在阿里云的RDS上面看到了他们的测试报告,对RDS的IOPS、QPS等做了测试,用的是sysbench0.5版本,网上和官网只看到sysbench0.4相关
在阿里云的RDS上面看到了他们的测试报告,对RDS的IOPS、QPS等做了测试,,用的是sysbench0.5版本,网上和官网只看到sysbench0.4相关版本,没有0.5的。
后来发现可以在线获取到0.5的版本,一条命令:bzr branch lp:sysbench
下面是获取过程(2014年1-2月测试时是可以获取到的)
系统环境:CentOS6.3 x64位
连接外网:
[root@localhost ~]# route add default gw 192.168.0.1 [root@localhost ~]# route -n Kernel IP routing table Destination Gateway Genmask Flags Metric Ref Use Iface 192.168.0.0 0.0.0.0 255.255.255.0 U 0 0 0 eth0 169.254.0.0 0.0.0.0 255.255.0.0 U 1002 0 0 eth0 0.0.0.0 192.168.0.1 0.0.0.0 UG 0 0 0 eth0
这里192.168.0.1是我的外网网关;
[root@localhost ~]# ping ping: unknown host
加入DNS:
[root@localhost ~]# echo "nameserver 8.8.8.8" >> /etc/resolv.conf [root@localhost ~]# ping PING (115.239.210.27) 56(84) bytes of data. 64 bytes from 115.239.210.27: icmp_seq=1 ttl=55 time=12.1 ms 64 bytes from 115.239.210.27: icmp_seq=2 ttl=55 time=14.0 ms 64 bytes from 115.239.210.27: icmp_seq=3 ttl=55 time=13.6 ms ^C --- ping statistics --- 3 packets transmitted, 3 received, 0% packet loss, time 2375ms rtt min/avg/max/mdev = 12.183/13.294/14.037/0.800 ms
使用bzr:
[root@localhost ~]# bzr branch lp:sysbench -bash: bzr: command not found
安装bzr:
[root@localhost ~]# ll total 20 -rw-------. 1 root root 1232 Apr 10 2013 anaconda-ks.cfg -rw-r--r--. 1 root root 9064 Apr 10 2013 install.log -rw-r--r--. 1 root root 3091 Apr 10 2013 install.log.syslog [root@localhost ~]# yum install bzr
避免赘述,这个过程省略;下面是安装的包:
(1/3): bzr-2.1.1-2.el6.x86_64.rpm (2/3): python-crypto-2.0.1-22.el6.x86_64.rpm (3/3): python-paramiko-1.7.5-2.1.el6.noarch.rpm [root@localhost ~]# bzr branch lp:sysbench You have not informed bzr of your Launchpad ID, and you must do this to write to Launchpad or access private data. See "bzr help launchpad-login". Branched 120 revision(s).
已经获取了,sysbench目录:
[root@localhost ~]# ll total 24 -rw-------. 1 root root 1232 Apr 10 2013 anaconda-ks.cfg -rw-r--r--. 1 root root 9064 Apr 10 2013 install.log -rw-r--r--. 1 root root 3091 Apr 10 2013 install.log.syslog drwxr-xr-x 7 root root 4096 Feb 10 23:42 sysbench [root@localhost ~]# ls -l ./sysbench/ total 100 -rwxr-xr-x 1 root root 3074 Feb 10 23:42 autogen.sh -rw-r--r-- 1 root root 7585 Feb 10 23:42 ChangeLog drwxr-xr-x 2 root root 4096 Feb 10 23:42 config -rw-r--r-- 1 root root 11267 Feb 10 23:42 configure.ac -rw-r--r-- 1 root root 17992 Feb 10 23:42 COPYING drwxr-xr-x 3 root root 4096 Feb 10 23:42 doc -rwxr-xr-x 1 root root 7122 Feb 10 23:42 install-sh drwxr-xr-x 2 root root 4096 Feb 10 23:42 m4 -rw-r--r-- 1 root root 840 Feb 10 23:42 Makefile.am -rwxr-xr-x 1 root root 10266 Feb 10 23:42 missing -rwxr-xr-x 1 root root 1988 Feb 10 23:42 mkinstalldirs -rw-r--r-- 1 root root 3044 Feb 10 23:42 README -rw-r--r-- 1 root root 973 Feb 10 23:42 README-WIN.txt drwxr-xr-x 5 root root 4096 Feb 10 23:42 sysbench -rw-r--r-- 1 root root 26 Feb 10 23:42 TODO
打个包备用
tar -zcvf sysbench0.5.tar.gz ./sysbench/

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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