引言 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bjson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有
引言
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bjson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。
它的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。主要功能特性有:
所谓“面向集合”(Collenction-Orented),意思是数据被分组存储在数据集中,被称为一个集合(Collenction)。每个 集合在数据库中都有一个唯一的标识名,,并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库(RDBMS)里的表(table),不同的是它不需要定 义任何模式(schema)。 模式自由(schema-free),意味着对于存储在mongodb数据库中的文件,我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话,你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。 存储在集合中的文档,被存储为键-值对的形式。键用于唯一标识一个文档,为字符串类型,而值则可以是各中复杂的文件类型。我们称这种存储形式为BSON(Binary Serialized dOcument Format)。
MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或OS X平台,支持32位和64位应用,默认端口为27017。推荐运行在64位平台,因为MongoDB
在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB。
MongoDB把数据存储在文件中(默认路径为:/data/db),为提高效率使用内存映射文件进行管理。
以上为随便摘的,其实就是非传统的非关系数据库,现在归到文档型数据库分类之中,注意32位操作系统支持的最大文件为2GB,所以做大文件海量储存的朋友要选择64位的系统安装。开始我们的下载安装之路吧。
一、下载MongoDB的官网是:
MongoDB最新版本下载在官网的DownLoad菜单下:
本人选择的是Windows 32-bit 1.8.1版本
MongoDB For .net 驱动开发包位于官网的Driver菜单下(含其它语言开发链接):https://github.com/mongodb/mongo-csharp-driver/downloads
本人操作系统为Windows7 专业版,选择MongoDB版本为Windows 32-bit 1.8.1,开发包为VS2008版本
开始我们的安装过程了
二、安装1.解压mongodb-win32-i386-1.8.1.zip ,创建路径C:\Program Files\mongodb ,将解压后的Bin文件Copy to 此文件夹下
2.C:\Program Files\mongodb 下建立Data文件夹 C:\Program Files\mongodb\data ,然后分别建立db,log两个文件夹,至此mongodb下有以下文件夹
C:\Program Files\mongodb\bin
C:\Program Files\mongodb\data\db
C:\Program Files\mongodb\data\log
在log文件夹下创建一个日志文件MongoDB.log,即C:\Program Files\mongodb\data\log\MongoDB.log
完成以上工作后,你为奇怪为什么要建立这些文件夹(因为,Mongodb安装需要这些文件夹,默认安装是不用创建,但是文件都为安装到C:\data\下)
3.几种安装方式介绍
3.1 程序启动方式
运行cmd.exe 进入DOS命中界面
> cd C:\Program Files\mongodb\bin
> C:\Program Files\mongodb\bin>mongod -dbpath "C:\Program Files\mongodb\data\db"
执行此命令即将mongodb的数据库文件创建到C:\Program Files\mongodb\data\db 目录,不出意外的会看到命令最后一行sucess的成功提示
此时数据库就已启动,该界面为Mongo的启动程序,关闭后可直接双击bin下的mongod.exe (注意是d,这个是启动程序)
启动程序开启后,再运行mongo.exe 程序(注意没有d) ,界面如下
测试数据库操作
>help (查看相关信息)
>db.foo.insert({a:1}) (往foo表插入a,1字段值,foo表为默认表)
>db.foo.find() (查看foo表数据)
结果如下:
可以看到插入了3条记录分别人a,cctv,set 。
当mongod.exe被关闭时,mongo.exe 就无法连接到数据库了,因此每次想使用mongodb数据库都要开启mongod.exe程序,所以比较麻烦,接下来我们将
MongoDB安装为windows服务吧
3.2 windows service方式
运行cmd.exe
> cd C:\Program Files\mongodb\bin
> C:\Program Files\mongodb\bin>mongod --dbpath "C:\Program Files\mongodb\data\db" --logpath "C:\Program Files\mongodb\data\log\MongoDB.log" --install --serviceName "MongoDB"
这里MongoDB.log就是开始建立的日志文件,--serviceName "MongoDB" 服务名为MongoDB
运行命令成功为如下图:
引时服务已经安装成功,运行
>NET START MongoDB (开启服务)
>NET stop MongoDB (关闭服务)
>
> C:\Program Files\mongodb\bin>mongod --dbpath "C:\Program Files\mongodb\data\db" --logpath "C:\Program Files\mongodb\data\log\MongoDB.log" --remove --serviceName "MongoDB" (删除,注意不是--install了)
其它命令可查阅help命令或官网说明。
查看服务
运行bin文件夹下mongo.exe 客户端测试一下吧。测试同3.1相同 。
3.3 守护进程方式创
--fork 以守护进程方式运行MongoDB,创建服务器进程
>C:\Program Files\mongodb\bin>mongod --port 10220 --fork --dbpath "C:\Program Files\mongodb\data\db" --logpath "C:\Program Files\mongodb\data\log\MongoDB.log"
forked process : 44086
all output going to : MongoDB.log
到此几种安装就介绍完了。
4、停止MongoDB
最稳妥的方式,处理完当前所有操作并将缓存的数据保存到磁盘上才停止
>user admin
>db.shutdownServer();
当然我们也可以直接关闭进程,但这种方式会导致缓存中的数据未急时刷新保存到磁盘上而丢失。下一章就是mongo for .net开发了。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。


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