1 show all; 显示当前配置信息 2 select * from v$rman_configuration; 查询RMAN中的非默认值 3 configure常用选项 3.1 保持策略
1 show all; 显示当前配置信息
2 select * from v$rman_configuration; 查询RMAN中的非默认值
3 configure常用选项
3.1 保持策略
configure retention policy to recovery window of 7 days; 超过最近7天以外的备份都被标记为obsolete
configure retention policy to redundancy 5; 保持可恢复的最新5个备份,超过这个最新5个的备份被标记为redundancy
configure retention policy clear; 恢复默认的保持策略
configure retention policy to none; 使备份保持策略失效
3.2 备份优化,默认关闭,若打开,将对备份文件及归档文件进行优化
backup optimization
configure backup optimization on;
configure backup optimization off;
configure backup optimization clear;
3.3 默认设备,,默认是磁盘
configure default device type to disk;
configure default device type to stb;
configure default device type clear;
3.4 控制文件
configure controlfile autobackup on(off);
configure controlfile autobackup format for device type disk to '/backupset/conf_%F';
configure controlfile autobackup clear;
configure controlfile autobackup format for device type disk clear;
configure snapshot controlfile name to '/backup/scontrollfile.snp'; 控制文件的快照存放路径及名称,备份期间产生,用于控制文件的读一致性
configure snapshot controlfile name clear;
3.5 并行度(通道数)device type diskstb pallelism n
configure device type diskstb parallelism 2;
configure device type diskstb clear;
configure channel device type disk format '路径/rmanback_%U';
configure channel device type disk maxpiecesize 100m;
configure channel device type disk rate 1200K;
configure channel 1 device type disk format '路径/:rmanback_%U';
configure channel 2 device type disk format '路径/:rmanback_%U';
configure channel 1 device type disk maxpiecesize 100m;
3.6 生成备份副本
configure datafile backup copies for device type diskstb to 3;
configure archivelog backup copies for device type diskstb to 3;
configure datafile | archivelog backup copies for device type diskstb clear; 设置DB的文件的备份的存放设备类型
backup device type disk database format '路径1/%U','路径2/%U','路径3/%U'; 配置DB的每次备份的copy数量,即每一次备份完有个多份相同的copy
3.7 排除选项 exclude
configure exclude for tablespace 'users'; 指定users表空间不备份到备份集中,对只读表空间很有用
configure clear;
3.8 设置备份集大小maxsetsize
configure maxsetsize to 1G | 1000M | 1000000K | unlimited;
configure maxsetsize clear;
3.9 其他选项auxiliary
configure auxname for datafile 1 to ‘路径/aux_1.f’;
configure auxname for datafile 2 to ‘路径/aux_2.f’;
configure auxname for datafile 3 to ‘路径/aux_3.f’;
configure auxname for datafile 4 to ‘路径/aux_4.f’;
configure auxname for datafile 1 clear;
configure auxname for datafile 2 clear;
configure auxname for datafile 3 clear;
configure auxname for datafile 4 clear;
format格式中的%
%c 备份片的copy数
%d 数据库名称
%D 位于该月中的第几天
%M 位于该年中的第几月
%F 基于DBID唯一的名称
例: c-IIIIIIIIII-YYYYMMDD-QQ
IIIIIIIIII 为库的DBID
QQ 1-256的序列
%n 数据库名称
%u 8个字符的名称代表备份集与创建时间
%p 备份集的备份片号
%U 一个唯一的文件名,即%u_%p_%c
%s 备份集的号
%t 备份集的时间戳
%T 年月日格式YYYYMMDD
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MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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