TPC(Tracsaction Processing Performance Council) 事务处理性能协会是一个评价大型数据库系统软硬件性能的非盈利的组织,TPC-C是
TPC(Tracsaction Processing Performance Council) 事务处理性能协会是一个评价大型数据库系统软硬件性能的非盈利的组织,TPC-C是TPC协会制定的,用来测试典型的复杂OLTP系统的性能。Tpcc-mysql是percona基于tpcc衍生出来的产品,专用于mysql基准测试,其源码放在bazaar上,因此需要先安装bazaar客户端。
一 下载工具
安装rpm包 ,根据系统的不同选择合适的rpm
rpm -Uvh
rpm -Uvh
安装bzr 客户端
yum install bzr
下载tpcc-mysql
[root@rac1 markbench]# bzr branch lp:~percona-dev/perconatools/tpcc-mysql
You have not informed bzr of your Launchpad ID, and you must do this to
write to Launchpad or access privatedata. See "bzr help launchpad-login".
Branched 48 revision(s).
bzr: warning: some compiled extensions could not be loaded; see
[root@rac1 markbench]#
遇到的问题
[root@rac1 markbench]# bzr branch lp:~percona-dev/perconatools/tpcc-mysql
bzr: ERROR: Couldn't import bzrlib and dependencies.
Please check the directory containing bzrlib is on yourPYTHONPATH.
Traceback (most recent call last):
File "/usr/bin/bzr", line 102, in
import bzrlib
ImportError: No module named bzrlib
python安装环境,建议使用python2.6的版本,提示找不到 bzrlib 模块
解决方法:
[root@rac1 markbench]# find / -name bzrlib -print
/usr/lib64/python2.4/site-packages/bzrlib
[root@rac1 markbench]# exportPYTHONPATH=/usr/lib64/python2.4/site-packages
再次下载ok.
二 编译安装
进入源码目录
cdtpcc-mysql/src
!!!!make之前一定要修改src下面makefile的mysql_config
make
[root@rac1src]#make
cc-w-O2-g-I.`mysql_config--include`-cload.c
cc-w-O2-g-I.`mysql_config--include`-csupport.c
ccload.osupport.o`mysql_config--libs_r`-lrt-o../tpcc_load
cc-w-O2-g-I.`mysql_config--include`-cmain.c
cc-w-O2-g-I.`mysql_config--include`-cspt_proc.c
cc-w-O2-g-I.`mysql_config--include`-cdriver.c
cc-w-O2-g-I.`mysql_config--include`-csequence.c
cc-w-O2-g-I.`mysql_config--include`-crthist.c
cc-w-O2-g-I.`mysql_config--include`-cneword.c
cc-w-O2-g-I.`mysql_config--include`-cpayment.c
cc-w-O2-g-I.`mysql_config--include`-cordstat.c
cc-w-O2-g-I.`mysql_config--include`-cdelivery.c
cc-w-O2-g-I.`mysql_config--include`-cslev.c
ccmain.ospt_proc.odriver.osupport.osequence.orthist.oneword.opayment.oordstat.odelivery.oslev.o`mysql_config--libs_r`-lrt-o../tpcc_start
三 初始化测试库环境
make命令会在tpcc-mysql目录下生成 tpcc 命令行工具 tpcc_load ,tpcc_start
tpcc_load 提供初始化数据的功能
tpcc_start 进行压力测试
用法:
# ./tpcc_load –help
tpcc_load [server] [DB] [user] [pass] [warehouse]
server : 服务器名
DB : 数据库名
user : 用户名
pass : 密码
warehouse: 仓库的数量
# ./tpcc_start –help
tpcc_start -h server_host -P port -d database_name -u mysql_user -p mysql_password -w warehouses -c connections -r warmup_time -l running_time -i report_interval -f report_file
介绍一下各个参数的用法
-h server_host: 服务器名
-P port : 端口号,,默认为3306
-d database_name: 数据库名
-u mysql_user : 用户名
