问题描述 假设一个情况,这里只是假设,真实的情况可能不会这样设计,但是假如真的发生了....铁老大有一张这样的ticket表,用来存
问题描述
假设一个情况,这里只是假设,真实的情况可能不会这样设计,但是假如真的发生了....
铁老大有一张这样的ticket表,用来存放北京到上海的票。
id uid start_addr end_addr book_time
1 1300009860 上海 北京 13866660321
2 0 上海 北京
3 0 上海 北京
4 0 上海 北京
uid 不等于0 并且 book_time 不等于0,则表示已售出,不许再更改。
年底了,大家开始抢了,当某一个人开始抢的时候,铁老大这样做了,当A开始抢的时候,从表中所有uid=0的记录中随机取出一条,然后修改当前记录的uid为A的uid,,book_time为当前时间。
那么好了,这个时候并发产生了,10000个人同时抢最后剩下的10张票,有2个人A,B同时读取了uid=0 and id=2的记录,然后A把uid修改为自己的,book_time修改timeA,系统通知A抢票成功 紧接着,B同样修改了这条记录为自己的,那么这个时候A的票就失效了。
这里就考虑使用锁机制了,如果在A读取了这条记录后,并把这条记录加上写锁,那么别人就无法再读取加锁,也就不会修改多次了。
实验结果
实验了一下for update 加锁,然后发现了一些问题。
1、当我们使用主键查询去加锁的时候,可以对这条记录加行锁
打开一个终端:执行一下代码:
mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from ticket where id = 2 for update;
那么 id=2这个记录就会被加行写锁。
令一个终端将无法读取该记录,但是却可以读取其他记录
#可以读取加锁
mysql> select * from ticket where id = 3 for update;
#不可以读取
mysql> select * from ticket where id = 2 for update;
2、但是当我们按非主键查询会怎样呢
mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from ticket where uid = 0 limit 1 for update;
那么这个时候,这个表会被锁住,任何记录都不能再读取加锁
//不可读取,等待释放锁
mysql> select * from ticket where id = 1 for update;
//不可读取等待释放锁
mysql> select * from ticket where uid = 0 limit 1 for update;
但是表锁会减少并发。
结论
有没有一种方法,可以在非主键字段查询一条记录时上实现加行写锁,期待高手支招。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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