这几天,实在是太忙了;由于12号省领导要来检查,于是项目组为了赶进度,真的是忙的一团糟。每天晚上9点30下班,中午不休息。挤出点时间学学习变成了一种奢侈。
这几天,实在是太忙了;由于12号省领导要来检查,于是项目组为了赶进度,真的是忙的一团糟。每天晚上9点30下班,中午不休息。挤出点时间学学习变成了一种奢侈。这几天,我对oracle的架构有了一点点的心得,就写点东西出来。
oracle的优秀性最早体现在跨平台的支持性。这是oracle早期能够催营拔寨的关键。谈谈跨平台,香港虚拟主机,oracle只是一个运行在操作系统上的软件,那么oracle是怎么做到兼容如此之多的操作系统平台的呢?oracle开发的架构很值得研究,这个就是内模式,模式,外模式的架构。这个架构可以保证数据库对操作系统提供驱动接口,对用户透明,保证了oracle的核心架构是统一的。在后期,甲骨文厂商收购了java,java也是一种兼容性非常好的语言。oracle收购java,更保证了其后续产品的兼容性和稳定性。使得其核心工程师可以只专注于内模式的开发,从而从繁琐的其他边缘问题中解脱出来,达到了统筹资源,协调发展。
oracle的存储,体现在对逻辑,物理结构的分开上。oracle存储物理结构上有各种文件,如数据文件,日志文件,这些只是借用操作系统对硬盘区域进行管理的方式。当然核心还是在逻辑结构上,即在内部oracle是如何存储数据的,如何保证数据在遭到破坏时能有效地恢复的。这里,oracle的逻辑结构包括目录(directory),表空间(tablespace),数据段(segment),区间(extend),数据块(block),网站空间,这些逻辑结构保证了数据的有效存储,从而节省存储资源。
oracle的性能,体现在对计算机硬件平台的使用上。这里,就得说oracle的设计实在是太棒了,共享一个监听服务,每个数据库一个实例,保证了各个实例之间的性能分配。对内存的分配使用了SGA,PGA的架构,这样就保证了能大大降低了磁盘IO,降低对计算机总线的占用。在内部实现一些复杂的算法进而监视硬件平台和操作系统的情况,进行对操作系统平台的管理。oracle做到这一些,几乎是虚拟出了另一个操作系统出来,在这个操作系统上,oracle将数据处理做的淋漓尽致。的确,一般的操作系统会在意对进程调度,内存管理,美国服务器,磁盘管理,总线管理,硬件驱动。。。而oracle只需要管理数据。也就是说,在oracle会根据最合适的保存,保护,利用数据的方法使用一系列的方式对数据进行管理。
oracle还要更多优秀神奇的能量,随着我日益研究的深入,相信对oracle驾轻就熟就在不远的未来。加油。
本文出自 “坚持奋进着” 博客,请务必保留此出处

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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