Mysql5.6基于GTID的主从复制及使用Amoeba配置读写分离一、简介二、Mysql主从配置三、读写分离配置一、Amoeba简介Amoeba(变形虫)项目,该开源框架于2008年开始发布
Mysql 5.6 基于GTID的主从复制及使用Amoeba配置读写分离
一、简介
二、Mysql主从配置
三、读写分离配置
一、Amoeba简介
Amoeba(变形虫)项目,该开源框架于2008年开始发布一款 Amoeba for Mysql软件。这个软件致力于MySQL的分布式数据库前端代理层,它主要在应用层访问MySQL的 时候充当SQL路由功能,专注于分布式数据库代理层(Database Proxy)开发。座落与 Client、DB Server(s)之间,对客户端透明。具有负载均衡、高可用性、SQL 过滤、读写分离、可路由相关的到目标数据库、可并发请求多台数据库合并结果。 通过Amoeba你能够完成多数据源的高可用、负载均衡、数据切片的功能,目前Amoeba已在很多企业的生产线上面使用
Amoeba优缺点
优点:
1、降低费用,简单易用
2、提高系统整体可用性
3、易于扩展处理能力与系统规模
4、可以直接实现读写分离及负载均衡效果,而不用修改代码
缺点:
1、不支持事务与存储过程
2、暂不支持分库分表,amoeba目前只做到分数据库实例
3、不适合从amoeba导数据的场景或者对大数据量查询的query并不合适(比如一次请求返回10w以上甚至更多数据的场合)
Mysql GTID
Mysql 5.6的新特性之一,加入了全局事务性ID(GTID:Global Transactions Identifier)来强化数据库的主备一致性,故障恢复,以及容错能力;也使得复制功能的配置、监控及管理变得更加易于实现,且更加健壮
二、Mysql主从配置
1、环境介绍:
两台Mysql数据库实现主从配置,172.16.14.2主机为Master;172.16.14.3为Slave
2、在Master服务器上安装并配置Mysql
######安装Mysql并加入到系统服务 [root@master ~]# tar xf mysql-5.6.13-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz -C /usr/local/ [root@master ~]# cd /usr/local/ [root@master local]# ln -s mysql-5.6.13-linux-glibc2.5-x86_64 mysql [root@master local]# cd mysql [root@master mysql]# cp support-files/mysql.server /etc/init.d/mysqld [root@master mysql]# chmod +x /etc/init.d/mysqld [root@master mysql]# chkconfig --add mysqld [root@master mysql]# echo "PATH=/usr/local/mysql/bin:$PATH" >> /etc/profile [root@master mysql]# . /etc/profile ---------------------------------------------------------------------- ######提供主配置文件 [root@master mysql]# vim /etc/my.cnf [client] #password = your_password port = 3306 socket = /tmp/mysql.sock [mysqld] port = 3306 socket = /tmp/mysql.sock skip-external-locking key_buffer_size = 256M max_allowed_packet = 1M table_open_cache = 256 sort_buffer_size = 1M read_buffer_size = 1M read_rnd_buffer_size = 4M myisam_sort_buffer_size = 64M thread_cache_size = 8 query_cache_size= 16M thread_concurrency = 8 binlog-format=ROW log-slave-updates=true gtid-mode=on enforce-gtid-consistency=true master-info-repository=TABLE relay-log-info-repository=TABLE sync-master-info=1 slave-parallel-workers=2 binlog-checksum=CRC32 master-verify-checksum=1 slave-sql-verify-checksum=1 binlog-rows-query-log_events=1 report-port=3306 datadir=/data report-host=master.allen.com log-bin=mysql-bin server-id = 10 [mysqldump] quick max_allowed_packet = 16M [mysql] no-auto-rehash [myisamchk] key_buffer_size = 128M sort_buffer_size = 128M read_buffer = 2M write_buffer = 2M [mysqlhotcopy] interactive-timeout ---------------------------------------------------------------------- ######初始化Mysql [root@master mysql]# useradd -r mysql [root@master mysql]# mkdir /data [root@master mysql]# chown -R mysql.mysql /data [root@master mysql]# chown -R root.mysql /usr/local/mysql/* [root@master mysql]# ./scripts/mysql_install_db --user=mysql --datadir=/data/ [root@master ~]# service mysqld start3、在Slave服务器上安装Mysql与在Master服务器上安装方法相同,这里不在介绍,,而在Slave服务器上安装Mysql有两个参数与Master服务器不同;如下
4、在Master服务器上为Slave创建复制用户并测试连接
5、启动从节点的复制线程
[root@slave ~]# mysql mysql> change master to master_host='172.16.14.2',master_user='slave',master_password='passwd',master_auto_position=1; mysql> start slave; mysql> show slave status\G; *************************** 1. row *************************** Slave_IO_State: Waiting for master to send event Master_Host: 172.16.14.2 Master_User: slave Master_Port: 3306 Connect_Retry: 60 Master_Log_File: mysql-bin.000005 Read_Master_Log_Pos: 191 Relay_Log_File: slave-relay-bin.000003 Relay_Log_Pos: 401 Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000005 Slave_IO_Running: Yes #主要看这两项为“YES”说明成功 Slave_SQL_Running: Yes6、在Master服务器创建数据库查看Slave服务器是否更新
至此Mysql 5.6 基于GTID的复制已经完成,下面将介绍如何基于Mysql的主从复制架构做读写分离
三、读写分离配置
1、基于前面做的Mysql主从架构,然后在前端加一台服务器,用于实现Mysql的读写分离,IP地址为:172.16.14.1;由于Amoeba是java程序所研发,所以需要先安装JDK程序

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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