一、A、B双主模型的实现条件:1.开启二进制日志2.开启中继日志3.解决自动增长列的问题如果A服务器上自动增长的列编号有一个35,此时还没有同步到B服务器上,在B
一、A、B双主模型的实现条件:
1. 开启二进制日志
2. 开启中继日志
3. 解决自动增长列的问题
如果A服务器上自动增长的列编号有一个35,此时还没有同步到B服务器上,在B服务器上插入一条数据,,编号也是35。当同步A的35到B服务器上来的话,必然产生数据丢失。
解决办法:
让在A上插入的行的自动增长都为奇数,让B服务器上的自动增长都为偶数。这样就解决了自动增长的问题。
假设A是一台生产环境中的数据库,现在想添加B服务器,实现双主模型。
二、步骤:
1. 在A、B服务器上创建具有复制权限的帐号
2. 在A、B服务器上修改配置文件(开启二进制日志、中继日志等)
3. 将A服务器上存在的数据文件导入到B服务器中
注意:导入数据的时候,先关闭B服务器的二进制日志。
4. 让B先成为slave,再让A成为slave
5. 测试
三、开始配置
1. 创建授权用户
mysql> grant replication slave on *.* to 'slave'@'192.168.2.96' identified by '12345'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) #A服务器 mysql> grant replication slave on *.* to 'slave'@'192.168.2.93' identified by '12345'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) #B服务器2. 编辑配置文件
[root@oracle ~]# vim /etc/my.cnf log-bin=mysql-bin #开启二进制日志 server-id=1 relay-log=mysql-relay-bin #开启中继日志 log_slave_updates = on #从服务器将时间记录到二进制日志中 auto_increment_increment=2 #自动增长的步长 auto_increment_offset=1 #自动增长的起始数值 #A服务器的配置[root@node2 ~]# vim /etc/my.cnf server-id=2 #log-bin=mysql-bin #log_slave_updates = on auto_increment_increment=2 auto_increment_offset=2 #B服务器的配置,先关闭二进制日志重启服务
[root@oracle ~]# service mysqld restart Shutting down MySQL.. [ OK ] Starting MySQL. [ OK ]创建测试用的表
mysql> select * from info; +-----+-------+-----+ | sid | name | age | +-----+-------+-----+ | 1 | zhang | 23 | | 2 | li | 12 | | 3 | cheng | 34 | | 4 | wang | 22 | | 5 | chen | 44 | +-----+-------+-----+ 5 rows in set (0.00 sec) #在A服务器上创建测试用的表3. 将表导入到B服务器上
[root@oracle ~]# mysqldump --databases data --lock-all-tables --master-data=2 > /root/dump.sql [root@oracle ~]# scp /root/dump.sql root@192.168.2.96:/root/ #A服务器上dump+拷贝 [root@node2 ~]# mysql4. 让B服务器先成为slave
mysql> change master to master_host='192.168.2.93',master_user='slave',master_password='12345',master_port=3306,MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000007', MASTER_LOG_POS=1068; #MASTER_LOG_FILE和MASTER_LOG_POS在dump.sql中有记录[root@node2 ~]# vim /etc/my.cnf #将刚刚注释掉的参数生效 log-bin=mysql-bin log_slave_updates = on[root@node2 ~]# service mysqld restart Shutting down MySQL.. [确定] Starting MySQL. [确定]再让A服务器成为slave
mysql> show master status; +------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+ | File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | Executed_Gtid_Set | +------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+ | mysql-bin.000001 | 120 | | | | +------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+ 1 row in set (0.00 sec) #在B上查看二进制日志信息 mysql> change master to master_host='192.168.2.96',master_user='slave',master_password='12345',master_port=3306,MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001', MASTER_LOG_POS=120; mysql> start slave;查看A、B服务器的状态:
mysql> show slave status\G; *************************** 1. row *************************** Slave_IO_State: Waiting for master to send event Master_Host: 192.168.2.96 Master_User: slave Master_Port: 3306 Connect_Retry: 60 Master_Log_File: mysql-bin.000001 Read_Master_Log_Pos: 120 Relay_Log_File: mysql-relay-bin.000002 Relay_Log_Pos: 283 Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000001 Slave_IO_Running: Yes Slave_SQL_Running: Yes #A服务器上的状态mysql> show slave status\G; *************************** 1. row *************************** Slave_IO_State: Waiting for master to send event Master_Host: 192.168.2.93 Master_User: slave Master_Port: 3306 Connect_Retry: 60 Master_Log_File: mysql-bin.000008 Read_Master_Log_Pos: 120 Relay_Log_File: mysql-relay-bin.000003 Relay_Log_Pos: 283 Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000008 Slave_IO_Running: Yes Slave_SQL_Running: Yes #在B服务器上查看状态5. 测试:
mysql> insert into info(name,age) values('sun',25),('ding',29); #在A服务器上插入2行数据 mysql> select * from info; +-----+-------+-----+ | sid | name | age | +-----+-------+-----+ | 1 | zhang | 23 | | 2 | li | 12 | | 3 | cheng | 34 | | 4 | wang | 22 | | 5 | chen | 44 | | 7 | sun | 25 | | 9 | ding | 29 | +-----+-------+-----+ 7 rows in set (0.00 sec) #在B服务器上查看的结果这样双主模型就已经实现了。
本文出自 “My favorite technology” 博客,请务必保留此出处

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

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MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

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MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA


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