近日遇到一个问题,就是ASMdiskgroup无法挂载,通过分析之后,发现有会快存在,但是由于没有备份,没有办法重建diskgroup并从backup恢复--所以所以所以....备份
近日遇到一个问题,就是ASM diskgroup无法挂载,通过分析之后,发现有会快存在,,但是由于没有备份,没有办法重建diskgroup并从backup恢复--所以所以所以....备份很重要啊!不然,哭!!是早晚的事情!
通过解决这个问题,我在自己的测试环境测试了如何在ASM diskgroup无法mount的情况下,尽量挽救数据文件。
这里使用到oracle 工具AMDU,该具体信息可以参考AMDU functionality and usage (Doc ID 855791.1)
1. 由于diskgroup无法挂载,SPFILE、CONTROLFILE、DATAFILE都无法读取
根据步骤,我们首先需要恢复spfile文件,spfile文件存在的意义就是找到control_files的位置,如果spfile无法访问,需要查找备份。
SQL> show parameter control_files +DATA/db/controlfile/current.260.804295233, +FRA/db/controlfile/current.256.804295237
2. 通过ASM实例找到asm_diskstring
SQL> show parameter disk NAME TYPE VALUE ------------------------------------ ----------- ------------------------------ asm_diskgroups string DATA, FRA asm_diskstring string /dev/sd*
3. 查找asm disk的路径,后续要指定diskstring来扫描磁盘
SQL> select NAME,STATE,TYPE,OFFLINE_DISKS,VOTING_FILES from v$asm_diskgroup; SQL> col PATH for a50 SQL> col name for a10 SQL> set line 200 SQL> select DISK_NUMBER,GROUP_NUMBER,PATH,name from v$asm_disk; DISK_NUMBER GROUP_NUMBER PATH NAME ----------- ------------ -------------------------------------------------- ---------- 1 2 /dev/oracleasm/disks/ASMDISK5 FRA_0001 0 2 /dev/oracleasm/disks/ASMDISK4 FRA_0000 2 1 /dev/oracleasm/disks/ASMDISK3 DATA_0002 DISK_NUMBER GROUP_NUMBER PATH NAME ----------- ------------ -------------------------------------------------- ---------- 1 1 /dev/oracleasm/disks/ASMDISK2 DATA_0001 0 1 /dev/oracleasm/disks/ASMDISK1 DATA_0000
4. 在diskgroup mount状态,是不能使用amdu导出文件的
执行amdu命令开始导出,遇到错误
$ amdu -diskstring '/dev/oracleasm/disks/ASMDISK*' -extract data.260 amdu_2013_07_03_17_29_13/ AMDU-00204: Disk N0005 is in currently mounted diskgroup DATA AMDU-00201: Disk N0005: '/dev/oracleasm/disks/ASMDISK1'
检查发现磁盘组mount
$ crsctl status res -t -------------------------------------------------------------------------------- NAME TARGET STATE SERVER STATE_DETAILS -------------------------------------------------------------------------------- ora.DATA.dg ONLINE ONLINE single-db ora.FRA.dg ONLINE ONLINE single-db
5. 导出控制文件
$ amdu -diskstring '/dev/oracleasm/disks/ASMDISK*' -extract data.260 amdu_2013_07_03_17_46_07/ [oracle@Single-DB amdu]$ cd amdu_2013_07_03_17_46_07/ [oracle@Single-DB amdu_2013_07_03_17_46_07]$ ls DATA_260.f report.txt
6. 尝试挂载control file
发现spfile也存放在磁盘组中无法nomount
$ sqlplus / as sysdba SQL> startup nomount; ORA-01078: failure in processing system parameters ORA-01565: error in identifying file '+DATA/db/spfiledb.ora' ORA-17503: ksfdopn:2 Failed to open file +DATA/db/spfiledb.ora ORA-15056: additional error message ORA-17503: ksfdopn:DGOpenFile05 Failed to open file +DATA/db/spfiledb.ora ORA-17503: ksfdopn:2 Failed to open file +DATA/db/spfiledb.ora ORA-15001: diskgroup "DATA" does not exist or is not mounted ORA-06512: at line 4
7. 那就编辑一个新的pfile文件
$ cp init.ora spfilebk.ora $ vi spfilebk.ora ~~~~~~~~~~~~~~~ db_name='DB' sga_target=1G processes = 150 audit_trail ='db' db_block_size=8192 db_domain='' db_recovery_file_dest_size=2G open_cursors=300 remote_login_passwordfile='EXCLUSIVE' undo_tablespace='UNDOTBS1' control_files = /u01/amdu/amdu_2013_07_03_17_46_07/DATA_260.f compatible ='11.2.0' ~~~~~~~~~~~~~~~
8. 通过导出的控制文件启动数据库到mount模式,成功启动,说明AMDU导出的数据时正确的,继续。。。。。
$ sqlplus / as sysdba SQL> startup nomount pfile='/u01/app/oracle/product/11.2.0/dbhome_1/dbs/spfilebk.ora'; ORACLE instance started. Total System Global Area 1068937216 bytes Fixed Size 2220200 bytes Variable Size 281022296 bytes Database Buffers 780140544 bytes Redo Buffers 5554176 bytes SQL> alter database mount; Database altered.
9. 查看数据文件的位置,然后一一导出
SQL> select name from v$datafile; NAME -------------------------------------------------------------------------------- +DATA/db/datafile/system.256.804295135 +DATA/db/datafile/sysaux.257.804295137 +DATA/db/datafile/undotbs1.258.804295139 +DATA/db/datafile/users.259.804295141 $ amdu -diskstring '/dev/oracleasm/disks/ASMDISK*' -extract data.256
10. 重命名数据文件,并移动到同一个目录下,准备挂载数据文件
$ mv amdu_2013_07_03_18_12_56/DATA_257.f sysaux.257.804295137 $ mv amdu_2013_07_03_18_22_23/DATA_259.f users.259.804295141 $ mv amdu_2013_07_03_18_23_06/DATA_258.f undotbs1.258.804295139 $ ll -rw-r--r-- 1 oracle dba 545267712 Jul 3 18:14 sysaux.257.804295137 -rw-r--r-- 1 oracle dba 702554112 Jul 3 18:11 system.256.804295135 -rw-r--r-- 1 oracle dba 99622912 Jul 3 18:23 undotbs1.258.804295139 -rw-r--r-- 1 oracle dba 5251072 Jul 3 18:22 users.259.804295141
11. 挂载前需要修改pfile文件,下面是open数据库是control file如何识别不同路径的datafile, 我使用convert参数来解决(也可以是用set newname的方式)
db_file_name_convert='+DATA/db/datafile','/u01/amdu/amdu_datafile'
添加完pfile,启动数据库,最终成功启动数据库

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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