索引设计是数据库设计中比较重要的一个环节,对数据库的性能其中至关重要的作用,但是索引的设计却又不是那么容易的事情,性能也不是那么轻易就获取到的,很多的
索引设计是数据库设计中比较重要的一个环节,对数据库的性能其中至关重要的作用,但是索引的设计却又不是那么容易的事情,性能也不是那么轻易就获取到的,很多的技术人员因为不恰当的创建索引,最后使得其效果适得其反,可以说“成也索引,败也索引”。
一直以来,我们总是在寻求好的性能优化软件,我们一直以来也是在用脚本加上复杂的操作来分析问题。和大家一样,我们也经过很多的类似的困境,后来我们就开发了索引诊断与优化软件。
完全的自主研发,已经在企业中使用。
先上图,给大家看看,我之后整理说明文档,然后发布软件的免费版本给大家!
软件启动,登陆数据库如图:
2012-11-28 13:00 上传
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登陆之后,主界面如下:
2012-11-28 13:02 上传
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在这里可以看到,软件包含了三个部分功能:
对于常见的索引问题的快速诊断:Common Issue
基于基准线分析的高级诊断:Advance.
辅助的分析:Assistant
例如,我们要分析某个数据库上面是否存在缺失索引的问题,虚拟主机,我们只要选中数据库,然后点击上面的“Missing Index”按钮就行了,如下,结果:
2012-11-28 13:05 上传
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软件会分析每个缺失索引带来的成本,或者说,给出:如果建立了索引,带来的性能的提升指数。
不仅如此,还可以选中分析中的一行,然后点击上面的索引操作,如创建索引,软件会默认的分析索引,并且会自动生成脚本,而且索引中的列也是根据数据的选择率进行了排序的,更为强大的是,我们还可以自己在软件建议的语句上面,修改,使得创建索引更为合理:
2012-11-28 13:09 上传
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自定义写语句也是相当的省心,因为软件给出了写TSQL语句必要的参考文档,香港服务器租用,代码结构,自动的代码高亮显示,而且还可验证脚本的正确性:如图:
我们可以自己决定是否需要自定义脚本,还是采用软件自动生成的,然后添加自己的索引,我们可以选择很多个一起执行,如图:
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执行之后,如图:
当然,上面只是简单的演示了一下软件的功能而已,之后,大家可以下载下来把玩一下!
我们下面就说说高级功能
高级功能就需要建立基准线,然后利用软件进行分析,过程也不复杂,软件已经内置了很多的分析算法,大家只要掌握索引的必须的知识,然后学会如何看软件里面的图示和数据就行了
2012-11-28 13:21 上传
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如图,如果我们没有建立基准线数据库,那么高级功能都是无法使用的。
我们可以运行向导,一步步的建立基准数据库以及相关的其他对象,如图:
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第一步,建立数据库,如图:
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第二步,建立相关的数据表,如图:
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第三步,网站空间,建立相关的Job去收集数据,如图:
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之后,高级功能就可以使用了,但是此时,基准数据库中可能的数据还不够多,分析的准确度不太高,随着收集到的数据的变多,准确度会提高!

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

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MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

tooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps:1)properindexingtospeedupqueries、2)useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3)AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4)


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