经过一段时间,随着数据库对象被修改,必须定期搜集统计信息。为了确定数据库对象需要新的数据库统计信息,oracle数据库提供了一
Youmust regularly gather statistics on database objects as thesedatabase objects are modified over time. To determine whether agiven database object needs new database statistics, OracleDatabase provides a table monitoring facility. This monitoring isenabled by default when STATISTICS_LEVEL is set toTYPICAL orALL.
经过一段时间,随着数据库对象被修改,,必须定期搜集统计信息。为了确定数据库对象需要新的数据库统计信息,oracle数据库提供了一个表监控特性。当STATISTICS_LEVEL设置为TYPICAL或ALL时,表监控特性默认是启动的。
Monitoring tracks the approximate number of INSERTs,UPDATEs, andDELETEs for that table andwhether the table has been truncated since the last time statisticswere gathered. You can access information about changes of tablesin theUSER_TAB_MODIFICATIONS view. Following adata-modification, there may be a few minutes delay while OracleDatabase propagates the information to this view. Use theDBMS_STATS.FLUSH_DATABASE_MONITORING_INFO procedure toimmediately reflect the outstanding monitored information kept inthe memory.
表监控特性跟踪从最后一次统计搜集后,表的insert、update、delete操作的近似数,和表是否被truncate。可以通过查询USER_TAB_MODIFICATIONS视图获得关于表变化的信息。数据修改后,通过USER_TAB_MODIFICATIONS获取修改信息可能有一些延时。使用DBMS_STATS.FLUSH_DATABASE_MONITORING_INFO立即将延时信息保持到内存中。
TheGATHER_DATABASE_STATS orGATHER_SCHEMA_STATS procedures gather new statisticsfor tables with stale statistics when theOPTIONSparameter is set to GATHER STALE orGATHERAUTO. If a monitored table has been modified more than10%, then these statistics are considered stale and gatheredagain.
当属性OPTIONS设置为GATHER STALEor GATHERAUTO,GATHER_DATABASE_STATS或GATHER_SCHEMA_STATS为有过期统计信息的表搜集新的统计信息,如果一个监控的表修改超过了10%,则统计信息被认为过期,需再次搜集。
部分实验如下:
SQL> select * from test01;
A B
---------- ----------
21 10
9 10
22 10
23 10
24 10
25 10
1 1
2 2
44 44
55 55
10 rowsselected. ------表数据10行
SQL> select * fromuser_tab_modifications;
no rowsselected ------实验前已对测试库做了搜集统计信息,此时显示为空
SQL> insert into test01 values(66,66);
1 row created.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL> select * from user_tab_modifications;
no rowsselected ------表的修改未及时显示
SQL> exec DBMS_STATS.FLUSH_DATABASE_MONITORING_INFO; ------将修改的信息keep到内存
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> selecttable_name,INSERTS,UPDATES,DELETES,truncated fromuser_tab_modifications;
TABLE_NAME INSERTS UPDATES DELETES TRU
------------------------------ ---------- ---------- -------------
TEST01 10 0 NO ------ 1 代表刚才的1条insert
为更好的展现监控信息,接着进行update、delete、truncate操作演示:
SQL> update test01 set a=77 where b=66;
1 row updated.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL> selecttable_name,INSERTS,UPDATES,DELETES,truncated fromuser_tab_modifications;
TABLE_NAME INSERTS UPDATES DELETES TRU
------------------------------ ---------- ---------- -------------
TEST01 1 0 0 NO
SQL> exec DBMS_STATS.FLUSH_DATABASE_MONITORING_INFO;
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> selecttable_name,INSERTS,UPDATES,DELETES,truncated fromuser_tab_modifications;
TABLE_NAME INSERTS UPDATES DELETES TRU
------------------------------ ---------- ---------- -------------
TEST01 1 1 0 NO
SQL> delete from test01 where a=77;
1 row deleted.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL> selecttable_name,INSERTS,UPDATES,DELETES,truncated fromuser_tab_modifications;
TABLE_NAME INSERTS UPDATES DELETES TRU
------------------------------ ---------- ---------- -------------
TEST01 1 1 0 NO
SQL> exec DBMS_STATS.FLUSH_DATABASE_MONITORING_INFO;
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> selecttable_name,INSERTS,UPDATES,DELETES,truncated fromuser_tab_modifications;
TABLE_NAME INSERTS UPDATES DELETES TRU
------------------------------ ---------- ---------- -------------
TEST01 1 1 1 NO
SQL> truncate table test01;
Table truncated.
SQL> selecttable_name,INSERTS,UPDATES,DELETES,truncated fromuser_tab_modifications;
TABLE_NAME INSERTS UPDATES DELETES TRU
------------------------------ ---------- ---------- -------------
TEST01 1 1 1 NO
SQL> exec DBMS_STATS.FLUSH_DATABASE_MONITORING_INFO;
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> selecttable_name,INSERTS,UPDATES,DELETES,truncated fromuser_tab_modifications;
TABLE_NAME INSERTS UPDATES DELETES TRU
------------------------------ ---------- ---------- -------------
TEST01 1 1 11YES
对表test01执行搜集统计信息,监控表的信息会清除:
SQL> execdbms_stats.gather_table_stats(null,'test01');
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> selecttable_name,INSERTS,UPDATES,DELETES,truncated fromuser_tab_modifications;
no rows selected

