这是两个新增的特性。 关于稀疏列的详细介绍,请参考 关于列集的详细介绍,请参考 我的总结如下 1. 稀疏列主要是为了提供对可空字段的更好一个存储机制,它可以节省空间(具体说它在真正空值的时候就不占空间),但也会带来一些性能方面的影响。所以要有所权
这是两个新增的特性。
关于稀疏列的详细介绍,请参考
关于列集的详细介绍,香港服务器,请参考
我的总结如下
1. 稀疏列主要是为了提供对可空字段的更好一个存储机制,它可以节省空间(具体说它在真正空值的时候就不占空间),但也会带来一些性能方面的影响。所以要有所权衡。
稀疏列主要使用场景:一个实体有很多属性列,但很多属性都可能填不满。这在以前我们称为属性集问题。
稀疏列不是一个数据类型,它是一个列的属性而已。
2. 列集是可以定义所有稀疏列的集合。这是一个XML数据类型。如果为多个稀疏列定义了一个列集,那么针对这些列的修改,就既可以直接修改这些列,也可以通过一次性通过修改列集字段来完成。列集字段其实是一个计算字段。
下面来看一个例子
首先,看看如何使用稀疏列。这里的关键在于定义的时候使用SPARSE关键字
USE AdventureWorks GO CREATE TABLE DocumentStore (DocID int PRIMARY KEY, Title varchar(200) NOT NULL, ProductionSpecification varchar(20) SPARSE NULL, ProductionLocation smallint SPARSE NULL, MarketingSurveyGroup varchar(20) SPARSE NULL ) ; GO --插入数据是一模一样的 INSERT DocumentStore(DocID, Title, ProductionSpecification, ProductionLocation) VALUES (1, 'Tire Spec 1', 'AXZZ217', 27) GO INSERT DocumentStore(DocID, Title, MarketingSurveyGroup) VALUES (2, 'Survey 2142', 'Men 25 - 35') GO 然后,我们看看如何把列集与稀疏列进行结合使用 USE AdventureWorks; GO CREATE TABLE DocumentStoreWithColumnSet (DocID int PRIMARY KEY, Title varchar(200) NOT NULL, ProductionSpecification varchar(20) SPARSE NULL, ProductionLocation smallint SPARSE NULL, MarketingSurveyGroup varchar(20) SPARSE NULL, MarketingProgramID int SPARSE NULL, SpecialPurposeColumns XML COLUMN_SET FOR ALL_SPARSE_COLUMNS);--目前这里只是支持ALL_SPARSE_COLUMNS这个关键字,也就是说所有的稀疏列 GO --使用列集之后,服务器空间,既可以直接使用列集插入数据,也可以使用稀疏列本身插入数据 INSERT DocumentStoreWithColumnSet (DocID, Title, ProductionSpecification, ProductionLocation) VALUES (1, 'Tire Spec 1', 'AXZZ217', 27) GO INSERT DocumentStoreWithColumnSet (DocID, Title, MarketingSurveyGroup) VALUES (2, 'Survey 2142', 'Men 25 - 35') GOINSERT DocumentStoreWithColumnSet (DocID, Title, SpecialPurposeColumns) VALUES (3, 'Tire Spec 2', '
至于更新,和插入一样,两种方式都是可以的,且效果一样
,香港服务器
WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。

MySQLは初心者に適しています。1)インストールと構成、2)リッチラーニングリソース、3)直感的なSQL構文、4)強力なツールサポート。それにもかかわらず、初心者はデータベースの設計、クエリの最適化、セキュリティ管理、データのバックアップなどの課題を克服する必要があります。

はい、sqlisaprogramginglanguagespecializedfordatamanamanagement.1)それはdeclarative、focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。


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