SQL SERVER获取数据库文件信息 MS SQL SERVER 获取当前数据库文件等信息,适用于多个版本: SELECT dbf.file_id AS FileID , dbf.name AS [FileName] , s.filename AS FileLocation , CAST (dbf. size /128.0 AS DECIMAL (19,2)) AS FileSizeMB , (19,2)) AS
SQL SERVER获取数据库文件信息
MS SQL SERVER 获取当前数据库文件等信息,适用于多个版本:
SELECT dbf.file_id AS FileID , dbf.name AS [FileName] , s.filename AS FileLocation , CAST(dbf.size/128.0 AS DECIMAL(19,2)) AS FileSizeMB , (19,2)) AS SpaceUsedMB , (19,2)) AS AvailableSpaceMB , CAST((dbf.size / 128.0 - (FILEPROPERTY(dbf.name, 'SpaceUsed') / 128.0)) / (dbf.size / 128.0) * 100 AS DECIMAL(19,2)) AS [%FreeSpace] , dbf.growth / 128 AS FileGrowthMB , f.name AS FilegroupName FROM sys.database_files dbf INNER JOIN sys.sysfiles s ON dbf.name = s.name LEFT JOIN sys.filegroups f ON dbf.data_space_id = f.data_space_id ORDER BY dbf.name;
例如我们在某个Database上,执行结果是:
1 XXX_standard_data
D:\Program Files\SQLServer2012\MSSQL11.MSSQLSERVER\MSSQL\DATA\wolf_wanzheng.mdf 2000.00 1286.38 713.63 35.68 0 PRIMARY
2 XXX_standard_log
D:\Program Files\SQLServer2012\MSSQL11.MSSQLSERVER\MSSQL\DATA\wolf_wanzheng_2.ldf 157.19 2.47 154.72 98.43 0 NULL
3 XXX_temp2_data
D:\Program Files\SQLServer2012\MSSQL11.MSSQLSERVER\MSSQL\DATA\wolf_wanzheng_1.ndf 500.00 0.06 499.94 99.99 0 temp2
4 XXX_temp2_log
D:\Program Files\SQLServer2012\MSSQL11.MSSQLSERVER\MSSQL\DATA\wolf_wanzheng_3.ldf 142.88 2.25 140.63 98.43 0 NULL
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作者:Petter Liu
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mysql'sblobissuitable forstoringbinarydatawithinarationaldatabase、whileenosqloptionslikemongodb、redis、andcassandraofferferulesions forunstructureddata.blobissimplerbutcanslowdowdowd withwithdata

toaddauserinmysql、使用:createuser'username '@' host'identifidedby'password '; here'showtodoitsely:1)chosehostcarefilytoconを選択しますTrolaccess.2)setResourcelimitslikemax_queries_per_hour.3)usestrong、uniquasswords.4)endforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonMonmistakeswithStringDatatypesinmysql、undultingStringTypenuste、choosetherightType、andManageEncodingandCollationsEttingtingive.1)Usecharforfixed-LengthStrings、Varcharforaible Length、AndText/Blobforlardata.2)setCurrectCherts

mysqloffersechar、varchar、Text、anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings、varcharerforvariable-length、text forlarger text、andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues。

MySQLBlob要求の最適化は、次の戦略を通じて実行できます。1。ブロブクエリの頻度を減らす、独立した要求の使用、または読み込みの遅延。 2。適切なブロブタイプ(TinyBlobなど)を選択します。 3。ブロブデータを別々のテーブルに分離します。 4.アプリケーションレイヤーでBLOBデータを圧縮します。 5.ブロブメタデータをインデックスします。これらの方法は、実際のアプリケーションでの監視、キャッシュ、データシェルディングを組み合わせることにより、パフォーマンスを効果的に改善できます。

MySQLユーザーを追加する方法を習得することは、データベース管理者と開発者にとって重要です。これは、データベースのセキュリティとアクセス制御を保証するためです。 1)CreateUserコマンドを使用して新しいユーザーを作成し、2)付与コマンドを介してアクセス許可を割り当て、3)FlushPrivilegesを使用してアクセス許可を有効にすることを確認します。

choosecharforfixed-lengthdata、varcharforvariable-lengthdata、andtextforlargetextfields.1)chariseffienceforconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariaible-lengthdatalikenames、balancingflexibilityandperformance.3)Textisidealforforforforforforforforforforforidex

MySQLの文字列データ型とインデックスを処理するためのベストプラクティスには、次のものが含まれます。1)固定長のchar、可変長さのvarchar、大規模なテキストのテキストなどの適切な文字列タイプを選択します。 2)インデックス作成に慎重になり、インデックスを避け、一般的なクエリのインデックスを作成します。 3)プレフィックスインデックスとフルテキストインデックスを使用して、長い文字列検索を最適化します。 4)インデックスを定期的に監視および最適化して、インデックスを小さく効率的に保つ。これらの方法により、読み取りと書き込みのパフォーマンスをバランスさせ、データベースの効率を改善できます。


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