今天在Oracle 10g上碰到一个奇怪的问题,有一条sql在数据库1上很快,在数据库2上很慢,数据库2的数据是从数据库1上导的,数据量差
今天在Oracle 10g上碰到一个奇怪的问题,有一条sql在数据库1上很快,,在数据库2上很慢,数据库2的数据是从数据库1上导的,数据量差不多。
在数据库1上执行0.01s。
SQL> SELECT A.*,
2 B.INCREASE_ID,
3 B.TRANSACTION_ID,
4 B.LINK_CARD_ID,
5 B.VALIDATE_FLAG,
6 B.ASSET_VALUE_SHARING,
7 B.RELATED_DEVICE_ID,
8 B.PARENT_CARD_CODE,
9 B.PROJECT_VALUE,
10 B.DELETE_FLAG,
11 B.DEPRECIATION_ADJUST_VALUE,
12 T.TRANSACTION_MODE_CODE,
13 T.TRANSACTION_NO,
14 T.TRANSACTION_FROM,
15 T.FROM_MODEL,
16 (SELECT T.FULL_PATH
17 FROM AM_TECH_OBJECT_NODE_0900 T
18 WHERE T.TECH_OBJECT_ID = A.DEVICE_ID
19 AND T.NODE_TYPE = 2
20 AND ROWNUM = 1) AS FULL_PATH,
21 AAC.FULL_NAME CLASSIFY_FULL_PATH
22 FROM V_ASSET_CARD_0900 A,
23 GG_ASSET_INCREASE_ITEM B,
24 GG_ASSET_TRANSACTION T,
25 AM_ASSET_CLASSIFY AAC
26 WHERE A.CARD_ID = B.CARD_ID
27 AND B.TRANSACTION_ID = T.TRANSACTION_ID
28 AND A.CLASSIFY_ID = AAC.DEVICE_CLASSIFY_ID(+)
29 AND B.TRANSACTION_ID = '0101109514';
已用时间: 00: 00: 00.01
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3643758043
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 21 | 24129 | 167 (0)| 00:00:03 |
|* 1 | COUNT STOPKEY | | | | | |
| 2 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | AM_TECH_OBJECT_NODE_0900 | 1 | 73 | 4 (0)| 00:00:01 |
|* 3 | INDEX RANGE SCAN | IDX_TECH_NODE_ID_0900 | 1 | | 3 (0)| 00:00:01 |
| 4 | NESTED LOOPS OUTER | | 21 | 24129 | 167 (0)| 00:00:03 |
| 5 | NESTED LOOPS | | 21 | 22533 | 146 (0)| 00:00:02 |
| 6 | NESTED LOOPS | | 20 | 12700 | 106 (0)| 00:00:02 |
| 7 | NESTED LOOPS | | 20 | 10900 | 46 (0)| 00:00:01 |
| 8 | NESTED LOOPS | | 20 | 2000 | 6 (0)| 00:00:01 |
| 9 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| GG_ASSET_TRANSACTION | 1 | 42 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 10 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_GG_ASSET_TRANSACTION | 1 | | 1 (0)| 00:00:01 |
| 11 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| GG_ASSET_INCREASE_ITEM | 20 | 1160 | 4 (0)| 00:00:01 |
|* 12 | INDEX RANGE SCAN | TRANSACTION_DETAIL_REF_TRANSAC | 20 | | 1 (0)| 00:00:01 |
| 13 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | GG_ASSET_CARD_0900 | 1 | 445 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 14 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_GG_ASSET_CARD_0303 | 1 | | 1 (0)| 00:00:01 |
| 15 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | GG_ASSET_VALUE_0900 | 1 | 90 | 3 (0)| 00:00:01 |
|* 16 | INDEX RANGE SCAN | ID_FAV_CARD_VALIDITY_0303 | 1 | | 2 (0)| 00:00:01 |
| 17 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | AM_ASSET_0900 | 1 | 438 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 18 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_AM_ASSET_0900 | 1 | | 1 (0)| 00:00:01 |
| 19 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | AM_ASSET_CLASSIFY | 1 | 76 | 1 (0)| 00:00:01 |
|* 20 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_AM_ASSET_CLASSIFY | 1 | | 0 (0)| 00:00:01 |
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter(ROWNUM=1)
3 - access("T"."TECH_OBJECT_ID"=:B1 AND "T"."NODE_TYPE"=2)
10 - access("T"."TRANSACTION_ID"='0101109514')
12 - access("B"."TRANSACTION_ID"='0101109514')
14 - access("GG_ASSET_CARD"."CARD_ID"="B"."CARD_ID")
16 - access("GG_ASSET_VALUE"."CARD_ID"="GG_ASSET_CARD"."CARD_ID" AND
"GG_ASSET_VALUE"."VALIDITY_DATE_END"="GG_ASSET_CARD"."DECREASE_DATE")
18 - access("AM_ASSET"."DEVICE_ID"="GG_ASSET_CARD"."DEVICE_ID")
20 - access("AM_ASSET"."CLASSIFY_ID"="AAC"."DEVICE_CLASSIFY_ID"(+))
统计信息
----------------------------------------------------------
8 recursive calls
0 db block gets
28 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
12384 bytes sent via SQL*Net to client
338 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed

