AWR引发的血案昨天一早到公司,例行巡检数据库服务器,CRS正常,实例正常,ASM正常,各项服务正常,后台进程正常,RMAN备份正常,做了一个AWR报告,矮油,不对,
AWR引发的血案
昨天一早到公司,例行巡检数据库服务器,CRS正常,实例正常,ASM正常,各项服务正常,后台进程正常,RMAN备份正常,做了一个AWR报告,矮油,不对,怎么snap_id只显示到5点就没再有了呢,算了,先不管他,忙东忙西的也没在意。
下午快下班的时候,测试部要测试数据库压力情况,希望抓一个15点到18点的报告,OK,easy,看熊熊来搞定,香港虚拟主机,到了数据库里执行命令
一路走下去,唉,不对,为啥还是只有5点之前的snap_id,这时候冷汗已经下来了。
执行AWR的运行周期看了一下,没问题啊,使用的是默认配置的,每小时抓取一次,保留七天数据,没错啊,那是为啥呢? 诡异了。
为了搞定,手工生成了一下快照试了一下,卡住了,一直半个多小时都没反应(其实这时候熊熊应该找到问题所在了,但是由于着急回家就忽略了)
到家以后,从远程连接到数据,查找了一下最大的snap_id,发现一直处在凌晨5点那个snap_id就没更改过
又做了一次报告,按最长7天收集,发现只有100条snap_id,不算多啊,可是为什么呢?
想运行删除命令删除一些快照,却发现卡住不动了,我靠,XXD,不会让我删都删不了吧。
执行了一下后台进程查看,mmon和mmnl进程都正常使用ing啊,没有问题啊,见鬼了。
这时候忽然想到了,是不是空间不够了,使用命令查看了一下,确实,SYSAUX表空间使用率达到了92%左右,这是一个很尴尬的值,既不到自动扩展的时候,也因为预留的10%政策导致无法再写入数据(AWR报告的快照信息都写在这个表空间里),于是对这个表空间进行了一些简单的收缩工作,可是还是不行,TMD,真奇怪了。
通过上图命令可以查到表空间是否可以自动扩展。
继续执行快照删除命令,还是死在那里,XX,怎么会这样,忽然想起,还有一个该死的表空间忘记了,临时表空间。
查询临时表空间,4个临时表空间都满了(当初设置的太小),我晕死,问题就在这里了,删除了原有的临时表空间,并重建了新的临时表空间,同时为一些空间较小的表空间增加了数据文件,香港服务器,重启数据库后,该死的AWR终于又正常运作了。
正常登录以后,更改了AWR的收集阀值
重新查询,时间间隔已经为2小时一次,收集依然是保留7天,至此,AWR问题全部解决。
这个问题,从9点折腾到11点才解决,最终发现是表空间的问题,并且还重启了外网的数据库,最终我们会发现,往往问题都出现很小的地方,我们很不会留意到的地方,因此一次合理的规划很重要,这次错误感谢刘稳童鞋的技术支持和强强领导的信任与支持。
本文出自 “猫熊的幸福生活” 博客,请务必保留此出处
,香港服务器
MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


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