一个事务复制的bug--更新丢失 描述 === 环境:事务复制的订阅是通过快照进行的初始化 条件: Logreader 没有运行。 操作:我们向 publicaiton 添加了一个新的 Article . 此时在log reader停止期间到完成添加article之前, publication 的 article 出现了更新
一个事务复制的bug--更新丢失
描述
===
环境:事务复制的订阅是通过快照进行的初始化
条件:Logreader没有运行。
操作:我们向publicaiton添加了一个新的Article.
此时在log reader停止期间到完成添加article之前,publication的article出现了更新/删除/插入,那么这些变更都不会传递到订阅。 假设 Logreader在11:00停止,我们在12:00添加了一个新的artilce(假设瞬间完成),13:00重新启动Logreader 。那么11:00~12:00之间的更新将全部丢失。
原因
===
当publicationdatabase的article发生更新时, 会产生相应的日志,Log reader会读取这些日志信息,将他们写入到Distribution 数据库的msrepl_transactions和msrepl_commands中。具体的技术细节我会在以后的文章里介绍。
Msrepl_transactions中的每一条记录都有一个唯一标识xact_seqno,xact_seqno对应日志中的LSN。 所以可以通过xact_seqno推断出他们在publicationdatabase中的生成顺序,编号大的生成时间就晚,编号小的生成时间就早。
Distributionagent包含两个进程,reader和writer。 Reader负责从Distribution 数据库中读取数据,Writer负责将reader读取的数据写入到订阅数据库.
reader是通过sp_MSget_repl_commands来读取Distribution数据库中(读取Msrepl_transactions表和Msrepl_Commands表)的数据
下面是sp_MSget_repl_commands的参数定义
CREATE PROCEDURE sys.sp_MSget_repl_commands
(
@agent_id int,
@last_xact_seqno varbinary(16),
@get_count tinyint = 0, -- 0 = no count, 1 = cmd and tran (legacy), 2 = cmd only
@compatibility_level int = 7000000,
@subdb_version int = 0,
@read_query_size int = -1
)
这个存储过程有6个参数,在Transactionalreplication 中,只会使用前4个(并且第三个参数和第四个参数的值是固定不变的.分别为0和10000000)。下面是一个例子:
@agent_id表示Distributionagentid,每个订阅都会有一个单独的Distributionagent来处理数据。 带入@agent_id后,就可以找到订阅对应的publication 和所有的article。
@last_xact_seqno 表示上一次传递到订阅的LSN。
大致逻辑是:Reader读取分发数据库中LSN大于@last_xact_seqno的数据。 Writer将读取到的数据写入订阅,并更新相应的LSN.(subscription数据库的 MSreplication_subscriptions表的 transaction_timestamp列和Distribution数据库的msDistribution_history表的xact_seqno列)。然后Reader会继续用新的LSN来读取后续的数据,再传递给Writer,如此往复。
Distributionagent是不会读取这些新加入的数据的,因为他们"太旧了"(他们的xact_seqno小于订阅的xact_senqo).
当Log reader停止时, 我们是可以添加article的。 并且相应的操作也会向msrepl_transactions和msrepl_commands插入数据,这些数据并不是由Log reader传递的,而是通过linkedserver直接向Distributor直接写入数据。 Distributionagent会读取这些数据,香港虚拟主机,并更新相应的xact_seqno。 而"Log reader停止"到"添加新article"这段期间发布产生的数据的xact_seqno是小于"添加新article"的xact_seqno,所以这些跟新会丢失。 说起来比较抽象,下面举个例子。
10:00到11:00期间publication database共生成了三条事务,对应的xact_seqno分别为
0x0010630F000006B9001E
0x0010630F000006F10004
0x0010630F000006F20004
11:01将log reader停止
11:01~12:00期间publication database共生成了4条事务
0x0010630F000006F30004
0x0010630F000007080005
0x0010630F000007D40205
0x0010630F0000098C005C
但由于log reader没有启动,所以msrepl_transactions表内依然是三条数据. 12:01完成添加article的操作,msrepl_transactions内生成相应的记录0x00106310000000100100。
此时msrepl_transations内共有四条记录

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。

MySQLは初心者に適しています。1)インストールと構成、2)リッチラーニングリソース、3)直感的なSQL構文、4)強力なツールサポート。それにもかかわらず、初心者はデータベースの設計、クエリの最適化、セキュリティ管理、データのバックアップなどの課題を克服する必要があります。

はい、sqlisaprogramginglanguagespecializedfordatamanamanagement.1)それはdeclarative、focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

AtomエディタMac版ダウンロード
最も人気のあるオープンソースエディター

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。

SecLists
SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード
Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター
