我不构建数据库引擎,但搭建Web应用。每年我大约跑4-6个不同项目,所以我搭建了不少Web应用。我经历过有不同需求及不同的数据存储
免责声明:我不构建数据库引擎,但搭建Web应用。每年我大约跑4-6个不同项目,所以我搭建了不少Web应用。我经历过有不同需求及不同的数据存储需求的应用。我部署过你听说过或没听说过的的大部分数据存储。
我也有几次做出了错误的选择。这是一个关于其中一次的故事——原本我们为什么选择它,我们是如何发现它不合适,以及我们如何修复的。这一切都发生在一个开放源码的名为Diaspora的项目中。
Diaspora项目Diaspora 是一个有着悠久历史的分布式社交网络。早在2010年初,纽约大学四名大学生创建了一个Kickstarter视频,目的是募集10000美元,耗费一个夏天来构建一个替代Facebook的分布式项目。他们将它发送给朋友和家人,并希望有最好的结果。
但他们触到了痛处。当时正好有另一起关于Facebook的隐私丑闻,当尘埃落定,回到他们的Kickstarter项目时,他们已经从6400个不同的人那里筹集了超过200000美元,而同时这个软件项目,却连一行代码都还没有写出来。
Diaspora是第一个大大超越其目标的Kickstarter项目。其结局是,他们的项目新闻被刊登于纽约时报——但它变成了一个丑闻,,因为团队照片的背景黑板上面有一个肮脏的笑话,直到最终印刷都没有人注意到这一点。这可是刊登在纽约时报!这个事件的余波实际上是我第一次听说到这个项目。
他们在Kickstarter上成功的结果,是离开学校,来到San Francisco开始写代码。他们最后在我的办公室工作。那时我在Pivotal实验室工作,他们的一个哥哥也在那工作,所以Pivotal给他们提供了免费的办公空间、网络,当然,装有啤酒的冰箱。我白天和官方客户工作,下班后和他们一起玩,周末贡献代码。
他们最后在Pivotal待了两年多的时间。虽然只是在第一个暑假的结尾,他们已经有了一个最小化的,但已经可以使用(在某种意义上说)的一个分布式社交网络,以Ruby on Rails实现,后端用MongoDB。
这里有很多流行词汇,让我们把它分解来看。
“分布式社交网络”如果你看过《社交网络》,你就知道了所有你需要知道的关于Facebook的事。它是个web应用,它在一个单逻辑服务器上运行,它可以让你与朋友保持联系。一旦你登录,Diaspora的界面在结构上与Facebook很相似:
Diaspora用户界面的截图
在中间有个信息流,显示你所有朋友发布的信息,在边上有一些其他随机的基本没人关注过的东西。Diaspora和Facebook主要的技术差异在于对终端用户的不可见性:它是“分布的”部分。
MongoDB 的详细介绍:请点这里
MongoDB 的下载地址:请点这里
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MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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