mysqlhandlesconcurrencyusing amixofrow-levelandtable-levellocking、主にthroughnodb'srow-levellocking.comparedtootherrdbms、mysqlのsapproachiseformanyusecasesecasesbutmayfaceChallengeswithdeadlockdlacklikeRisikErisikErikErikErikErikErikErikErikErikErikErikErikErikErikErikeを使用してください

mysqlhandlestransactionsefectivectivelivationtivelivational supportingingacidpropertiessimilArtopostgreslesclandoracle.1)mysqluseSesrepeatable-readededededededededededefaultisolation level

MySQLデータ型は、数値、日付と時刻、文字列、バイナリ、空間型に分割されます。正しいタイプを選択すると、データベースのパフォーマンスとデータストレージを最適化できます。

ベストプラクティスには以下が含まれます。1)データ構造とMySQL処理方法の理解、2)適切なインデックス作成、3)SELECT*、4)適切な結合タイプの使用、5)サブQueriesを使用して、5)慎重に使用します。これらのプラクティスは、MySQLクエリを高速であるだけでなく、保守性、スケーラビリティ、リソース効率もすることができます。

mysqlisbetterforspeedandsimplicity、適切なforwebapplications; postgresqlexcelsincomplexdatascenararios withobustfeatures.mysqlisidealforquickprojectsandread-havytasks、whilepostgressqlessqlispreredforforivationsRedictrictiontrictdateinitegriTinitegriTiontegriTioniitaintegrategrisioniationegrisioniaty

MySQLは、非同期、半同期、およびグループ複製の3つのモードを介してデータの複製を処理します。 1)非同期の複製パフォーマンスは高くなりますが、データが失われる可能性があります。 2)半同期複製により、データセキュリティが向上しますが、遅延が増加します。 3)グループレプリケーションは、高可用性要件に適したマルチマスターレプリケーションとフェールオーバーをサポートします。

説明ステートメントは、SQLクエリのパフォーマンスを分析および改善するために使用できます。 1.説明ステートメントを実行して、クエリプランを表示します。 2。出力結果を分析し、アクセスの種類、インデックスの使用量に注意し、順序を結合します。 3.分析結果に基づいてインデックスを作成または調整し、結合操作を最適化し、フルテーブルスキャンを回避してクエリ効率を向上させます。

論理バックアップにMySQLDUMPとホットバックアップにMySQLenterPriseBackupを使用することは、MySQLデータベースをバックアップする効果的な方法です。 1. mysqldumpを使用してデータベースをバックアップします:mysqldump-uroot-pmydatabase> mydatabase_backup.sql。 2。ホットバックアップにmysqlenterprisebackupを使用:mysqlbackup - user = root-password = password - backup-dir =/path/to/backupbackup。回復するときは、対応する寿命を使用します


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