1、根据条件更新表里的某个字段值,如下:update test t set t.b_salary =case when t.b_id = 5 then 5000 when t.b_id = 6 the
1、根据条件更新表里的某个字段值,如下:
update test t set t.b_salary =
case when t.b_id = 5 then 5000
when t.b_id = 6 then 6000
when t.b_id = 7 then 7000
end
where t.b_id in (5,6,7)
说明: where条件部分一定要把记录限制为只需要更新的部分,否则其他部分会被更新为空。
2、2表关联update某个字段的
a)、一对一关联
update test1 t set t.a_salary =
( select a.b_salary from test a where a.b_id = t.a_id
)
where exists (select 1 from test a where a.b_id = t.a_id )
;
commit;
b)、一对多关联
(1)、目标表一个ID存在多条记录,源头是一个ID存一条记录,此种场景和一对一没有区别
update test1 t set t.a_salary =
( select a.b_salary from test a where a.b_id = t.a_id
)
where exists (select 1 from test a where a.b_id = t.a_id )
;
commit;
(2)、目标表一个ID一条记录,源头是一个ID存在多条记录
报错ora-01427 :单行子查询返回多条记录
本质上是目标表在源表根据关联ID去找的时候,一个ID找到了多条记录,返回给目标表的一条记录里目标值为多个。
若返回多个记录值都是一样的,返回任意一条都可以,则此时对返回值加上max,写法如下:
update test1 t set t.a_salary =
( select max(a.b_salary) from test a where a.b_id = t.a_id
)
where exists (select 1 from test a where a.b_id = t.a_id )
c)、多对多关联
报错ora-01427 :单行子查询返回多条记录
本质上是目标表在源表根据关联ID去找的时候,一个ID找到了多条记录,返回给目标表的一条记录里目标值为多个。
若返回多个记录值都是一样的,返回任意一条都可以,则此时对返回值加上max,写法如下:
update test1 t set t.a_salary =
( select max(a.b_salary) from test a where a.b_id = t.a_id
)
where exists (select 1 from test a where a.b_id = t.a_id )
;
commit;
说明: exists的作用,防止更新没有关联上的记录。若不加exists ,则目标表中无关记录会被置空。故这个exists一定要加上。
总结:
1、对于更新表内容,一定要把更新内容限制在只要更新的部分,where部分一定要有。
2、2表关联update的时候,目标表根据关联ID从源表去找记录的时候,,存在ID重复的记录和目标表没有关系,要注意源表存在ID重复的记录。
对于大表关联update,普通的写法,根本跑不动,百度了一下,根据rowid来更新,果然可以跑动。方法如下:
--t1 为源表
--t2 为要更新的目标表
declare
cursor cur is
select
a.t1_name, b.rowid row_id
from t1 a, t2 b
where a.t1_id = b.t2_id
order by b.rowid;
v_counter number;
begin
v_counter := 0;
for row in cur loop
update t2 t
set t.t2_name = row.t1_name
where rowid = row.row_id;
v_counter := v_counter + 1;
if (v_counter >= 1000) then
commit;
v_counter := 0;
end if;
end loop;
commit;
end;
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データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

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MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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