NoSQL 与 NoSQL 之间的区别,要远大于不同的 SQL 数据库之间的区别,所以软件架构师必须要在项目一开始就选好一款合适的 NoSQL。
即使关系型数据库依然是非常有用的工具,但它们持续几十年的垄断地位就要走到头了。现在已经存在无数能撼动关系型数据库地位的 NoSQL,当然,这些 NoSQL 还无法完全取代它们。(也就是说,关系型数据库还是处理关系型事务的最佳方式。)
NoSQL 与 NoSQL 之间的区别,要远大于不同的 SQL 数据库之间的区别,所以软件架构师必须要在项目一开始就选好一款合适的 NoSQL。
考虑到这种情况,,本文为大家介绍以下几种 NoSQL 之间的区别:Cassandra, Mongodb, CouchDB, Redis, Riak, Couchbase (ex-Membase), Hypertable, ElasticSearch, Accumulo, VoltDB, Kyoto Tycoon, Scalaris, Neo4j和HBase:
最流行的 NoSQL MongoDB 2.2版开发语言: C++
主要特性: 保留 SQL 中一些用户友好的特性(查询、索引等)
许可证: AGPL (驱动: 采用Apache许可协议)
数据传输格式: 自定义,二进制( BSON 文档格式)
应用场景:
使用案例:
想布署 MySQL 或 PostgreSQL,但预先定义数据字典让你望而却步。这个时候,MongoDB 是你可以考虑的选项
MongoDB 的详细介绍:请点这里
MongoDB 的下载地址:请点这里
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《MongoDB 权威指南》(MongoDB: The Definitive Guide)英文文字版[PDF]
Riak 1.2版开发语言: Erlang、C、以及一些 JavaScript
主要特性: 容错机制(当一份数据失效,服务会自动切换到备份数据,保证服务一直在线 —— 译者注)
许可证: Apache
数据传输格式: HTTP/REST 架构,或自定义二进制格式
应用场景:
使用案例:
销售点数据收集;工厂控制系统;必须实时在线的系统;需要易于升级的网站服务器
CouchDB 1.2版开发语言: Erlang
主要特性: 数据一致性;易于使用
许可证: Apache
数据传输格式: HTTP/REST
应用场景:
使用案例:
可用于客户关系管理(CRM),内容管理系统(CMS);可用于主主互备甚至多机互备
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MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。


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