在ORACLE中,数据库是由实例和物理存储结构组成的。而物理存储结构是指存储在磁盘上的物理文件,包括数据文件(data file)、控制
在Oracle中,数据库是由实例和物理存储结构组成的。而物理存储结构是指存储在磁盘上的物理文件,包括数据文件(data file)、控制文件(control file)、联机重做日志(online redo log)、参数文件(spfile/pfile)、警告日志(alert log)、跟踪文件(trace file)等众多作用不同的文件所组成的。我们最关注的数据,则是保存在数据文件(data file)中。那我们在创建以及维护数据库时,该如何规划数据文件的大小和数量呢?这里面涉及较多的考量因素。主要有如下几点:
1、操作系统的限制
数据库是运行在操作系统之上的,操作系统是基础,因此,操作系统所能支持的最大文件容量和数量就成为数据库所能支持的限制。但不同操作系统之间,这个限制也是不同的。
以下是较为常见的几种操作系统对此的限制:
WINDOWS
最大数据块:16K
最大文件数量:20000个(数据块2K时)/40000个(数据块4K时)/65536个(数据块为8K或16K时)
最大文件容量:4GB(文件系统为FAT时)/ 64GB(文件系统为NTFS时)
UNIX和LINUX
最大数据块:32K (LINUX_X86为16K)
最大文件数量:65534个
2、ORACLE数据库的限制
每个数据库可管理的最大文件数量:65533个
每个表空间可管理的最大文件数量:取决于操作系统可同时打开的文件数量。通常是1022个。
每个数据文件的最大容量:该值等于 数据块大小 * 最大可管理的数据块数量
其中,数据块的大小最大不超过32K,一般取值是8K;可管理的数据块数量是2的22次方减1,约等于4M个块。因此,对于一个数据块大小为8K的数据文件,其最大不能超过32G。但是,若操作系统支持的单个文件最大容量小于此值,则以操作系统的最大容量为限。
3、参数DB_FILES的限制
参数DB_FILES指定了一个实例可以创建的最大文件数量。这个值可以被修改,但只有重启实例后,才会生效。DB_FILES设置得过低,可能造成不成添加新的数据文件的问题。设置得过高,会消耗更多的内存资源。
4、性能和便利性影响
a) 通过精心设计,将同一表空间内经常访问的对象放置在不同的数据文件中,并将这些数据文件放置到不同的磁盘通道上,可以改善I/O吞吐量。
b) 将经常改变的数据和不变的数据,放置到不同的数据文件中,备份时,可以只对改变的数据文件进行备份,从而减少备份和恢复的时间
注:从ORACLE 10g起,引入了大表空间的技术。所谓大表空间就是该表空间仅由1个数据文件组成。其优点如下:
1、显著增加了存储容量。大表空间可管理的数据块数量由传统的小表空间的2的22次方,提升到2的32次方。在同样采用8K大小的数据块大小时,,其最大可管理空间为32T。
2、减少了数据库所需的数据文件的数量。
3、简化数据库管理。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

SecLists
SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

SublimeText3 英語版
推奨: Win バージョン、コードプロンプトをサポート!

AtomエディタMac版ダウンロード
最も人気のあるオープンソースエディター

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ホットトピック









