Oracle常见报错之:ORA-00845: MEMORY_TARGET not supported on this system
Oracle常见报错之:ORA-00845: MEMORY_TARGET not supported on this system
1、 问题的提出
报错如下:
[oracle@night ~]$ sqlplus /nolog
SQL*Plus: Release 11.2.0.1.0 Production on Thu Jul 25 15:39:40 2013
Copyright (c) 1982, 2009, Oracle. All rights reserved.
SQL> conn sys/ as sysdba
Enter password:
Connected to an idle instance.
SQL> startup
ORA-00845: MEMORY_TARGET not supported on this system
SQL>
2、 问题的解释
在官方文档中,有好多地方提到这个错误,可以通过官方文档进一步的了解这个报错的解释,以便于更快更准确更透彻的解决问题
打开官方文档的error messages标签,可以看到有关错误代码的解释
ORA-00845: MEMORY_TARGET not supported on this system
Cause: The MEMORY_TARGET parameter was not supported on this operating system or /dev/shm was not sized correctly on Linux.
Action: Refer to documentation for a list of supported operating systems. Or, size /dev/shm to be at least the SGA_MAX_SIZE on each Oracle instance running on the system.
或者利用官方文档的搜索功能,搜索错误代码,也可以找到相应的解释和解决办法
Setting Memory Target at Instance Startup on Linux
Starting with Oracle Database 11g Release 1 (11.1), Oracle provides the option of automatically managing SGA and PGA with a combined MEMORY_TARGETparameter without having to set SGA_TARGET and PGA_AGGREGATE_TARGET explicitly. This is supported on Linux, Windows, Solaris, HPUX, and AIX (reference Bug 7258378).
If you see the ORA-00845 error reported on Linux machines at Oracle instance startup when using the MEMORY_TARGET parameter, then check the size of /dev/shm. If /dev/shm is not configured, then mount it sized to be at least the value of MEMORY_TARGET. If /dev/shm is configured but the amount of available space reported (through df -k /dev/shm) is less than MEMORY_TARGET, then free the space or mount a larger /dev/shm to satisfy the MEMORY_TARGET size. Note that if you set theMEMORY_MAX_TARGET parameter greater than MEMORY_TARGET, then ensure that /dev/shm is sized to be at least the value of MEMORY_MAX_TARGET.
Memory Target for Oracle Database InstancesRunning Database Configuration Assistant (DBCA) defaults to this Automatic Memory Management option. In the case of upgrade or manual database creation,MEMORY_TARGET can be specified in the initialization parameter file.
如上的内容就详细的解释了该错误是由于/dev/shm小于MEMORY_TARGET的大小,或者是/dev/shm根本就没有挂载,如果同时设置了MEMORY_TARGET和MENORY_MAX_TARGET,那么/dev/shm至少必须和MEMORY_MAX_TARGET的大小一致
Insufficient Memory Target Errors
On Linux systems, if the operating system /dev/shm mount size is too small for the Oracle system global area (SGA) and program global area (PGA), then you encounter the following error:
ORA-00845: MEMORY_TARGET not supported on this system.
The cause of this error is an insufficient /dev/shm allocation. The total memory size of the SGA and PGA, which sets the initialization parameter MEMORY_TARGETor MEMORY_MAX_TARGET, cannot be greater than the shared memory file system (/dev/shm) on your operating system.
Background
Automatic Memory Management (AMM) has been updated in Oracle ASM 11g Release 2. It manages both the SGA and PGA together. It is managed by the Memory Manager Process (MMAN). In this release, note the following changes to AMM:
It uses MEMORY_TARGET instead of SGA_TARGET
It uses MEMORY_MAX_TARGET instead of SGA_MAX_SIZE (defaults to MEMORY_TARGET)
It uses memory allocated by /dev/shm
If the value of max_target is set to a value greater than the allocation for the /dev/shm size, then you may encounter the error ORA-00845: MEMORY_TARGET not supported on this system.
Note:
An ORA-00845 error can also occur if /dev/shm is not properly mounted. To rule out this possibility, run the command df -k to ensure that /dev/shm is mounted. For example:$ df -k
Filesystem 1K-blocks Used Available Use% Mounted on
shmfs 6291456 832356 5459100 14% /dev/shm
Solution
Increase the /dev/shm mountpoint size.
For example:
# mount -t tmpfs shmfs -o size=7g /dev/shm
To make this change persistent across system restarts, add an entry in /etc/fstab similar to the following:
shmfs /dev/shm tmpfs size=7g 0
如上的内容不仅讲出了错误的原因,而且还大概的说了一下在oracle 11g中的自动内存管理,并且给出了该错误的解决的命令
3、问题的深入探究,到底什么是 /dev/shm
首先来看一下linux系统中已经挂载的文件系统
[oracle@night ~]$ df -Th
文件系统 类型 容量 已用 可用 已用% 挂载点
/dev/sda2 ext3 16G 11G 3.9G 74% /
/dev/sda3 ext3 1.6G 37M 1.4G 3% /tmp
/dev/sda1 ext3 99M 12M 83M 13% /boot
tmpfs tmpfs 252M 0 252M 0% /dev/shm
可以看出我已经挂载了/dev/shm,但是该分区的文件系统并不是普通的文件系统类型,而是tmpfs文件系统类型,那么什么是tmpfs格式的文件系统类型呢?
tmpfs是linux的一种临时文件系统,它的大小是不固定的,默认的大小是实际内存的一半。
[root@night ~]# free -m
total used free shared buffers cached
Mem: 503 368 134 0 26 283
-/+ buffers/cache: 58 444
Swap: 2525 0 2525
[root@night ~]# df -Th /dev/shm/
文件系统 类型 容量 已用 可用 已用% 挂载点
tmpfs tmpfs 252M 0 252M 0% /dev/shm
[root@night ~]#

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

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INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


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