linux下通过mysqldump备份mysql数据库成sql文件阶段1:傻瓜式全备份mysqldump-hip地址-uusername-ppassword-A~/name.sql此种情况将整个数据库(结构和数据)导出备
linux下通过mysqldump备份mysql数据库成sql文件
阶段1:傻瓜式全备份
mysqldump -h ip地址 -uusername -ppassword -A >~/name.sql
此种情况将整个数据库(结构和数据)导出备份成一个sql文件
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阶段2:适当的调整参数达到不同的备份效果
我们先help一下
mysqldump --help
由于help输出过多就不一一列举出来了
通过远程连接备份
-h 需要备份服务器的地址
-u 允许远程连接的账号
-p允许远程连接账号的密码
-A 全备份
常用参数的说明
-A, --all-databases 备份所有数据库
--add-drop-database 在每个create database 语句之前增加一个drop database。
--add-drop-table 在每个create table 语句之前增加一个drop table。
--add-locks 在每个表导出之前增加LOCK TABLES并且之后UNLOCK TABLE。(为了使得更快地插入到MySQL)
--default-character-set=name 设置导出数据的字符集
--opt 同--quick --add-drop-table --add-locks --extended-insert --lock-tables。应该给你为读入一个MySQL服务器的尽可能最快的导出。
-e, --extended-insert 使用全新多行INSERT语法。(给出更紧缩并且更快的插入语句)。生成的文件insert语句中回事批量的,提高导入时的速度
--hex-blob 使用十六进制格式导出二进制字符串字段。如果有二进制数据就必须使用本选项。影响到的字段类型有 BINARY、VARBINARY、BLOB。
--quick,-q 该选项在导出大表时很有用,它强制 mysqldump 从服务器查询取得记录直接输出而不是取得所有记录后将它们缓存到内存中
-t, --no-create-info 只导出数据
-d, --no-data 只导出结构
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阶段3:备份制定定数据库和制定数据库的某个表
mysqldump -h ip地址 -uusername -ppassword databasename >~/name.sql
mysqldump -h ip地址 -uusername -ppassword databasename tablename >~/name.sql
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阶段4.1:
通过读取文本来分库备份数据库成不同的sql文件
例如我们分别有数据库db1 db2 db3 db4 db5。。。。。。db100当我们每个库数据量都不小的时候需要按数据库分别备份,
我们也不可能100个库分别写成100个备份的脚本运行,这样我们就需要结合shell脚本中的循环语句来操作
cat filename.txt |while read i
do
备份脚本,例如:mysqldump -h ip地址 -uusername -ppassword $i >~/name.sql
done
其中filename.txt中保存数据库的库名,每行一个。
通过这样的做法再结合linux的crond服务我们就可以自动备份了
阶段4.2
如果需要分库分表备份那该这么办呢
这时候做法和分库的时候一样,分别按每个库生成相应表的表明文件一行一个分别命名为db1.txt db2.txt db3.txt db4.txt db5.txt。。。。。。。db100.txt
通过两次循环分别进行分库分表的备份
cat filename.txt |while read i
do
mkdir $i
cat $i.txt|while read a
do
备份脚本,例如:mysqldump -h ip地址 -uusername -ppassword $i $a >$i/$a.sql
done
done
当然我们有时候需要记录下备份的时间
fn=$(date +"%Y-%m-%d_%H:%M")
cat filename.txt |while read i
do
mkdir $i
cat $i.txt|while read a
do
备份脚本,美国空间,例如:mysqldump -h ip地址 -uusername -ppassword $i $a >$i/$a$fn.sql
done
done
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阶段5:
经过第4阶段之后我们的备份更加细致,那部分的数据出问题我们就恢复那部分的(虽然颗粒度还是有些粗)
但是我们是不是觉得第4阶段的备份还是很复杂,例如我们存库名和表明的文件就是一个庞大的工程,美国服务器,新建库我们得在库文件中添加一行
新建表我们得到某个库下面的表的文件中添加一条,这样既繁琐又容易出错,而且容易忘记,维护起来很麻烦。
现在我们有个办法可以让他自动列出库和库下的表
mysql -e
执行
mysql -e "show databases"
得到如下结果
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql |
| performance_schema |
| test |
+--------------------+
但是这样的结果我们没法用,所需要去掉外围的条条框框的东西
mysql -e "show databases"|sed '1d'
information_schema
mysql
performance_schema
test
for db in `mysql -e "show databases"|sed '1d'`
do
备份脚本,例如:mysqldump -h ip地址 -uusername -ppassword $db >name.sql
done
参照这个我们同样可以分库分表备份
mysql databasename -e "show tables"|sed '1d'
fn=$(date +"%Y-%m-%d_%H:%M")
for db in `mysql -e "show databases"|sed '1d'`
do
mkdir $db
for tables in `mysql $db -e "show tables"|sed '1d'`
do
备份脚本,例如:mysqldump -h ip地址 -uusername -ppassword $db $tables >$db/$tables$fn.sql
done
done
暂且完毕,请多指正,美国服务器,如有其它更好方式请留言,一起进步
本文出自 “天马行空” 博客,请务必保留此出处

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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