PostgreSQL没有类似MySQL的二进制日志,但是有和MySQL类似的REDOLOG,并且有MySQL没有的REDO归档功能。当然REDO的归档已经MariaDB和Percona-MySQL已经实现。那我
PostgreSQL 没有类似MySQL 的二进制日志, 但是有和MySQL 类似的REDO LOG,并且有MySQL 没有的REDO 归档功能。当然REDO 的归档已经MariaDB 和Percona-MySQL 已经实现。
那我们就利用PGSQL的REDO 归档,也叫WAL来实现增量备份。
假设我们已经做了一个物理的全备,并且相应的参数都已经设置完毕,比如以下:
那么关于WAL归档日志要注意的一点是,如果CRASH 掉了,那么没有归档的XLOG也可能没有提交到数据文件,,所以有可能这部分数据会丢失掉。所以在之后恢复的时候我们要把这部分XLOG拷贝到全备的对应目录。
恢复方法:
1. 确保没有任何业务对PG服务进行访问。(有可能这个时候PG已经CRASH掉了。) 2. 先停掉POSTGRESQL 服务。 3. cd /home/pgsql; 4. mv data data_old 6. cp -rfp /home/full_backup/* /home/pgsql (拷贝全备) 7. cp -rfp data_old/pg_xlog/000* data/pg_xlog/ (这里是拷贝自从最后一个增量和系统CRASH之间的XLOG到对应的目录。) 8. cd data 9. vi recovery.conf (添加recovery.conf文件,让PG认为这次是在恢复。) restore_command='test ! -f /home/increment_log/%f && cp /home/increment_log/%f %p' recovery_target_timeline = 'latest' 10. chown -R postgres.postgres recovery.conf 11. 启动postgresql 服务即可。如果正确恢复了,那么recovery.conf 会自动更名为recovery.done.
以我的机器为例,我的版本是9.3,PG_XLOG中看到的BACKUP 信息:
[root@postgresql-instance pg_xlog]# cat 000000010000000000000003.00000028.backup START WAL LOCATION: 0/3000028 (file 000000010000000000000003) STOP WAL LOCATION: 0/30000B8 (file 000000010000000000000003) CHECKPOINT LOCATION: 0/3000028 BACKUP METHOD: pg_start_backup BACKUP FROM: master START TIME: 2014-01-07 03:35:02 EST LABEL: ytt STOP TIME: 2014-01-07 03:36:27 EST日志中会看到恢复如下恢复信息:
LOG: 00000: starting archive recovery LOCATION: StartupXLOG, xlog.c:4983 LOG: 00000: redo starts at 0/3000028 LOCATION: StartupXLOG, xlog.c:5531 LOG: 00000: consistent recovery state reached at 0/303FC88本文出自 “上帝,咱们不见不散!” 博客,请务必保留此出处

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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