在11g中,Oracle引入了一项新特征:adaptive cursor sharing 自适应游标共享。这项特征主要用来改进具有绑定变量的sql语句的执行
在11g中,Oracle引入了一项新特征:adaptive cursor sharing 自适应游标共享。这项特征主要用来改进具有绑定变量的sql语句的执行计划,也导致了具有绑定变量的sql语句可能会生成多个游标。在9i中,Oracle引入了变量窥测(bind peeking)技术,通过使用变量窥测在SQL语句第一次硬解析时,优化器可以判定where子句的选择性,从而改进生成执行计划的质量。但是使用变量窥测技术生成的执行计划在表数据分布不均衡的情况下,往往不具有通用性。(参见:)
自适应游标共享功能的引入,可以有效的解决这个问题。
首先看一下我们的测试环境:
SQL> desc acs_test_tab
名称 是否为空? 类型
----------------------------------------------------- -------- ------------------------------------
ID NOT NULL NUMBER
RECORD_TYPE NUMBER
DESCRIPTION VARCHAR2(50)
SQL> select count(*) from acs_test_tab;
COUNT(*)
----------
100000
SQL> select count(*) from acs_test_tab where record_type=2;
COUNT(*)
----------
50000
SQL> select count(distinct record_type) from acs_test_tab;
COUNT(DISTINCTRECORD_TYPE)
--------------------------
50001
表acs_test_Tab在列record_type上分布式是倾斜的。收集统计信息:
SQL> exec dbms_stats.gather_Table_Stats(user,'acs_test_Tab',cascade=>true,method_opt=>'for all columns size auto');
PL/SQL 过程已成功完成。
SQL> select column_name,histogram from user_tab_cols where table_name='ACS_TEST_TAB';
COLUMN_NAME HISTOGRAM
------------------------------ ---------------
ID NONE
RECORD_TYPE HEIGHT BALANCED
DESCRIPTION NONE
首先我们对record_type 为1 的列进行查询
SQL> select count(*) from acs_test_tab where record_type = 1;
COUNT(*)
----------
1
SQL> alter system flush shared_pool;
系统已更改。
SQL> var v number;
SQL> exec :v := 1
PL/SQL 过程已成功完成。
SQL> select sum(id) from acs_test_tab where record_type = :v;
SUM(ID)
----------
1
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor);
PLAN_TABLE_OUTPUT
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID 3p66zbwtm19bs, child number 0
-------------------------------------
select sum(id) from acs_test_tab where record_type = :v
Plan hash value: 3987223107
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | | | 4 (100)| |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 9 | | |
| 2 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| ACS_TEST_TAB | 1 | 9 | 4 (0)| 00:00:01 |
|* 3 | INDEX RANGE SCAN | ACS_TEST_TAB_RECORD_TYPE_I | 1 | | 3 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
3 - access("RECORD_TYPE"=:V)
已选择20行。
SQL> select child_number,executions,buffer_gets,is_bind_sensitive,is_bind_aware
2 from v$sql
3 where sql_text like 'select sum(id)%';
CHILD_NUMBER EXECUTIONS BUFFER_GETS I I
------------ ---------- ----------- - -
0 1 218 Y N
下面我们在查询一下record_type为2的记录,
SQL> exec :v := 2
PL/SQL 过程已成功完成。
SQL> select sum(id) from acs_test_tab where record_type = :v;
SUM(ID)
----------
2500050000
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor);
PLAN_TABLE_OUTPUT
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID 3p66zbwtm19bs, child number 0
-------------------------------------
select sum(id) from acs_test_tab where record_type = :v
Plan hash value: 3987223107
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | | | 4 (100)| |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 9 | | |
| 2 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| ACS_TEST_TAB | 1 | 9 | 4 (0)| 00:00:01 |
|* 3 | INDEX RANGE SCAN | ACS_TEST_TAB_RECORD_TYPE_I | 1 | | 3 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
3 - access("RECORD_TYPE"=:V)
已选择20行。
SQL> select child_number,executions,buffer_gets,is_bind_sensitive,is_bind_aware
2 from v$sql
3 where sql_text like 'select sum(id)%';
CHILD_NUMBER EXECUTIONS BUFFER_GETS I I
------------ ---------- ----------- - -
0 2 832 Y N
我们发现执行计划没有变化,但是统计信息却发生了比较大的跳跃。
再次执行上面的语句
SQL> select sum(id) from acs_test_tab where record_type = :v;
SUM(ID)
----------
2500050000
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor);

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。


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