mongodb的结构与关系型数据库不同,它类似树状结构,可以很方便对每个分支进行操作,但它没有像mysql那样insert(value、value、value...)那样的语法,也不支持transaction 所以mongodb不能批量插入数据,如果你要批量插入数据,可以在mongodb里写一个循环,
mongodb的结构与关系型数据库不同,它类似树状结构,可以很方便对每个分支进行操作,但它没有像mysql那样insert(value、value、value...)那样的语法,也不支持transaction
所以mongodb不能批量插入数据,如果你要批量插入数据,可以在mongodb里写一个循环,它支持for等语法。
因为MongoDB的底层就不支持这种操作。
从MongoDB的oplog模式中可以看出,MongoDB的每次op都是独立执行的最小单元,因此,不会存在多个op组合成一个执行的情况。因此在各种API中都不会存在这种批量插入的操作。
某网友提到他的理解,觉得很有道理:
这里还是涉及到大家经常用到的传统关系型数据库和NoSQL的本质区别问题,NoSQL的每次操作都非常轻量级,小型化,除了数据的写入外基本没有多余的操作。
类比:MongoDB就是放东西(数据)时把东西扔入相应的柜子(数据库)即可,,而MySQL则要保持与送东西人的沟通(双向连接保持),东西的折叠整理分格存储(有模式)。
MySQL的批量插入就是减少了沟通以及分格等过程,而MongoDB本身就不存在这些过程,因此MongoDB就不存在批量插入这个概念了。
我以前测验用php进行批量向mongodb插入数据的代码:
$conn = new Mongo();
$db = $conn->selectDB("test");//这里设置数据库名称
$collection = $db->mytable;//选择表
/*
+----------------------------------------------------------------
批量插入数据,一次插入10万条数据。把数字改掉就可以多插入些
+----------------------------------------------------------------
*/
$users = array();
for ($i = 0; $i $users[] = array('username' => 'user'.$i, 'i' => $i);
}
$ok = $collection->batchInsert($users);

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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