ORACLE ASM(自动存储管理系统)是oracle官方提供的数据库文件存储管理系统,相对于其他文件存储系统而言,AMS在负载均衡、性能优化
Oracle ASM(自动存储管理系统)是oracle官方提供的数据库文件存储管理系统,相对于其他文件存储系统而言,AMS在负载均衡、性能优化和冗余保护方面具体较大的优势。目前ORACLE推荐数据库使用AMS来存储数据库相应的文件,而且11g RAC模式下只能用ASM管理存储或OCFS管理存储,已经不可以使用裸设备当共享存储。本实验是模拟数据库从普通文件系统(数据文件直接存储在操作系统上)迁移到ORACLE ASM存储上。
环境:
迁移涉及的磁盘组:
sys@+asm(asm.com)> create diskgroup fra external redundancy disk '/dev/asm*[n-s]';
sys@+asm(asm.com)> create diskgroup data external redundancy disk '/dev/asm*[b-m]';
迁移的数据库名称:szpms
一. 准备工作
1. 兼容性参数确认COMPATIBLE
,那么需要将所有的只读
表空间设置为读写表空间
SQL> show parameter compatible
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
compatible string 11.2.0.4.0
2. 如果数据库是物理备库,停止日志应用恢复
逻辑备库是主数据库的一份copy,作为容灾用的。通过下面命令停止日志应用恢复。
SQL> ALTER DATABASE RECOVERY MANAGED STANDBY DATABASE CANCEL;
保持这个终端窗口开启状态。
3. 复制spfile或者pfile到临时存储位置
$ cp spfileszpms.ora orig_spfileszpms.ora
4. 打开一个新的窗口,使用RMAN连接到目标数据库
$ rlwrap rman target /
5. 备份数据文件到ASM磁盘组
使用0级增量备份。0级备份与全库备份一样都备份了数据库里面所有被使用过的数据块,但是全库备份不能作为增量备份的起点。
备份脚本:
run
{
allocate channel dev1 device type disk;
allocate channel dev2 device type disk;
backup as copy incremental level 0 database format '+data' tag 'ora_asm_migration';
}
6. 确认是否开启BCT特性(可选)
如果开启了BCT特性(block change tracking),则可以做个1级增量备份一般后续恢复数据库
{
ALLOCATE CHANNEL dev1 DEVICE TYPE DISK;
ALLOCATE CHANNEL dev2 DEVICE TYPE DISK;
ALLOCATE CHANNEL dev3 DEVICE TYPE DISK;
ALLOCATE CHANNEL dev4 DEVICE TYPE DISK;
BACKUP AS COPY
INCREMENTAL LEVEL 1
DATABASE FORAMT ‘+DATA’
TAG ‘ORA_ASM_MIGRATION’;
}
7. 如果数据库开启了归档模式,则使用下面命令归档下时下redo log
RMAN> SQL "ALTER SYSTEM ARCHIVE LOG CURRENT";
8. 如果数据库使用的spfile,则备份下spfile
RMAN> BACKUP AS BACKUPSET SPFILE;
9. 如果开启了BCT,则需要禁用下
SQL> select status, filename from v$block_change_tracking;
RMAN> SQL "ALTER DATABASE DISABLE BLOCK CHANGE TRACKING";
10. 如果flashback database开启的话,需先禁用并删除掉所有还原点
SQL> select FLASHBACK_ON from v$database;
RMAN> SQL "ALTER DATABASE FLASHBACK OFF";
RMAN> SQL "DROP RESTORE POINT Q106";
11. 关闭数据库(干净)
RMAN> SHUTDOWN IMMEDIATE;
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MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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