1.1.1 摘要 现在,我们经常使用的微博、微信或其他应用都有异步加载功能,简而言之,就是我们在刷微博或微信时,移动到界面的顶端或低端后程序通过异步的方式进行加载数据,这种方式加快了数据的加载速度,由于它每次只加载一部分数据,当我们有大量的数据,
1.1.1 摘要
现在,我们经常使用的微博、微信或其他应用都有异步加载功能,简而言之,就是我们在刷微博或微信时,移动到界面的顶端或低端后程序通过异步的方式进行加载数据,这种方式加快了数据的加载速度,由于它每次只加载一部分数据,当我们有大量的数据,但不能显示所有,这时我们可以考虑使用异步方式加载数据。
数据异步加载可以发生在用户点击“查看更多”按钮或滚动条滚动到窗口的底部时自动加载;在接下来的博文中,我们将介绍如何实现自动加载更多的功能。
本文目录图1 微博加载更多功能
1.1.2 正文假设,在我们的数据库中存放着用户的消息数据,现在,我们需要通过Web Service形式开放API接口让客户端调用,当然我们也可以使用一般处理程序(ASHX文件)让客户端调用(具体请参考这里)。
数据表首先,我们在数据库中创建数据表T_Paginate,,它包含三个字段ID、Name和Message,其中ID是自增值。
-- ============================================= -- Author: JKhuang -- Create date: 10/28/2013 -- Description: A table stores the user information. -- ============================================= CREATE TABLE [dbo].[T_Paginate]( [ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [Name] [varchar](60) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL, [Message] [text] COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL, CONSTRAINT [PK_T_Paginate] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [ID] ASC IGNORE_DUP_KEY [PRIMARY] ) ON [PRIMARY] TEXTIMAGE_ON [PRIMARY]图2 数据表T_Paginate
数据对象模型我们根据数据表T_Paginate定义数据对象模型Message,它包含三个字段分别是:Id、Name和Comment,具体定义如下:
///现在,我们需要实现方法GetListMessages(),它根据客户端传递来的分页数来获取相应的分页数据并且通过JSON格式返回给客户端,在实现GetListMessages()方法之前,我们先介绍数据分页查询的方法。
在Mysql数据库中,我们可以使用limit函数实现数据分页查询,但在SQL Server中没有提供类似的函数,那么,我们可以发挥人的主观能动——自己实现一个吧,具体实现如下:
-- ============================================= -- Author: JKhuang -- Create date: 10/26/2013 -- Description: Creates a pagination function -- ============================================= Declare @Start AS INT Declare @Offset AS INT ;WITH Results_CTE AS ( ROW_NUMBERID) AS RowNum FROM T_Paginate WITH(NOLOCK)) Results_CTE WHERE RowNum BETWEEN @Start AND @Offset上面我们定义了公用表表达式Results_CTE,它获取T_Paginate表中的数据并且根据ID值由小到大排序,然后根据该顺序分配ROW_NUMBER值,其中@Start和@Offset是要查询的数据范围。
接下来,让我们实现方法GetListMessages(),具体实现如下:
///
データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。

MySQLはプログラミング言語ではありませんが、そのクエリ言語SQLにはプログラミング言語の特性があります。1。SQLは条件付き判断、ループ、可変操作をサポートします。 2。ストアドプロシージャ、トリガー、機能を通じて、ユーザーはデータベースで複雑な論理操作を実行できます。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。


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