-p mysql_password : 密码
-w warehouses: 仓库的数量
-c connections : 线程数,默认为1
-r warmup_time : 热身时间,单位:s,默认为10s ,热身是为了将数据加载到内存。
-l running_time: 测试时间,单位:s,默认为20s
-i report_interval 指定生成报告间隔时长
-f report_file : 测试结果输出文件
注意
tpcc 默认会读取/var/lib/mysql/mysql.sock 这个socket位置,如果你的测试环境的mysql socket不在相应路径的话,就需要做个软连接,或者通过TCP/IP的方式连接测试服务器。
准备工作:
mysqladmin -uroot -h127.0.0.1 create tpcc # 创建测试用的数据库
mysql -uroot -h127.0.0.1 tpcc
mysql -uroot -h127.0.0.1 tpcc
1 创建五个数据仓库
./tpcc_load 127.0.0.1 tpcc root "" 5
*************************************
*** ###easy### TPC-C Data Loader ***
*************************************
[server]: 127.0.0.1
[port]: 3306
[DBname]: tpcc
[user]: root
[pass]:
[warehouse]: 5
TPCC Data Load Started...
Loading Item
.................................................. 5000
.................................................. 10000
忽略部分输出结果
四、进行测试
#使用tpcc_start 进行5个线程的测试,热身时间为120秒, 测试时间为1小时 !
[root@rac1 tpcc-mysql]# tpcc_start -hlocalhost -d tpcc -u root -p '' -w 5 -c 5 -r 120 -l 300 -f tpcc_mysql_20130331.xls
***************************************
*** ###easy### TPC-C Load Generator ***
***************************************
option h with value 'localhost'
option d with value 'tpcc'
option u with value 'root'
option p with value ''
option w with value '5'
option c with value '5'
option r with value '120'
option l with value '300'
option f with value 'tpcc_mysql_20130331.xls'
[server]: localhost
[port]: 3306
[DBname]: tpcc
[user]: root
[pass]:
[warehouse]: 5
[connection]: 5
[rampup]: 120 (sec.)
[measure]: 300 (sec.)
RAMP-UP TIME.(120 sec.)
MEASURING START. ---每隔10s 输出一次结果
10, 812(1):1.509|5.419, 814(0):0.447|1.575, 81(0):0.241|0.539, 82(0):2.270|2.824, 81(0):4.571|6.648
......
290, 851(0):1.582|2.949, 849(0):0.441|0.630, 85(0):0.199|0.235, 86(0):1.937|2.000, 85(0):4.178|4.226
300, 820(0):1.451|2.321, 822(0):0.443|0.718, 82(0):0.201|0.284, 81(0):1.922|2.972, 82(0):4.409|5.245
STOPPING THREADS.....
[0] sc:25485 lt:1 rt:0 fl:0
[1] sc:25487 lt:0 rt:0 fl:0
[2] sc:2548 lt:0 rt:0 fl:0
[3] sc:2549 lt:0 rt:0 fl:0
[4] sc:2549 lt:0 rt:0 fl:0
in 300 sec.
[0] sc:25485 lt:1 rt:0 fl:0
[1] sc:25487 lt:0 rt:0 fl:0
[2] sc:2548 lt:0 rt:0 fl:0
[3] sc:2549 lt:0 rt:0 fl:0
[4] sc:2549 lt:0 rt:0 fl:0
[transaction percentage]
Payment: 43.48% (>=43.0%) [OK]
Order-Status: 4.35% (>= 4.0%) [OK]
Delivery: 4.35% (>= 4.0%) [OK]
Stock-Level: 4.35% (>= 4.0%) [OK]
[response time (at least 90% passed)]
New-Order: 100.00% [OK]
Payment: 100.00% [OK]
Order-Status: 100.00% [OK]
Delivery: 100.00% [OK]
Stock-Level: 100.00% [OK]
5097.200 TpmC

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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