SQLSERVER2012里的扩展事件初尝试(下) SQLSERVER2012里的扩展事件初尝试(上) 我们继续文章扩展事件在Denali CTP3里的新UI(二)里的这个实验 脚本文件下载: 我们打开上篇创建的blogtest扩展事件会话的属性 检查一下sql_statement_starting事件和sql_sta
SQLSERVER2012里的扩展事件初尝试(下)
SQLSERVER2012里的扩展事件初尝试(上)
我们继续文章扩展事件在Denali CTP3里的新UI(二)里的这个实验
脚本文件下载:
我们打开上篇创建的blogtest扩展事件会话的属性
检查一下sql_statement_starting事件和sql_statement_completed事件的谓词是不是database_name=’Northwind’
运行workload
大家可以看到instnwnd.sql这个文件是比较大的,执行的时候会产生一些workload
我们启动blogtest会话
然后执行instnwnd.sql脚本
如果你的机器运行这个脚本很长时间,你可以点击工具栏的“停止数据反馈”,SSMS会停止继续显示实时数据
实时数据窗口可能只有两个列name和timestamp,这是仅有的2个所有扩展事件共有的列
你可以选择工具栏上的选择列按钮,添加/删除需要显示的列
我增加了3个列database_name,duration和statement
我们要找到Northwind数据库里平均执行时间最长的query,首先我们可以过滤不必要的事件
上篇曾提到过谓词可以在SQL Server端避免不需要的事件被产生,我们同时也支持客户端的过滤器,这可以帮助你做各种分析
点击工具栏上的筛选器按钮,这将打开筛选器对话框
这里我们设置两个条件name=sql_statement_completed And database_name=Northwind
为了避免输入错误,你可以从事件列表里拷贝粘帖,你还可以右键点击某个单元格,然后选择Filter by this Value,
这将自动为你添加一个子句并And到原有条件上
设置完毕之后点击确定
过滤掉不必要的事件后我们按照statement来做分组,点击工具栏上的分组按钮
把statement移动到右边,点击确定
分组的目的是为了计算每个分组上duration的平均值,下面可以点击工具栏上的聚合按钮
我们在duration上聚合类型选择AVG
然后选择在duration(AVG)上按降序排序
这样duration平均值最大的分组将被显示在第一行
我执行instnwnd.sql的workload里duration最大的分组是“exec master.dbo.sp_MSdbuserpriv N'serv'”
它的duration是13610微秒,这样我们就找到了平均开销最大的query
我们用单位换算器换算一下
你可以通过 打开-》合并扩展事件文件-》来打开生成的xel文件
总结
大家一定会好奇,为什麽在创建事件会话的时候会有筛选器,在SSMS工具栏又有筛选器
其实扩展事件是属于SQLSERVER端的,,把SQLSERVER profiler的功能搬到SQLSERVER端,当然不是简单的搬到SQLSERVER端
而SSMS的工具栏只是提供一些分析xel文件的工具,这些跟SQLSERVER profiler是差不多的
比如人家给你一个xel文件,你需要SSMS的扩展事件工具栏的工具去分析
而以前SQLSERVER profiler是属于客户端的(是一个客户端工具),profiler获取SQLSERVER端的各种事件,然后传送回客户端,
在SQLSERVER profiler界面上显示给大家
所以大家可以理解为扩展事件就是把SQLSERVER profiler的功能集成到SQLSERVER端,反正我是这样理解的,不过这个集成不是简单的集成
如有不对的地方,欢迎大家拍砖o(∩_∩)o

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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