使用rowid模拟数据库坏块修复过程: 一、Rowid定义(官网)A globally unique address for a row in a database.Oracle Database
使用rowid模拟数据库坏块修复过程:
一、Rowid定义(官网)
A globally unique address for a row in a database.
Oracle Database uses a rowid to uniquely identify a row. Internally, the rowid is a structure that holds information that the database needs to access a row. A rowid is not physically stored in the database, but is inferred from the file and block on which the data is stored.
An extended rowid includes a data object number. This rowid type uses a base 64 encoding of the physical address for each row. The encoding characters are A-Z, a-z, 0-9, +, and /.
Example 12-1 queries the ROWID pseudocolumn to show the extended rowid of the row in the employees table for employee 100.
Example 12-1 ROWID Pseudocolumn
SQL> SELECT ROWID FROM employees WHERE employee_id = 100;
ROWID
------------------
AAAPecAAFAAAABSAAA
Figure 12-8 illustrates the format of an extended rowid.
Figure 12-8 ROWID Format
Description of "Figure 12-8 ROWID Format"
An extended rowid is displayed in a four-piece format, OOOOOOFFFBBBBBBRRR, with the format divided into the following components:
• OOOOOO
The data object number identifies the segment (data object AAAPec in Example 12-1). A data object number is assigned to every database segment. Schema objects in the same segment, such as a table cluster, have the same data object number.
• FFF
The tablespace-relative data file number identifies the data file that contains the row (file AAF in Example 12-1).
• BBBBBB
The data block number identifies the block that contains the row (block AAAABS in Example 12-1). Block numbers are relative to their data file, not their tablespace. Thus, two rows with identical block numbers could reside in different data files of the same tablespace.
• RRR
The row number identifies the row in the block (row AAA in Example 12-1).
After a rowid is assigned to a row piece, the rowid can change in special circumstances. For example, if row movement is enabled, then the rowid can change because of partition key updates, Flashback Table operations, shrink table operations, and so on. If row movement is disabled, then a rowid can change if the row is exported and imported using Oracle Database utilities.
Note:
Internally, the database performs row movement as if the row were physically deleted and reinserted. However, row movement is considered an update, which has implications for triggers.
二、一些说明
rowid是伪列(pseudocolumn),伪劣的意思是实际上这一列本身在数据字典中并不存在,在查询结果输出时它被构造出来的。
rowid并不会真正存在于表的data block中,但是他会存在于index当中,用来通过rowid来寻找表中的行数据。
ROWID 格式:
扩展的ROWID 在磁盘上需要10 个字节的存储空间,并使用18 个字符来显示。
它包含下列组成元素:
1. 数据对象编号:每个数据对象(如表或索引)在创建时都分配有此编号,并且此编号在数据库中是唯一的
2. 相关文件编号:此编号对于表空间中的每个数据文件是唯一的
3. 块编号:表示包含此行的块在数据文件中的位置
4. 行编号:标识块头中行目录位置的位置
在内部,存储的10个字节(bytes),即80位(bit)又按如下规则进行划分:
(1)数据对象编号需要32 bit
(2)相关文件编号需要10 bit
(3)块编号需要22 bit
(4)行编号需要16 bit
查看制定rowid内容
SQL> select file_id,relative_fno,block_id from dba_extents where owner='CENTER' and segment_name='TEST';
FILE_ID RELATIVE_FNO BLOCK_ID
---------- ------------ ----------
6 6 136
SQL> select rowid,file_id,relative_fno,block_id from dba_extents where owner='CENTER' and segment_name='TEST';
select rowid,file_id,relative_fno,block_id from dba_extents where owner='CENTER' and segment_name='TEST'
---rowed不保存在数据字典中
ORA-01446: 无法使用 DISTINCT, GROUP BY 等子句从视图中选择 ROWID 或采样
SQL> set serveroutput on
SQL>
SQL> DECLARE
2 v_rowid_type NUMBER;
3 v_OBJECT_NUMBER NUMBER;
4 v_RELATIVE_FNO NUMBER;
5 v_BLOCK_NUMBERE_FNO NUMBER;
6 v_ROW_NUMBER NUMBER;
7 BEGIN
8 DBMS_ROWID.rowid_info (
9 rowid_in => 'AAASUSAAGAAAACNAAA',
10 rowid_type => v_rowid_type,
11 object_number => v_OBJECT_NUMBER,
12 relative_fno => v_RELATIVE_FNO,
13 block_number => v_BLOCK_NUMBERE_FNO,
14 ROW_NUMBER => v_ROW_NUMBER);
15 DBMS_OUTPUT.put_line ('ROWID_TYPE: ' || TO_CHAR (v_rowid_type));
16 DBMS_OUTPUT.put_line ('OBJECT_NUMBER: ' || TO_CHAR (v_OBJECT_NUMBER));
17 DBMS_OUTPUT.put_line ('RELATIVE_FNO: ' || TO_CHAR (v_RELATIVE_FNO));
18 DBMS_OUTPUT.put_line ('BLOCK_NUMBER: ' || TO_CHAR (v_BLOCK_NUMBERE_FNO));
19 DBMS_OUTPUT.put_line ('ROW_NUMBER: ' || TO_CHAR (v_ROW_NUMBER));
20 END;
21 /
ROWID_TYPE: 1
OBJECT_NUMBER: 75026
RELATIVE_FNO: 6
BLOCK_NUMBER: 141
ROW_NUMBER: 0
1、 创建坏块
1) 创建表空间,用户center,指定表空间tps,创建表test,制定到表空间,插入数据
2) 各种方式修改文件,创建坏块,比如编辑数据文件,删除修改其中一个字符,ultraedit工具可行

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


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