在Oracle 11g 中,可以使用REGEXP_COUNT 函数。REGEXP_COUNT 返回在源串中出现的模式的次数,作为对REGEXP_INSTR 函数的补充。需
在Oracle 11g 中,可以使用REGEXP_COUNT 函数。REGEXP_COUNT 返回在源串中出现的模式的次数,作为对REGEXP_INSTR 函数的补充。需要注意的是,尽管COUNT 是一个集合函数,它操作的是行组,但REGEXP_COUNT 是一个单行函数,它分别计算每一行。
REGEXP_COUNT 的语法如下所示:
REGEXP_COUNT ( source_char, pattern [, position [, match_param]])
REGEXP_COUNT 返回pattern 在source_char 串中出现的次数。如果未找到匹配,,则函数返回0。position 变量告诉Oracle 在源串的什么位置开始搜索。在开始位置之后每出现一次模式,都会使计数结果增加1。
match_param 变量支持下面几个值:
‘i’ 用于不区分大小写的匹配
‘c’ 用于区分大小写的匹配
‘n’ 允许句点(.)作为通配符去匹配换行符。如果省略该参数,则句点将不匹配换行符
‘m’ 将源串视为多行。即Oracle 将^和$分别看作源串中任意位置任何行的开始和结束,而不是仅仅看作整个源串的开始或结束。如果省略该参数,则Oracle将源串看作一行。
‘x’ 忽略空格字符。默认情况下,空格字符与自身相匹配。
如果为match_param 指定了多个相互矛盾的值,那么Oracle 使用最后一个值。
可以用REGEXP_COUNT 来修改本章前面的LENGTH 示例。可以将下面的语法
select (LENGTH('GEORGE') - LENGTH(REPLACE('GEORGE', 'GE', NULL)) ) / LENGTH('GE') AS Counter
from DUAL;
COUNTER
-------
2
用如下语法来代替,得到的结果是相同的:
select REGEXP_COUNT('GEORGE','GE',1,'i')
from DUAL;
用REGEXP_COUNT 取代LENGTH 还有一个好处,即可以进行不区分大小写的搜索,因此,前面的查询也可以写成下面这样:
select REGEXP_COUNT('GEORGE','ge',1,'i')
from DUAL;
REGEXP_SUBSTR 、REGEXP_INSTR 、REGEXP_LIKE 、REGEXP_REPLACE 和REGEXP_COUNT 函数的使用只受限于您开发正则表达式的能力,而正则表达式反映了您的需要。正如本章中的示例所示,
可以使用这些函数来修改已有数据的显示、查找复杂的模式以及在模式中返回串。

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

mPDF
mPDF は、UTF-8 でエンコードされた HTML から PDF ファイルを生成できる PHP ライブラリです。オリジナルの作者である Ian Back は、Web サイトから「オンザフライ」で PDF ファイルを出力し、さまざまな言語を処理するために mPDF を作成しました。 HTML2FPDF などのオリジナルのスクリプトよりも遅く、Unicode フォントを使用すると生成されるファイルが大きくなりますが、CSS スタイルなどをサポートし、多くの機能強化が施されています。 RTL (アラビア語とヘブライ語) や CJK (中国語、日本語、韓国語) を含むほぼすべての言語をサポートします。ネストされたブロックレベル要素 (P、DIV など) をサポートします。

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード
Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

PhpStorm Mac バージョン
最新(2018.2.1)のプロフェッショナル向けPHP統合開発ツール

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境