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。

mysqlManagesCharacterSetSetSetsAndCollations ByUSINGUTF-8ASTHEDEDEFAULT、CONFIGURATIONATDATABASE、TABLE、ANDCOLUMNLEVELS、ANDREQUIRINGCAREACTERSETANDCOLLATIONSFORADABASE.2

MySQLトリガーは、特定のデータ操作が実行されたときに一連の操作を実行するために使用されるテーブルに関連付けられた自動的に実行されたストアドプロシージャです。 1)定義と機能のトリガー:データ検証、ロギングなどに使用。2)動作原則:それは前後に分割され、行レベルのトリガーをサポートします。 3)使用例:給与の変更を記録したり、在庫を更新したりするために使用できます。 4)デバッグスキル:ShowTriggersとShowCreatetriggerコマンドを使用します。 5)パフォーマンスの最適化:複雑な操作を避け、インデックスを使用し、トランザクションを管理します。

MySQLでユーザーアカウントを作成および管理する手順は次のとおりです。1。ユーザーの作成:createUser'newuser '@' localhost'identifidedby'password 'を使用します。 2。許可を割り当てる:grantselect、insert、updateonmydatabase.to'newuser'@'localhost 'を使用します。 3.許可エラーを修正:Revokeallprivilegesonmydatabase.from'newuser'@'localhost 'を使用します。次に、許可を再割り当てします。 4。最適化権限:Showgraを使用します

MySQLは、迅速な開発や中小規模のアプリケーションに適していますが、Oracleは大規模な企業や高可用性のニーズに適しています。 1)MySQLはオープンソースで使いやすく、Webアプリケーションや中小企業に適しています。 2)Oracleは強力で、大企業や政府機関に適しています。 3)MySQLはさまざまなストレージエンジンをサポートし、Oracleは豊富なエンタープライズレベルの機能を提供します。

他のリレーショナルデータベースと比較したMySQLの欠点には次のものがあります。1。パフォーマンスの問題:大規模なデータを処理する際にボトルネックに遭遇する可能性があり、PostgreSQLは複雑なクエリとビッグデータ処理でより良いパフォーマンスを発揮します。 2。スケーラビリティ:水平スケーリング能力は、Google SpannerやAmazon Auroraほど良くありません。 3。機能的な制限:高度な機能におけるPostgreSQLやOracleほど良くないため、一部の関数では、より多くのカスタムコードとメンテナンスが必要です。


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