简介:Redis是一个NOSQL数据库,它是一款key-values存储型数据库,也叫memcached改进版,它不同与memcached最大特点是它由内存+硬盘来存储数据的,它支持存储的v
简介:Redis是一个NOSQL数据库,它是一款key-values存储型数据库,也叫“memcached改进版”,它不同与memcached最大特点是它由内存+硬盘来存储数据的,它支持存储的values类型很多,包括string字符串、list链表、set集合、zset有序集合、散列表等。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。Redis支持不同方式的排序,与memcached一样,数据都是缓存在内存中的,但会定期把更新的数据写入硬盘,在此基础上实现了master-slave主从同步。Redis还提供了广泛的开发语言客户端,ruby、perl、java、c、c++、PHP、scala、clojure、node.js、objective-C
一、实验环境
1.系统类型
[leo@h4 etc]$ cat issue
CentOS Linux release 6.0 (Final)
Kernel \r on an \m
2.系统位数
[leo@h4 桌面]$ getconf LONG_
32
Linux ISO:CentOS-6.0-i386-bin-DVD.iso 32位
JDK version:"1.6.0_25-ea"
虚拟机:Product VMware® Workstation Version 7.0.0 build-203739
3.CentOS需要能连入网络,这个比较简单,可以参考《NOSQL系列-memcached安装管理与repcached高可用性》,这篇文章在一开始就介绍了虚拟机如何连接上网
4.Redis版本:redis.i386 0:2.4.10-1.el5
5.EPLE版本:
6.Ruby 版本:ruby-1.9.2-p180
二、Redis 安装与配置
1.我们使用yum方式安装redis数据库
[root@h4 ~]# ping 202.99.96.68 测试一下,现在我们可以连接到外网
PING 202.99.96.68 (202.99.96.68) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 202.99.96.68: icmp_seq=1 ttl=245 time=4.14 ms
64 bytes from 202.99.96.68: icmp_seq=2 ttl=245 time=4.44 ms
64 bytes from 202.99.96.68: icmp_seq=3 ttl=245 time=4.12 ms
64 bytes from 202.99.96.68: icmp_seq=4 ttl=245 time=5.60 ms
注:如果是新启动的VMware系统,有可能会连不上网,没关系,我们重启下network服务即可恢复
[root@h4 ~]# service network restart
[root@h4 ~]# yum install redis
Loaded plugins: fastestmirror, refresh-packagekit
Loading mirror speeds from cached hostfile
* base: mirrors.neusoft.edu.cn
* extras: mirrors.neusoft.edu.cn
* updates: mirrors.neusoft.edu.cn
base | 3.7 kB 00:00
extras | 3.5 kB 00:00
updates | 3.5 kB 00:00
updates/primary_db | 4.3 MB 00:26
Setting up Install Process
No package redis available. 没有可用的redis包
Error: Nothing to do
CentOS是RedHat企业版(收费)编译过来的社区版(免费),去掉了所有关于版权问题的东西。如果我们想使用收费版yum源(软件包齐全),我们就需要安装EPEL(Extra Packages for Enterprise Linux )即企业版Linux的扩展包,EPLE提供了很多Redhat和Centos共用的组件,安装完这个以后基本常用的rpm包都可以找到了^_^
32位系统选择:(我是32位)
[root@h4 ~]# rpm -ivh ... ease-5-4.noarch.rpm
Retrieving ... ease-5-4.noarch.rpm
warning: /var/tmp/rpm-tmp.UX54fR: Header V3 DSA/SHA1 Signature, key ID 217521f6: NOKEY
Preparing... ########################################### [100%]
1:epel-release ########################################### [100%]
64位系统选择:
rpm -ivh
近水楼台先得月可参考 感谢zhaoyg 童鞋,它是64位
下面我们再次安装redis -> yum install redis
[root@h4 ~]# yum install redis
Loaded plugins: fastestmirror, refresh-packagekit
Loading mirror speeds from cached hostfile
* base: mirrors.neusoft.edu.cn
* epel: mirrors.neusoft.edu.cn
* extras: mirrors.neusoft.edu.cn
* updates: mirrors.neusoft.edu.cn
epel | 3.7 kB 00:00
epel/primary_db | 3.1 MB 00:15
Setting up Install Process
Resolving Dependencies
--> Running transaction check
---> Package redis.i386 0:2.4.10-1.el5 set to be updated
--> Finished Dependency Resolution
Dependencies Resolved
=======================================================================================
Package Arch Version Repository Size
=======================================================================================
Installing:

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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