改

五:删除AWR快照,再次查看SYSAUX表空间使用率,最后表空间使用率降低为38.42%

参考文章,感谢作者分享!

本文出自 “斩月” 博客,谢绝转载!

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MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLおよびSQL:開発者にとって不可欠なスキルMySQLおよびSQL:開発者にとって不可欠なスキルApr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションプロセスを説明してください。MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションプロセスを説明してください。Apr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQL:簡単な学習のためのシンプルな概念MySQL:簡単な学習のためのシンプルな概念Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

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MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

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