直切主题 现有一张表 table : ChenJi ID, DanWeiID, Name, ChenJi 表中记录 ID DanWeiID Name ChenJi --- ----------- --------- --------- 1 1 aa 91 2 1 bb 91 3 1 cc 33 4 2 dd 164 5 2 ee 155 6 2 ff 166 在查询分析器里面开两个连接 A连接 begin tran t
直切主题
现有一张表
table : ChenJi
ID, DanWeiID, Name, ChenJi
表中记录
ID DanWeiID Name ChenJi
--- ----------- --------- ---------
1 1 aa 91
2 1 bb 91
3 1 cc 33
4 2 dd 164
5 2 ee 155
6 2 ff 166
在查询分析器里面开两个连接
A连接
begin tran t1
insert into ChenJi (DanWeiID, Name, ChenJi) values (3, ‘张三', 98)
rollback tran t1
B连接
插入与锁
先开始A连接的事务,不急着结束事务
然后在B连接中 依次执行如下一些语句
1.insert into ChenJi (DanWeiID, Name, ChenJi) values (3, ‘李四', 99) 可以执行插入语句
2.select * from ChenJi 需要等待
3.select * from ChenJi where Name = 'aa' 需要等待
3.update ChenJi SET ChenJi = 91 WHERE Name = 'aa' 需要等待
4.delete from ChenJi where Name = 'aa' 需要等待
研究发现如果在一个表中进行了开启事务执行插入语句,会对这个表的select ,update,delete进行排斥锁定,但是其他连接中还可以进行insert 该表
更新与锁
在查询分析器里面开两个连接
A连接
begin tran t1
update ChenJi SET ChenJi = 91 WHERE Name = 'aa'
rollback tran t1
先开始A连接的事务,不急着结束事务
然后在B连接中 依次执行如下一些语句
1. update ChenJi SET ChenJi = 91 WHERE Name = 'aa' 需要等待
2.select * from ChenJi where Name = 'aa' 需要等待
3.select * from ChenJi where Name = 'bb' 需要等待
4.select * from ChenJi where ChenJi =0 需要等待
5.update ChenJi SET ChenJi = 91 WHERE Name = 'bb' 需要等待
6.delete from ChenJi where Name = 'bb'需要等待
7.insert into ChenJi (ID, DanWeiID, Name, ChenJi) values (100, 3, 'ymf', 98) 可以执行插入语句
研究发现如果在一个表中进行了开启事务执行更新语句,会对这个表的select ,update,delete进行排斥锁定,但是其他连接中还可以进行insert 该表
主键与锁
在查询分析器里面开两个连接
在ChenJi表上面加入主键ID int类型
A连接
begin tran t1
update ChenJi SET ChenJi = 91 WHERE ID = 1
rollback tran t1
先开始A连接的事务,不急着结束事务
然后在B连接中 依次执行如下一些语句
1. update ChenJi SET ChenJi = 91 WHERE Name = 'aa' 需要等待
2.select * from ChenJi where Name = 'aa' 需要等待
3.select * from ChenJi where ID = 1 需要等待 --因为name = ‘aa’
4.select * from ChenJi where ChenJi =0 需要等待
5.update ChenJi SET ChenJi = 91 WHERE Name = 'bb' 可以执行
6.delete from ChenJi where Name = 'bb' 可以执行
7.insert into ChenJi (ID, DanWeiID, Name, ChenJi) values (100, 3, 'ymf', 98) 可以执行语句
8.update ChenJi SET ChenJi = 91 WHERE ID = 2 可以执行
9.select * from ChenJi where ID = 2 可以执行
10.delete from ChenJi where ID = 2 可以执行
研究发现如果在一个表中进行了开启事务执行更新语句并用了主键做条件,会对这个表的主键对应的记录select ,update,delete进行排斥锁定,是其他连接中还可以进行insert 该表,其他的记录还可以正常的操作
索引锁
在查询分析器里面开两个连接
在ChenJi表上面对Name字段进行索引, ID依旧是主键
A连接
begin tran t1
update ChenJi SET ChenJi = 91 WHERE name = ‘aa’
rollback tran t1
先开始A连接的事务,不急着结束事务
然后在B连接中 依次执行如下一些语句
1. update ChenJi SET ChenJi = 91 WHERE Name = 'aa' 需要等待
2.select * from ChenJi where Name = 'aa' 需要等待
3.select * from ChenJi where Name = 'bb' 可以执行
4.select * from ChenJi where ChenJi =0 需要等待
5.update ChenJi SET ChenJi = 91 WHERE Name = 'bb' 可以执行
6.delete from ChenJi where Name = 'bb' 可以执行
7.insert into ChenJi (ID, DanWeiID, Name, ChenJi) values (100, 3, 'ymf', 98) 可以执行语句
8.update ChenJi SET ChenJi = 91 WHERE ID = 2 可以执行
9.select * from ChenJi where ID = 2 可以执行
10.delete from ChenJi where ID = 2 可以执行

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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