说起Java操作数据库自然会想到Sun的知名品牌JDBC,对于MongoDB这样的NoSQL数据库,暂时没有像JDBC这样的标准。这篇文章中对目前的形势做了分析和憧憬http://www.
说起Java操作数据库自然会想到Sun的知名品牌JDBC,,对于MongoDB这样的NoSQL数据库,暂时没有像JDBC这样的标准。
这篇文章中对目前的形势做了分析和憧憬
回到正题记录下熟悉MongoDB为Java语言提供的操作接口mongo-java-driver.jar
1.基本的根基不变,连接数据库
2.基本的数据库操作不变,CRUD
3.变化的是提供的接口,实现类名,操作对象大不相同
4.变化的是没有标准的Java操作MongoDB的标准API
MongoDB提供的Java操作API可以说是对Mongo数据库命令的Java翻译,熟悉Mongo命令,熟悉Java操作数据库的基本思路,很容易掌握基本操作。
数据库连接
package com.im; public final class SystemConstant { public static final class Configure { public static final String HOST = "127.0.0.1"; public static final int PORT = 27017; public static final String USERNAME = ""; public static final String PASSWORD = ""; public static final String DATABASE = "im"; } }package com.im; import java.net.UnknownHostException; import com.mongodb.Mongo; import com.mongodb.MongoException; public class MongoFactory { private static MongoFactory mongoFactory; private MongoFactory() { } public static MongoFactory getInstance() { if (mongoFactory == null) { mongoFactory = new MongoFactory(); } return mongoFactory; } public Mongo getMongo() { Mongo mongo = null; try { mongo = new Mongo(SystemConstant.Configure.HOST, SystemConstant.Configure.PORT); } catch (UnknownHostException e) { e.printStackTrace(); } catch (MongoException e) { e.printStackTrace(); } return mongo; } }数据库链接少不了的主机名,端口号,数据库名称。上面代码中的Mongo对象就相当与Connection对象。
数据库的操作
下面的每个方法代表一个方面的测试
测试类初始化方法:
private static BaseDao dao; @BeforeClass public static void start() { dao = new BaseDao("users","uf"); }关于BaseDao是对Mongo操作数据库的基本常用的方法做了封装的一个DAO对象,代码会在本文末尾附上。
插入:
BasicDBObject对象是Mongo的BSONObject的基本实现类,而BSONObject对象正是Key-Value的形式的Map保存到数据库中。
基本的查询(主键查询,查询集合,条件查询)
// 查询指定编号的记录 public void test3() { BasicDBObject query = new BasicDBObject(); query.put("_id", "00001"); List 下面是插入数据后的数据库的数据情况,图中数据是各种测试后的数据,不完全对于每个方法的操作后数据库情况。
更新操作
Mongo更新操作要准备两个BasicDBObject对象,一个是要更新的对象,另一个是更新后的对象。
// 更新指定记录的信息 public void test6() { BasicDBObject query = new BasicDBObject(); query.put("_id", "00001"); BasicDBObject jo = new BasicDBObject(); jo.put("_id", "00001"); jo.put("name", "Jackson"); jo.put("interest", new String[] { "Song", "Taiji", "Running" }); jo.put("firends", new BasicDBObject[] { (BasicDBObject) dao.query( new BasicDBObject("_id", "00002")).get(0), (BasicDBObject) dao.query( new BasicDBObject("_id", "00002")).get(0) }); int actual = dao.update(query, jo); Assert.assertEquals(1, actual); }删除操作
// 删除指定记录 public void test7() { BasicDBObject query = new BasicDBObject(); query.put("_id", "000010"); dao.delete(query); ListMongo删除比较容易,指定一个BasicDBObject作为匹配条件,将删除匹配的所有记录(文档对象)。
多条件查询

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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